Dans le domaine de l'entrepreneuriat en intelligence artificielle, les problèmes de données ont toujours été un défi épineux. Que ce soit pour trouver des données professionnelles appropriées, pour garantir la transparence et la légalité des sources de données, ou pour faire face aux coûts élevés d'acquisition des données, ces défis laissent de nombreux entrepreneurs en IA dans l'impasse.
La racine de ce dilemme réside dans le phénomène de « monopole des données » qui existe depuis longtemps dans le domaine de l'IA. Les ressources de données de haute qualité sont souvent contrôlées par un petit nombre de grandes entreprises, tandis que les données spécialisées détenues par des individus ordinaires ou de petites équipes sont soit inutilisées, soit difficiles à monétiser.
Cependant, les Datanets lancés par OpenLedger changent la donne. L'objectif des Datanets est de transformer les données d'un actif exclusif à quelques personnes en une richesse précieuse partagée par toute la communauté. Cette plateforme innovante n'est pas un réservoir de big data général, mais une série de jeux de données communautaires raffinés ciblant des domaines spécifiques.
Par exemple, dans le domaine médical, les médecins peuvent télécharger leurs propres données de cas cliniques ; dans le domaine financier, les professionnels peuvent partager des données d'analyse de marché conformes ; dans le domaine des jeux, les joueurs peuvent fournir des données sur les scènes de jeu et les interactions des personnages. Ces données sont toutes essentielles dans leurs domaines respectifs, mais par le passé, en étant dispersées entre les individus, il était difficile de créer des effets d'échelle et il manquait également de mécanismes efficaces de tri et de vérification.
OpenLedger utilise habilement la technologie blockchain pour construire un 'refuge' pour ces précieuses ressources de données. Chaque jeu de données téléchargé laisse une trace sur la blockchain, y compris l'identité de l'upload, l'heure de téléchargement et un résumé du contenu des données. Ce mécanisme garantit non seulement la traçabilité des données, mais empêche également efficacement l'abus des données.
L'émergence des Datanets offre de nouvelles opportunités aux entrepreneurs en IA. Elle résout non seulement le problème de l'acquisition de données, mais crée également de la valeur pour les fournisseurs de données. Ce modèle innovant de partage de données a le potentiel de promouvoir la démocratisation du domaine de l'IA, permettant à un plus grand nombre d'innovateurs de faire valoir leur talent dans ce domaine, et finalement de favoriser le développement sain de l'ensemble de l'industrie de l'IA.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
12 J'aime
Récompense
12
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
blocksnark
· Il y a 5h
Faire de l'argent sans bruit
Voir l'originalRépondre0
PerennialLeek
· Il y a 5h
Les grandes entreprises de données vont encore une fois prendre les gens pour des idiots.
Dans le domaine de l'entrepreneuriat en intelligence artificielle, les problèmes de données ont toujours été un défi épineux. Que ce soit pour trouver des données professionnelles appropriées, pour garantir la transparence et la légalité des sources de données, ou pour faire face aux coûts élevés d'acquisition des données, ces défis laissent de nombreux entrepreneurs en IA dans l'impasse.
La racine de ce dilemme réside dans le phénomène de « monopole des données » qui existe depuis longtemps dans le domaine de l'IA. Les ressources de données de haute qualité sont souvent contrôlées par un petit nombre de grandes entreprises, tandis que les données spécialisées détenues par des individus ordinaires ou de petites équipes sont soit inutilisées, soit difficiles à monétiser.
Cependant, les Datanets lancés par OpenLedger changent la donne. L'objectif des Datanets est de transformer les données d'un actif exclusif à quelques personnes en une richesse précieuse partagée par toute la communauté. Cette plateforme innovante n'est pas un réservoir de big data général, mais une série de jeux de données communautaires raffinés ciblant des domaines spécifiques.
Par exemple, dans le domaine médical, les médecins peuvent télécharger leurs propres données de cas cliniques ; dans le domaine financier, les professionnels peuvent partager des données d'analyse de marché conformes ; dans le domaine des jeux, les joueurs peuvent fournir des données sur les scènes de jeu et les interactions des personnages. Ces données sont toutes essentielles dans leurs domaines respectifs, mais par le passé, en étant dispersées entre les individus, il était difficile de créer des effets d'échelle et il manquait également de mécanismes efficaces de tri et de vérification.
OpenLedger utilise habilement la technologie blockchain pour construire un 'refuge' pour ces précieuses ressources de données. Chaque jeu de données téléchargé laisse une trace sur la blockchain, y compris l'identité de l'upload, l'heure de téléchargement et un résumé du contenu des données. Ce mécanisme garantit non seulement la traçabilité des données, mais empêche également efficacement l'abus des données.
L'émergence des Datanets offre de nouvelles opportunités aux entrepreneurs en IA. Elle résout non seulement le problème de l'acquisition de données, mais crée également de la valeur pour les fournisseurs de données. Ce modèle innovant de partage de données a le potentiel de promouvoir la démocratisation du domaine de l'IA, permettant à un plus grand nombre d'innovateurs de faire valoir leur talent dans ce domaine, et finalement de favoriser le développement sain de l'ensemble de l'industrie de l'IA.