L'entraînement des modèles d'IA n'est plus l'apanage des grandes entreprises. La combinaison de Model Factory et d'OpenLoRA lancée par Openledger offre une solution puissante aux entrepreneurs non spécialisés. Cet ensemble d'outils simplifie le processus de réglage fin des modèles, qui nécessitait auparavant d'importantes ressources de calcul et une programmation complexe, à une difficulté similaire à celle de la création de diapositives, tout en permettant de convertir les résultats en revenus durables.

Le fonctionnement de ce système innovant se divise en trois étapes simples :

Tout d'abord, utilisez l'interface graphique de Model Factory. L'utilisateur n'a qu'à télécharger ses propres données (comme des évaluations de produits, des recettes ou des échantillons de documents juridiques), choisir un modèle approprié, ajuster les paramètres, puis lancer le processus de réglage fin. Toute l'opération ne nécessite aucun code.

Deuxièmement, l'application de la technologie OpenLoRA a considérablement réduit la consommation de ressources. Les méthodes de réglage traditionnelles nécessitent de modifier l'ensemble du grand modèle, ce qui est coûteux. OpenLoRA ne sauvegarde que les changements des 'adaptateurs', économisant ainsi de l'espace de stockage et accélérant la vitesse de chargement. Plusieurs adaptateurs peuvent partager le même GPU, ce qui réduit considérablement les coûts d'exploitation.

Enfin, déployez l'adaptateur ajusté en tant que service en ligne. À chaque appel, un partage des revenus est effectué selon le contrat, permettant aux développeurs de recevoir des frais d'appel et des redevances, transformant le modèle en une petite entreprise rentable à long terme.

L'importance de ce système pour les développeurs individuels se manifeste dans plusieurs aspects : tout d'abord, il réduit considérablement le seuil de coût, les développeurs n'ayant à payer que pour les parties réellement utilisées. Ensuite, il propose un modèle de revenus récurrents plutôt qu'une vente unique. Enfin, il possède une grande combinaison, permettant d'assembler plusieurs petits modèles en des applications plus complexes.

Cette approche innovante ouvre un nouveau monde d'entraînement et d'application des modèles d'IA pour les développeurs individuels, leur permettant de participer plus facilement au développement et à la commercialisation de la technologie IA, apportant plus d'innovation et de diversité au domaine de l'IA.