OpenAI a publié un "Guide de codage GPT-5", qui présente 6 meilleures pratiques pour utiliser GPT-5 pour la programmation IA :
# 1. Les instructions doivent être précises, éviter les conflits d'information
Le nouveau modèle GPT-5 a montré une amélioration significative de sa capacité à suivre des instructions, mais cela a également un effet secondaire : lorsqu'il est confronté à des instructions floues ou contradictoires, il peut avoir du mal à traiter cela. Cette situation nécessite une attention particulière dans votre .cursor/rules ou fichier de configuration.
# 2. Définir un niveau de raisonnement approprié
GPT-5 fait toujours un certain degré de raisonnement lorsqu'il résout des problèmes. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est conseillé d'utiliser "high reasoning effort" lors du traitement de tâches complexes. Si vous constatez que le modèle a tendance à "trop réfléchir" à des problèmes simples, vous pouvez donner des instructions plus spécifiques ou choisir un niveau de raisonnement medium ou low.
# 3. Utiliser une syntaxe similaire à XML pour aider à structurer les instructions
Nous avons découvert avec Cursor que l'utilisation d'une syntaxe similaire à XML peut fournir plus de contexte au modèle, ce qui permet à GPT-5 de mieux fonctionner. Par exemple, vous pouvez donner au modèle les directives de codage suivantes :
- Chaque composant doit être modulaire et réutilisable
- Style : TailwindCSS
# 4. Évitez d'utiliser des instructions trop fermes
Lorsque vous utilisez d'autres modèles, vous pouvez être habitué à utiliser des instructions fermes, telles que : - Soyez complet lors de la collecte d'informations. - Assurez-vous de bien comprendre toutes les situations avant de répondre.
Pour GPT-5, ces instructions peuvent avoir l'effet inverse, car le modèle pourrait exécuter de manière excessive ce qu'il fait naturellement. Par exemple, il pourrait collecter le contexte de manière excessivement exhaustive par des appels d'outils.
# 5. Fournir de l'espace pour la planification et la réflexion personnelle du modèle
Si vous développez une application de zéro à un, guider le modèle à faire d'abord une réflexion sur lui-même dans les instructions sera très bénéfique pour le résultat final.
- Tout d'abord, prenez le temps de concevoir un standard d'évaluation interne, jusqu'à ce que vous soyez confiant. - Ensuite, réfléchissez en profondeur aux différents aspects à prendre en compte pour créer une application de classe mondiale, et sur cette base, établissez un critère d'évaluation contenant 5 à 7 dimensions. Ce critère est essentiel, mais ne le montrez pas aux utilisateurs, il est uniquement destiné à votre évaluation interne. - Enfin, appliquez cette norme, réfléchissez et itérez en interne pour trouver la meilleure solution répondant aux besoins des utilisateurs. N'oubliez pas que si votre solution n'obtient pas de bonnes notes sur tous les dimensions, vous devez tout remettre à zéro.
# 6. Contrôler le degré d'initiative des agents de codage
Par défaut, GPT-5 s'efforce d'être détaillé et complet lors de la collecte de contexte. Vous pouvez spécifier plus clairement son degré d'activité à travers des mots-clés, ainsi que s'il doit traiter en parallèle la découverte d'informations/appels d'outils.
Vous pouvez définir un budget d'appel d'outils pour le modèle, en précisant quand des détails supplémentaires sont nécessaires, quand il est possible de faire des résumés et quand il est nécessaire de communiquer avec l'utilisateur pour confirmation. Par exemple :
- N'ayez pas besoin de demander à l'utilisateur de confirmer ou de clarifier vos hypothèses, vous pouvez toujours les ajuster dans les étapes suivantes. - Évaluer et adopter l'hypothèse la plus raisonnable, puis continuer l'exécution et, une fois terminé, enregistrer cette hypothèse pour référence de l'utilisateur.
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OpenAI a publié un "Guide de codage GPT-5", qui présente 6 meilleures pratiques pour utiliser GPT-5 pour la programmation IA :
# 1. Les instructions doivent être précises, éviter les conflits d'information
Le nouveau modèle GPT-5 a montré une amélioration significative de sa capacité à suivre des instructions, mais cela a également un effet secondaire : lorsqu'il est confronté à des instructions floues ou contradictoires, il peut avoir du mal à traiter cela. Cette situation nécessite une attention particulière dans votre .cursor/rules ou fichier de configuration.
# 2. Définir un niveau de raisonnement approprié
GPT-5 fait toujours un certain degré de raisonnement lorsqu'il résout des problèmes. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est conseillé d'utiliser "high reasoning effort" lors du traitement de tâches complexes. Si vous constatez que le modèle a tendance à "trop réfléchir" à des problèmes simples, vous pouvez donner des instructions plus spécifiques ou choisir un niveau de raisonnement medium ou low.
# 3. Utiliser une syntaxe similaire à XML pour aider à structurer les instructions
Nous avons découvert avec Cursor que l'utilisation d'une syntaxe similaire à XML peut fournir plus de contexte au modèle, ce qui permet à GPT-5 de mieux fonctionner. Par exemple, vous pouvez donner au modèle les directives de codage suivantes :
- Chaque composant doit être modulaire et réutilisable
- Style : TailwindCSS
# 4. Évitez d'utiliser des instructions trop fermes
Lorsque vous utilisez d'autres modèles, vous pouvez être habitué à utiliser des instructions fermes, telles que :
- Soyez complet lors de la collecte d'informations.
- Assurez-vous de bien comprendre toutes les situations avant de répondre.
Pour GPT-5, ces instructions peuvent avoir l'effet inverse, car le modèle pourrait exécuter de manière excessive ce qu'il fait naturellement. Par exemple, il pourrait collecter le contexte de manière excessivement exhaustive par des appels d'outils.
# 5. Fournir de l'espace pour la planification et la réflexion personnelle du modèle
Si vous développez une application de zéro à un, guider le modèle à faire d'abord une réflexion sur lui-même dans les instructions sera très bénéfique pour le résultat final.
- Tout d'abord, prenez le temps de concevoir un standard d'évaluation interne, jusqu'à ce que vous soyez confiant.
- Ensuite, réfléchissez en profondeur aux différents aspects à prendre en compte pour créer une application de classe mondiale, et sur cette base, établissez un critère d'évaluation contenant 5 à 7 dimensions. Ce critère est essentiel, mais ne le montrez pas aux utilisateurs, il est uniquement destiné à votre évaluation interne.
- Enfin, appliquez cette norme, réfléchissez et itérez en interne pour trouver la meilleure solution répondant aux besoins des utilisateurs. N'oubliez pas que si votre solution n'obtient pas de bonnes notes sur tous les dimensions, vous devez tout remettre à zéro.
# 6. Contrôler le degré d'initiative des agents de codage
Par défaut, GPT-5 s'efforce d'être détaillé et complet lors de la collecte de contexte. Vous pouvez spécifier plus clairement son degré d'activité à travers des mots-clés, ainsi que s'il doit traiter en parallèle la découverte d'informations/appels d'outils.
Vous pouvez définir un budget d'appel d'outils pour le modèle, en précisant quand des détails supplémentaires sont nécessaires, quand il est possible de faire des résumés et quand il est nécessaire de communiquer avec l'utilisateur pour confirmation. Par exemple :
- N'ayez pas besoin de demander à l'utilisateur de confirmer ou de clarifier vos hypothèses, vous pouvez toujours les ajuster dans les étapes suivantes.
- Évaluer et adopter l'hypothèse la plus raisonnable, puis continuer l'exécution et, une fois terminé, enregistrer cette hypothèse pour référence de l'utilisateur.