Lorsqu'une ville est confrontée à des événements imprévus, des données intégrées en temps réel et précises sont souvent la ressource la plus rare. Que ce soit pendant une pandémie où il est difficile de connaître la disponibilité des lits d'hôpital et des masques, ou lors de fortes pluies où il n'est pas possible de comprendre rapidement les inondations sur les routes et les besoins en matériel des communautés, les décisions reposent souvent sur le jugement d'expérience, ce qui entraîne un retard dans la réponse.

Cependant, le système "Réponse d'urgence aux données sporadiques" développé par Pyth Network a apporté des changements significatifs à la gestion des urgences urbaines. Ce système est capable d'intégrer des sources de données dispersées en peu de temps, offrant un soutien précis pour la planification des urgences urbaines.

L'année dernière, lors de l'attaque d'un typhon dans une certaine ville, les avantages de ce système ont été pleinement démontrés. Face aux inondations dans plusieurs zones urbaines et aux coupures de courant, le bureau des urgences du gouvernement avait un besoin urgent de maîtriser la répartition des zones inondées, la liste des communautés sans électricité et les stocks de matériel d'urgence. Ces données étaient dispersées entre plusieurs départements tels que les services municipaux, l'électricité et les affaires civiles, avec des formats variés. Si l'on utilisait des méthodes traditionnelles pour les consolider, cela prendrait au moins 6 heures, rendant difficile de répondre aux exigences de rapidité des secours d'urgence.

L'équipe Pyth a rapidement agi après avoir reçu la demande. Ils ont d'abord intégré les données des capteurs de surveillance des inondations des départements municipaux, obtenant en temps réel des informations sur la profondeur des inondations de plus de 200 points de surveillance. Ensuite, l'équipe a connecté le système des zones de coupure de courant de la compagnie d'électricité, synchronisant la portée et le temps de rétablissement prévu de 15 communautés affectées par des coupures. Enfin, ils ont intégré les données des entrepôts de matériel d'urgence du département des affaires civiles, clarifiant les stocks et les emplacements de stockage des tentes, des aliments et d'autres fournitures.

En seulement 2,5 heures, l'équipe de Pyth a réussi à intégrer ces trois types de données en un "tableau de bord d'urgence" complet. Ce tableau de bord indique clairement les sections de route gravement inondées nécessitant un drainage prioritaire, les communautés sans électricité nécessitant la distribution d'équipements d'éclairage d'urgence, ainsi que les zones nécessitant des fournitures. Les autorités gouvernementales ont rapidement déployé des opérations de secours en fonction de ce tableau de bord, augmentant ainsi l'efficacité des secours de 50 % et réduisant considérablement le temps de secours prévu.

Cet exemple illustre parfaitement l'importance de la technologie d'intégration des données dans la gestion des urgences urbaines. En rassemblant rapidement et avec précision les informations clés, les décideurs peuvent allouer les ressources de manière plus efficace, améliorer l'efficacité des secours et, en fin de compte, mieux garantir la sécurité des citoyens et le fonctionnement de la ville. Avec le développement continu de technologies comme Pyth Network, nous avons des raisons d'espérer que les villes du futur pourront réagir plus rapidement et plus précisément face à des événements imprévus.