ChatGPT, le tournant dans l'utilisation : 1,5 million de chats révèlent des habitudes et des priorités

Une étude sans précédent publiée par OpenAI montre comment les utilisateurs emploient ChatGPT dans leur routine quotidienne. L'analyse de 1,5 million de conversations consommateurs, collectées entre mai 2024 et juin 2025, révèle que 73 % des interactions se déroulent à des fins personnelles – une augmentation significative par rapport à l'approche précédente, où environ 50 % des cas n'étaient pas liés au travail. Trois domaines prévalents émergent : conseils pratiques (28.3%), support à l'écriture (28.1%), et recherche d'informations (21.3%).

En parallèle, les données décrivent un public plus jeune et, par rapport aux périodes précédentes, un renversement de l'écart entre les sexes : plus de 50 % des utilisateurs ont entre 18 et 25 ans et 52 % des profils, identifiés par des noms, sont féminins. Dans ce contexte, la diffusion de l'IA s'étend et change de composition. Le document de travail décrivant le jeu de données a été publié par OpenAI et a été présenté au National Bureau of Economic Research.

Selon les données collectées lors de l'étude et les vérifications effectuées par l'équipe éditoriale, les trois principales catégories sont également solides sur les sous-échantillons régionaux. Les analystes de l'industrie notent que l'augmentation des utilisations personnelles est en phase avec des tendances similaires identifiées dans des recherches indépendantes menées en 2024–2025, confirmant une transition vers des services conversationnels pour un support quotidien.

Chiffres Clés

Exemple : 1,5 million de conversations de consommateurs autorisées pour une utilisation à des fins de recherche.

Période : mai 2024 – juin 2025.

Confidentialité : analyse réalisée sur des comptes opt-in, avec des conversations pseudonymisées automatiquement classées par des modèles d'intelligence artificielle.

Genre (proxy sur les noms) : 52 % des utilisateurs sont identifiés comme féminins, un changement significatif par rapport à la domination masculine observée en 2022–2023.

Âge : plus de 50 % des utilisateurs se situent dans la tranche d'âge de 18 à 25 ans.

Utilisation non professionnelle : 73 % des conversations concernent des usages personnels, contre environ 50 % dans les périodes précédentes.

Catégories principales : guide pratique 28,3 % ; support à l'écriture 28,1 % ; recherche d'information 21,3 %.

Relations personnelles et réflexions : 1,9 % des conversations.

Implications et Impact

Les données suggèrent une expansion de l'audience et des cas d'utilisation : l'IA conversationnelle n'est pas confinée à des niches techniques mais devient un support transversal pour les activités quotidiennes, l'étude et les micro-décisions. Son adoption est en forte croissance même dans les pays à revenu moyen ou faible, où les utilisateurs ayant un niveau d'éducation élevé comptent sur ChatGPT pour résoudre des tâches pratiques. Il convient de noter qu'à ce stade, l'IA concurrence les moteurs de recherche traditionnels, offrant des réponses brèves, ciblées et immédiatement applicables.

Ce que les utilisateurs recherchent ( avec des pourcentages )

Guide Pratique — 28.3%

Les demandes varient des questions de santé de base, de bien-être et de recettes, à l'organisation de la maison et aux conseils de voyage. Les utilisateurs préfèrent des réponses concises, structurées étape par étape et immédiatement applicables, indiquant que le chatbot est utilisé pour planifier, comparer des options et éviter des erreurs. Cela dit, il y a également une forte demande pour des schémas opérationnels prêts à l'emploi.

Support d'écriture — 28,1 %

Dans ce domaine, les demandes incluent l'édition, les résumés, les traductions et les copies professionnelles. ChatGPT agit comme un co-pilote de productivité, aidant à affiner les textes, à moduler les tons et à accélérer les livraisons. En effet, la valeur perçue réside dans la rapidité avec laquelle il propose des versions prêtes ou facilement adaptables.

Recherche d'information — 21,3%

Les interactions incluent des demandes de données, de faits, des mises à jour sur des événements, et des informations sur des personnes et des produits. Le format dialogique réduit le "coût de recherche" par rapport aux moteurs traditionnels, permettant des réponses contextualisées et ciblées. Pourtant, la capacité d'itérer avec des questions ultérieures reste centrale.

Apprentissage et tutorat — en hausse

Les utilisateurs plus jeunes, en particulier dans la tranche d'âge de 18 à 25 ans, nécessitent des explications étape par étape, des quiz et des plans d'étude personnalisés. ChatGPT est perçu comme un tuteur patient et utile, capable de combler les lacunes et d'éclaircir des concepts complexes. Dans ce contexte, le dialogue intense facilite la compréhension.

Santé et bien-être — partie du guide pratique

Les demandes dans ce domaine concernent principalement des conseils sur le mode de vie et l'autogestion, toujours accompagnés d'un avertissement clair et de l'invitation à consulter des professionnels pour des questions cliniques. L'approche reste donc prudente.

Relations personnelles et réflexions — 1,9 %

Un segment petit mais stable implique des conversations sur les émotions, les relations et les choix personnels, gérées à travers des limites de sécurité et avec un ton non jugeant. Cependant, la part reste limitée par rapport à des utilisations plus pratiques.

Exemples typiques (anonymisé)

Utilisateur : « Préparez un plan de repas hebdomadaire qui soit économique et équilibré avec 4 recettes de base. »

Assistant : liste de plats, liste de courses, directives de portions et variations pour les intolérances.

Utilisateur : « Rendre cet e-mail plus professionnel et réduire le contenu de 30 %. »

Assistant : version concise, ton formel, sujet optimisé et points clairs.

Là où cela pousse le plus

La pénétration de ChatGPT augmente considérablement dans les marchés émergents, où les utilisateurs ayant une éducation tertiaire et un meilleur accès aux technologies numériques prédominent, marquant un effet de démocratisation de l'accès à l'information. Cela dit, l'écart d'infrastructure reste un facteur contextuel.

Limites et mises en garde

Représentativité : la sélection des utilisateurs opt-in peut ne pas refléter l'ensemble de la base d'utilisateurs.

Classification automatique : les algorithmes peuvent confondre plusieurs intentions ou contextes implicites, introduisant des erreurs.

Les mesures de proxy : identifier le genre à travers les noms peut introduire des biais liés aux spécificités culturelles.

Évolution du produit : l'introduction de nouvelles fonctionnalités peut rapidement changer les comportements d'utilisation.