Nous allons plus loin. Tout au long de cette série d'articles, nous avons mentionné « Zero-Knowledge Proof » (ZK proof) chaque jour. C'est le « morceau de puzzle » clé – plateforme garantissant toutes les activités dans le réseau. Aujourd'hui, consacrez une journée entière à mieux comprendre cette technologie incroyable et pourquoi elle est un élément central de l'architecture de @lagrangedev.
Qu'est-ce que la preuve à divulgation nulle de connaissance ?
Prouver un secret sans révéler ce secret
Zero-Knowledge Proof (ZKP) est une méthode qui permet à une partie (appelée le Preuveur – Prover) de prouver à une autre partie (appelée le Vérificateur – Verifier) qu'une proposition est vraie, sans révéler aucune information en dehors de la validité de cette proposition.
Imaginez la situation suivante :
Vous avez un ami qui est daltonien et devant vous se trouvent deux billes, qui lui semblent identiques, mais vous savez qu'une est rouge et l'autre est verte. Comment pouvez-vous prouver que les deux billes sont de couleurs différentes, sans révéler laquelle est rouge et laquelle est verte ?
Comment procéder :
L'ami daltonien cache deux billes derrière son dos, puis en montre une. Vous mémorisez la couleur de la bille montrée. Ensuite, ils peuvent échanger ou garder la position des deux billes et montrer à nouveau une bille. En vous basant sur la couleur, vous savez tout de suite s'ils ont échangé ou non.
Si vous devinez correctement une fois, cela peut juste être de la chance (50/50). Mais si vous répétez 10, 20 ou 50 fois et que vous avez toujours raison, la probabilité que cela soit simplement de la chance est presque égale à 0. Ainsi, vous avez prouvé que vous connaissez le secret (couleur) sans révéler ce secret. C'est ce qu'on appelle le "Zero-Knowledge Proof" – la preuve sans divulgation d'information.
Comment Lagrange applique-t-il ZKP ?
Dans l'écosystème #lagrange, le ZKP est le moteur du coprocesseur ZK. Lorsqu'une dApp demande à Lagrange d'effectuer un calcul complexe – par exemple, calculer le prix moyen d'un actif à partir de milliers de transactions – les Comités d'État joueront le rôle de Prover (Preuve).
Effectuer des calculs – Le "secret" du système
Les Comités d'État procéderont à l'ensemble de ce processus de calcul lourd hors chaîne. C'est un "secret" – la manière dont les résultats sont générés.
Naissance de la preuve ZK – preuve cryptographique
Au lieu d'envoyer uniquement le résultat final, Lagrange crée une ZK proof – une preuve cryptographique compacte, garantissant que l'ensemble des calculs a été effectué correctement selon les règles.
Vérification – Rapide, simple, absolument sécurisé
Cette preuve est envoyée au smart contract on-chain, jouant le rôle de Vérificateur (Vérificateur). La vérification de la ZK proof est très rapide, ne prenant que quelques millisecondes, mais garantit une précision absolue. La blockchain n'a pas besoin de refaire ces calculs lourds – elle doit simplement faire confiance à la mathématique inviolable.
Pourquoi cela est-il important ?
Grâce à ce mécanisme, Lagrange apporte :
Échelle massive (Scalabilité) : Des calculs complexes sont traités hors chaîne tout en maintenant l'intégrité.Sécurité absolue (Sécurité) : La confiance ne vient pas des serveurs, mais des mathématiques pures.Efficacité optimale (Efficacité) : Réduction significative des coûts et du temps de vérification sur la blockchain.
C'est précisément la puissance fondamentale du Lagrange $LA ZK Coprocessor – la confiance qui ne se construit pas sur la foi en l'homme ou en la machine, mais sur les lois immuables des mathématiques.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Entrez dans le monde de Lagrange $LA – Coprocesseur ZK
Nous allons plus loin. Tout au long de cette série d'articles, nous avons mentionné « Zero-Knowledge Proof » (ZK proof) chaque jour. C'est le « morceau de puzzle » clé – plateforme garantissant toutes les activités dans le réseau. Aujourd'hui, consacrez une journée entière à mieux comprendre cette technologie incroyable et pourquoi elle est un élément central de l'architecture de @lagrangedev. Qu'est-ce que la preuve à divulgation nulle de connaissance ? Prouver un secret sans révéler ce secret Zero-Knowledge Proof (ZKP) est une méthode qui permet à une partie (appelée le Preuveur – Prover) de prouver à une autre partie (appelée le Vérificateur – Verifier) qu'une proposition est vraie, sans révéler aucune information en dehors de la validité de cette proposition. Imaginez la situation suivante : Vous avez un ami qui est daltonien et devant vous se trouvent deux billes, qui lui semblent identiques, mais vous savez qu'une est rouge et l'autre est verte. Comment pouvez-vous prouver que les deux billes sont de couleurs différentes, sans révéler laquelle est rouge et laquelle est verte ? Comment procéder : L'ami daltonien cache deux billes derrière son dos, puis en montre une. Vous mémorisez la couleur de la bille montrée. Ensuite, ils peuvent échanger ou garder la position des deux billes et montrer à nouveau une bille. En vous basant sur la couleur, vous savez tout de suite s'ils ont échangé ou non. Si vous devinez correctement une fois, cela peut juste être de la chance (50/50). Mais si vous répétez 10, 20 ou 50 fois et que vous avez toujours raison, la probabilité que cela soit simplement de la chance est presque égale à 0. Ainsi, vous avez prouvé que vous connaissez le secret (couleur) sans révéler ce secret. C'est ce qu'on appelle le "Zero-Knowledge Proof" – la preuve sans divulgation d'information. Comment Lagrange applique-t-il ZKP ? Dans l'écosystème #lagrange, le ZKP est le moteur du coprocesseur ZK. Lorsqu'une dApp demande à Lagrange d'effectuer un calcul complexe – par exemple, calculer le prix moyen d'un actif à partir de milliers de transactions – les Comités d'État joueront le rôle de Prover (Preuve).