Aujourd'hui, j'ai rencontré une scène excitante. Une amie qui travaille dans un fonds quantitatif de premier plan à Wall Street, qui avait autrefois des doutes sur ma participation à des projets Web3, m'a demandé aujourd'hui si les données de Pyth Network pouvaient être intégrées dans leur modèle stratégique de manière off-chain. À ce moment-là, j'ai profondément ressenti le potentiel et l'influence énormes du domaine Web3.

Pyth Network en tant que projet de données décentralisé a un impact profond sur l'industrie des données financières traditionnelles. Ses avantages se manifestent principalement dans les domaines suivants :

Tout d'abord, la qualité des sources de données est extrêmement élevée. Pyth Network regroupe plus de 125 entrées de données directes provenant des meilleures bourses et teneurs de marché mondiaux, y compris des institutions renommées telles que Jane Street et Binance. Cela garantit l'exactitude et la fiabilité des données.

Deuxièmement, la vitesse de mise à jour des données est rapide. En adoptant un modèle oracle de type pull, le Pyth Network peut réaliser des mises à jour de prix à haute fréquence en moins d'une seconde, répondant ainsi aux besoins de transactions rapides.

De plus, la couverture du réseau est large. Pyth Network a déjà couvert plus de 400 réseaux de blockchain tels que Solana, les chaînes EVM, devenant ainsi un support de données central pour de nombreuses applications DeFi.

D'un point de vue investissement, la stratégie de Pyth Network peut être décrite comme une 'attaque en dimension réduite' sur l'industrie des données traditionnelle. Les fournisseurs de données traditionnels proposent souvent des données 'de seconde main' qui ont été transférées plusieurs fois, tandis que Pyth Network se connecte directement à la source des données, intégrant les principales bourses et teneurs de marché dans son écosystème. Ce modèle améliore non seulement la pertinence et l'exactitude des données, mais réduit également considérablement le coût d'acquisition de données de haute qualité.

Ce modèle innovant attire l'attention des institutions financières traditionnelles. Il démontre comment la technologie Web3 peut optimiser les processus de traitement des données financières existants, ouvrant de nouvelles possibilités dans des domaines tels que le trading quantitatif. Le succès du Pyth Network prouve également que les projets Web3 ne sont plus des expériences de niche, mais une force importante capable d'avoir un impact substantiel sur l'industrie financière mainstream.

Avec de plus en plus d'institutions financières traditionnelles commençant à s'intéresser et à tenter de se connecter à des plateformes de données Web3 comme Pyth Network, nous pourrions voir un changement significatif dans le paysage de l'industrie des données financières. Ce n'est pas seulement un progrès technologique, mais aussi un changement dans la façon de penser de l'ensemble de l'industrie. À l'avenir, nous pourrions voir de plus en plus de fusions entre la finance traditionnelle et la technologie Web3, propulsant ensemble l'industrie financière vers une direction plus ouverte et efficace.