Dans le marché des cryptoactifs, l'exactitude des données est cruciale. Cependant, de nombreuses personnes se concentrent uniquement sur les valeurs de prix lorsqu'elles utilisent les données de l'Oracle Machine, négligeant le niveau de fiabilité des données. Par exemple, lorsque les prix du Bitcoin rapportés par différents Oracle Machines diffèrent légèrement, comment déterminer lequel est le plus précis ? Le réseau Pyth introduit le concept d'"intervalle de confiance" pour fournir aux utilisateurs un puissant outil d'évaluation de la fiabilité des données.

L'intervalle de confiance est en réalité une représentation de la plage d'erreur possible pour le prix actuel. Par exemple, si Pyth affiche un prix de Bitcoin à 30 000 $, avec un intervalle de confiance de ±0,1 %, cela signifie que le prix réel sera très probablement compris entre 29 970 et 30 030 $. En revanche, si l'intervalle de confiance est élargi à ±1 %, cela indique que la fiabilité des données est relativement faible.

Pyth calcule les intervalles de confiance en comparant les devis de plusieurs sources de données. Par exemple, il peut prendre en compte les devis d'institutions telles que Binance, Coinbase et Jane Street. Si ces prix sont proches, l'intervalle de confiance sera plus petit ; en cas de valeurs aberrantes manifestement éloignées, le système les exclura afin de garantir que l'intervalle calculé reflète réellement les fluctuations des prix du marché.

Dans les scénarios d’application financière, l’importance des intervalles de confiance est évidente. Si l’on prend l’exemple du mécanisme de compensation, l’utilisation de données avec un petit intervalle de confiance peut améliorer la précision du prix de liquidation et réduire le risque de fausse liquidation. Certains protocoles de prêt stipulent même explicitement que la liquidation ne sera effectuée que si l’intervalle de confiance est inférieur à un certain seuil, ce qui protège efficacement les intérêts des utilisateurs.

Pour les utilisateurs ordinaires, l'intervalle de confiance peut être considéré comme un "indicateur de risque". Si un certain Oracle Machine fournit des données sans intervalle de confiance, ou si l'intervalle est trop large, cela peut suggérer que la fiabilité des données est douteuse. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence lorsqu'ils utilisent des plateformes qui dépendent de telles données. Pyth rend publics ses informations sur l'intervalle de confiance, ce qui démontre non seulement sa confiance dans la qualité de ses données, mais fournit également aux utilisateurs une base de décision plus transparente et plus fiable.

Avec le développement constant du marché des Cryptoactifs, des services comme Pyth, qui mettent l'accent sur la transparence et la fiabilité des données, joueront sans aucun doute un rôle important dans la construction d'un écosystème de Cryptoactifs plus sain et stable.