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Jinse Finance a rapporté que Francesco Gardin, PDG de QBT, une société de recherche britannique spécialisée dans la technologie de la blockchain quantique, a déclaré que la société avait développé une méthode de recherche algorithmique qui peut améliorer l'efficacité de l'extraction de Bitcoin et la probabilité de récompense. Sur une période de deux ans, la société a développé plusieurs méthodes brevetées différentes en utilisant l'expertise d'une vingtaine d'experts dans les domaines théoriques de l'informatique quantique, de l'apprentissage automatique, de la cryptographie, de la conception de puces ASIC et de l'optimisation d'algorithmes. L'équipe d'apprentissage automatique de QBT a développé deux méthodes de recherche algorithmique différentes qui améliorent les performances des mineurs ASIC en augmentant l'efficacité et la probabilité de résultats gagnants. On dit que la "méthode A" peut augmenter l'efficacité des mineurs de 10 %, tandis que la "méthode B" peut augmenter la probabilité que les mineurs gagnent de 260 %.

