En el contexto del rápido desarrollo tecnológico actual, los datos se han convertido en el motor central que impulsa el progreso de la investigación científica. Desde los ensayos clínicos en ciencias de la vida hasta los datos de observación en física, la acumulación y el intercambio de información son cruciales para la producción de resultados académicos. Sin embargo, la comunidad científica enfrenta numerosos desafíos en la gestión de datos, lo que limita gravemente el ritmo de la innovación académica.
En los sistemas de investigación tradicionales, los recursos de datos a menudo están cerra
En los sistemas de investigación tradicionales, los recursos de datos a menudo están cerra
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