Application et défis des grands modèles d'intelligence artificielle dans le domaine des smartphones
Récemment, l'industrie des smartphones a connu une vague de modèles AI à grande échelle. Les grands fabricants ont tous annoncé le lancement de technologies de modèles AI à grande échelle développées en interne, tentant ainsi d'ouvrir de nouveaux domaines de concurrence.
Xiaomi a présenté son modèle AI de 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence annuelle, affirmant qu'il fonctionne parfaitement sur mobile. Huawei a annoncé une intégration approfondie du "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé le "petit assistant" basé sur la technologie AndesGPT pour des tests publics. vivo prévoit également de dévoiler son modèle AI auto-développé et un nouveau système d'exploitation lors de la conférence des développeurs.
Ces fabricants soulignent tous les performances exceptionnelles de leurs modèles lors d'évaluations autorisées, cherchant à améliorer leur image de marque grâce aux avantages des fonctionnalités d'IA et à stimuler la demande pour des produits haut de gamme. Les experts de l'industrie prévoient qu'un véritable "smartphone AI" sera bientôt lancé, et que les deux prochaines années pourraient être une période d'explosion de l'innovation dans les smartphones AI.
Cependant, faire fonctionner de grands modèles d'IA sur un téléphone mobile présente de nombreux défis. Tout d'abord, il y a de fortes exigences en matière de processeur et de mémoire, ensuite il faut trouver un équilibre entre la vitesse de calcul, le refroidissement et l'autonomie de la batterie. Par conséquent, l'industrie adopte généralement une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud.
MediaTek collabore avec des fabricants tels qu'OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles côté terminal. Les grands modèles côté terminal peuvent offrir une vitesse de réponse plus rapide et une meilleure protection de la vie privée, tandis que les grands modèles cloud sont responsables du traitement des tâches plus complexes. Cette approche combinée entre terminal et cloud est considérée comme l'une des stratégies privilégiées pour intégrer les téléphones mobiles et les grands modèles d'IA.
Néanmoins, l'industrie reste sceptique quant à la pratique des grands modèles par les fabricants de téléphones. Certains estiment que cela vise davantage à répondre aux tendances du marché qu'à une véritable avancée technique. Compresser les grands modèles à un niveau utilisable sur mobile pourrait entraîner une perte de leur profondeur d'apprentissage d'origine. De plus, les applications actuelles semblent trop concentrées sur les assistants vocaux, et il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
Dans l'ensemble, la véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones fait encore face à de nombreux défis. Les différentes tentatives actuelles ne sont peut-être que le début de l'exploration de ce domaine. À l'avenir, les fabricants de téléphones doivent trouver un équilibre entre l'innovation technologique et les besoins des utilisateurs pour réaliser pleinement la valeur des grands modèles d'IA sur mobile.
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LightningClicker
· 08-13 23:01
C'est juste un autre coup marketing technologique, n'est-ce pas ?
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GasFeeCry
· 08-13 09:26
C'est ça que l'on appelle un fonctionnement parfait ? On ne fait que raconter des histoires.
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GasFeeCrier
· 08-13 09:26
Encore des astuces marketing, des maîtres du siphonage d'argent.
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TokenAlchemist
· 08-13 09:25
juste une autre bulle technologique surestimée... les llms mobiles sont incroyablement inefficaces
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BugBountyHunter
· 08-13 09:23
C'est juste un coup marketing.
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EthMaximalist
· 08-13 09:16
C'est juste un concept d炒 dddd
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DataChief
· 08-13 09:16
Soufflez, soufflez, de toute façon ceux qui comprennent comprennent.
Concurrence des grands modèles d'IA dans les smartphones : des perspectives d'application et des défis technologiques coexistent.
Application et défis des grands modèles d'intelligence artificielle dans le domaine des smartphones
Récemment, l'industrie des smartphones a connu une vague de modèles AI à grande échelle. Les grands fabricants ont tous annoncé le lancement de technologies de modèles AI à grande échelle développées en interne, tentant ainsi d'ouvrir de nouveaux domaines de concurrence.
Xiaomi a présenté son modèle AI de 1,3 milliard de paramètres lors de sa conférence annuelle, affirmant qu'il fonctionne parfaitement sur mobile. Huawei a annoncé une intégration approfondie du "modèle Pangu" dans le système HarmonyOS 4. OPPO a lancé le "petit assistant" basé sur la technologie AndesGPT pour des tests publics. vivo prévoit également de dévoiler son modèle AI auto-développé et un nouveau système d'exploitation lors de la conférence des développeurs.
Ces fabricants soulignent tous les performances exceptionnelles de leurs modèles lors d'évaluations autorisées, cherchant à améliorer leur image de marque grâce aux avantages des fonctionnalités d'IA et à stimuler la demande pour des produits haut de gamme. Les experts de l'industrie prévoient qu'un véritable "smartphone AI" sera bientôt lancé, et que les deux prochaines années pourraient être une période d'explosion de l'innovation dans les smartphones AI.
Cependant, faire fonctionner de grands modèles d'IA sur un téléphone mobile présente de nombreux défis. Tout d'abord, il y a de fortes exigences en matière de processeur et de mémoire, ensuite il faut trouver un équilibre entre la vitesse de calcul, le refroidissement et l'autonomie de la batterie. Par conséquent, l'industrie adopte généralement une stratégie de collaboration entre le terminal et le cloud.
MediaTek collabore avec des fabricants tels qu'OPPO et vivo pour développer conjointement des solutions de déploiement léger de grands modèles côté terminal. Les grands modèles côté terminal peuvent offrir une vitesse de réponse plus rapide et une meilleure protection de la vie privée, tandis que les grands modèles cloud sont responsables du traitement des tâches plus complexes. Cette approche combinée entre terminal et cloud est considérée comme l'une des stratégies privilégiées pour intégrer les téléphones mobiles et les grands modèles d'IA.
Néanmoins, l'industrie reste sceptique quant à la pratique des grands modèles par les fabricants de téléphones. Certains estiment que cela vise davantage à répondre aux tendances du marché qu'à une véritable avancée technique. Compresser les grands modèles à un niveau utilisable sur mobile pourrait entraîner une perte de leur profondeur d'apprentissage d'origine. De plus, les applications actuelles semblent trop concentrées sur les assistants vocaux, et il reste à voir si elles répondent réellement aux besoins des utilisateurs.
Dans l'ensemble, la véritable adoption des grands modèles d'IA dans le domaine des smartphones fait encore face à de nombreux défis. Les différentes tentatives actuelles ne sont peut-être que le début de l'exploration de ce domaine. À l'avenir, les fabricants de téléphones doivent trouver un équilibre entre l'innovation technologique et les besoins des utilisateurs pour réaliser pleinement la valeur des grands modèles d'IA sur mobile.