Vous le savez ? La valeur de @irys_xyz ne se limite pas au stockage WEB3, elle peut également être appliquée dans le domaine académique traditionnel.
Les expériences de collaboration entre l'Université Cornell et Chirper révélées par les autorités il y a quelques jours en sont la preuve la plus directe.
Les deux parties ont montré la direction future de la recherche sur le comportement de l'IA grâce à leur collaboration, tandis que la valeur d'Irys en tant qu'infrastructure sous-jacente se démarque.
La recherche académique traditionnelle est souvent confrontée aux défis de stockage et de validation des données. Si les énormes données comportementales générées par cette expérience sont stockées de manière traditionnelle, elles risquent très probablement d'être perdues en raison de pannes de serveur ou de changements de politique.
La chaîne de données programmable d'Irys offre la solution parfaite : 1. Stockage permanent : toutes les données expérimentales sont cryptées et mises en chaîne, garantissant qu'elles peuvent être vérifiées même 50 ans plus tard. 2. Accès ouvert : les chercheurs n'ont pas à se soucier des problèmes de droits d'accès aux données. 3. Garantie d'intégrité : traçabilité complète des données brutes aux résultats d'analyse.
Ce n'est pas seulement une mise à niveau technique, mais aussi une innovation dans les modes de recherche. Lorsque le projet Chirper prévoit d'ouvrir la plateforme au public, Irys pourra soutenir les chercheurs du monde entier pour contribuer ensemble aux données, formant ainsi une véritable base de données ouverte en sciences du comportement.
Il existe de nombreux scénarios d'application similaires, par exemple : - Gestion des données d'essais cliniques - Suivi à long terme de la surveillance environnementale - Vérification répétée des expériences sociales
Actuellement, l'écosystème Irys a traité près de 700 millions de transactions, avec une augmentation du volume des transactions multipliée par 10 après le troisième trimestre, et a obtenu un financement de 20 millions de dollars, y compris de CoinFund.
À mesure que davantage d'institutions prennent conscience de la valeur du stockage permanent des données, l'importance d'infrastructures comme Irys sera de plus en plus mise en avant.
Cette collaboration n'est qu'un début, à l'avenir nous verrons davantage d'institutions académiques adopter la technologie blockchain pour résoudre les problèmes fondamentaux de stockage et de validation des données.
Les petits haricots d'or continuent de soutenir @cn_irys_xyz, je rappelle à tout le monde de ne pas oublier de faire les tâches quotidiennes @Galxe #Starboard.
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Vous le savez ? La valeur de @irys_xyz ne se limite pas au stockage WEB3, elle peut également être appliquée dans le domaine académique traditionnel.
Les expériences de collaboration entre l'Université Cornell et Chirper révélées par les autorités il y a quelques jours en sont la preuve la plus directe.
Les deux parties ont montré la direction future de la recherche sur le comportement de l'IA grâce à leur collaboration, tandis que la valeur d'Irys en tant qu'infrastructure sous-jacente se démarque.
La recherche académique traditionnelle est souvent confrontée aux défis de stockage et de validation des données. Si les énormes données comportementales générées par cette expérience sont stockées de manière traditionnelle, elles risquent très probablement d'être perdues en raison de pannes de serveur ou de changements de politique.
La chaîne de données programmable d'Irys offre la solution parfaite :
1. Stockage permanent : toutes les données expérimentales sont cryptées et mises en chaîne, garantissant qu'elles peuvent être vérifiées même 50 ans plus tard.
2. Accès ouvert : les chercheurs n'ont pas à se soucier des problèmes de droits d'accès aux données.
3. Garantie d'intégrité : traçabilité complète des données brutes aux résultats d'analyse.
Ce n'est pas seulement une mise à niveau technique, mais aussi une innovation dans les modes de recherche. Lorsque le projet Chirper prévoit d'ouvrir la plateforme au public, Irys pourra soutenir les chercheurs du monde entier pour contribuer ensemble aux données, formant ainsi une véritable base de données ouverte en sciences du comportement.
Il existe de nombreux scénarios d'application similaires, par exemple :
- Gestion des données d'essais cliniques
- Suivi à long terme de la surveillance environnementale
- Vérification répétée des expériences sociales
Actuellement, l'écosystème Irys a traité près de 700 millions de transactions, avec une augmentation du volume des transactions multipliée par 10 après le troisième trimestre, et a obtenu un financement de 20 millions de dollars, y compris de CoinFund.
À mesure que davantage d'institutions prennent conscience de la valeur du stockage permanent des données, l'importance d'infrastructures comme Irys sera de plus en plus mise en avant.
Cette collaboration n'est qu'un début, à l'avenir nous verrons davantage d'institutions académiques adopter la technologie blockchain pour résoudre les problèmes fondamentaux de stockage et de validation des données.
Les petits haricots d'or continuent de soutenir @cn_irys_xyz, je rappelle à tout le monde de ne pas oublier de faire les tâches quotidiennes @Galxe #Starboard.