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El fundador de Ethereum mencionó recientemente que esta cadena está dando pasos para superar el problema clásico que ha existido durante mucho tiempo en el ámbito de blockchain: encontrar un equilibrio entre descentralización, seguridad y escalabilidad. Los planes de actualización PeerDAS y ZK-EVM serán impulsores clave que ayudarán a Ethereum a fortalecer aún más la capacidad de su red descentralizada. Según lo planificado, se espera que ZK-EVM entre en una fase de aplicación práctica a pequeña escala alrededor de 2026. Esto significa que la tecnología de pruebas de conocimiento cero en el ec

Los bancos en realidad no temen la regulación; lo que les quita el sueño es el bloqueo de liquidez.
Ese es el verdadero problema que se está discutiendo aquí. La privacidad no debería significar desaparecer del sistema. Se trata de acceso controlado, no de opacidad total.
Aquí está la tensión: La mayoría de las soluciones de privacidad manejan el cumplimiento normativo reduciendo las interacciones. Menos participantes ven los datos. Sistemas más simples, claro. Pero, ¿es eso realmente un avance?
¿El enfoque más inteligente? Construir capas de privacidad que te permitan elegir qué se revela y a

El dinero programable está teniendo su momento. En una era en la que la barrera de entrada para convertirse en desarrollador ha desaparecido prácticamente por completo, la infraestructura para las finanzas nativas de blockchain finalmente está alcanzando la demanda. Los contratos inteligentes, los protocolos automatizados y las herramientas de desarrollo fáciles de usar están democratizando el acceso a la programación financiera, algo que hace solo unos años parecía imposible. Esta convergencia de accesibilidad y capacidad está redefiniendo lo que es posible en Web3.

El robot humanoide Atlas de Boston Dynamics ahora opera de forma autónoma en la planta de fabricación de Hyundai en Georgia. Esto marca un hito importante en la incorporación de la robótica avanzada en la producción industrial convencional, ya que los sistemas autónomos manejan cada vez más tareas complejas en las fábricas que anteriormente eran realizadas por trabajadores humanos.

La gente está subestimando seriamente las capacidades de los agentes de IA. El potencial que desbloquean estos sistemas autónomos en cripto y Web3 es honestamente asombroso, desde la automatización de contratos inteligentes hasta el comercio inteligente y la toma de decisiones descentralizada. La mayoría de las personas ni siquiera ha arañado la superficie de lo que está por venir.

Se está llevando a cabo una importante expansión de infraestructura energética: una destacada empresa de IA está ampliando su centro de datos en Tennessee con un despliegue significativo de almacenamiento de baterías. La operación ya ha incorporado Tesla Megapacks por valor de $400 millones en los últimos meses, y ahora se están instalando docenas de unidades más para apoyar las crecientes demandas computacionales de la instalación.
Esta agresiva expansión de infraestructura refleja los enormes requisitos de energía para operaciones de IA y centros de datos a gran escala. Las sucesivas oleada

Los proyectos de ZK están por todas partes, cada uno más "revolucionario" que el anterior. Los realmente confiables aún dependen de lo que hagan técnicos como François Garillot.
Su trayectoria profesional lo dice todo: hizo su tesis doctoral en teorías básicas, desarrolló compiladores de nivel industrial para la práctica, y un sistema de datos de mil millones de dólares es la prueba. Luego participó en el diseño de la arquitectura central de Diem y Sui, y ahora lidera principalmente el proyecto Miden.
Esto no es solo un currículum lleno de logros. Lo que refleja es una verdadera acumulación de

La plataforma Pump Fun parece estar experimentando algunos fallos técnicos últimamente. Acabo de encontrar problemas al intentar usarla; terminé reiniciando para que funcionara correctamente. ¿Alguien más ha tenido problemas similares?

Aquí hay algo que vale la pena reflexionar: los antiguos egipcios podían construir las pirámides, pero no podrían haber construido el Empire State Building. ¿Por qué? Diferentes restricciones, diferentes herramientas, diferentes sistemas de pensamiento.
El paralelo es sorprendente cuando miramos la ingeniería de software. Durante décadas—realmente, desde los años 70—hemos estado iterando de manera incremental. Mejores lenguajes, frameworks, metodologías... claro. Pero ¿transformador? ¿Mejoras de orden de magnitud? No exactamente.
Luego llegó la IA. Y de repente, el juego cambió.
Lo que estamos

¿Estás aumentando tu presencia en X ahora mismo? Básicamente, estás adelantándote a todos los que todavía duermen sobre lo que está sucediendo.
La plataforma está implementando una integración de IA seria y tecnología de vanguardia que está transformando la forma en que fluye la información a nivel global. Esto no son solo actualizaciones de la plataforma, sino que se está convirtiendo en el pulso en tiempo real donde todo se rompe, se discute y se difunde. Ya sea que estés siguiendo movimientos del mercado, monitoreando actualizaciones de proyectos o manteniéndote al día con los desarrollos d

¿Sabes cuál es la verdadera ventaja de las herramientas de bajo código? No se trata de que puedas construir cosas sin entender programación.
Lo más importante es que te liberan de ese estado de parálisis de «pensar demasiado antes de empezar».
El problema de muchas personas está en eso. Quedan atrapadas en sus mentes, repitiendo, planificando en exceso, cuestionándose a sí mismas… y como resultado, no hacen nada. Una idea muere así.
La genialidad de este tipo de herramientas es que rompen ese ciclo vicioso. Te permiten empezar directamente, aprender mientras haces, y avanzar rápidamente de 0 a

Lo que hace que la IA sea única es su capacidad para generar respuestas completamente personalizadas en cuestión de segundos, lo que cambia las reglas del juego para los aprendices. En el pasado, dependíamos de expertos para ahorrar tiempo—evitar caer en esos errores conocidos. Pero ahora la lógica es diferente: cuando los errores pueden corregirse de inmediato y el conocimiento puede ser entregado con precisión a tu nivel de comprensión, el modelo tradicional de dependencia de expertos se vuelve un poco obsoleto. Esto es especialmente cierto en la inversión en criptomonedas y el aprendizaje s

Imagina esto: dos tipos que empiezan desde cero ahora mismo.
Tipo #1 devora cada guía de flujo de trabajo de IA, busca las técnicas de prompts más recientes, mira interminables tutoriales de YouTube sobre optimización de IA.
¿Y el Tipo #2? Él simplemente sigue hablando con la IA. Iterando. Probando. Refinando sus preguntas en función de lo que realmente funciona.
Los tipos como el #2 siempre salen ganando. Cada vez.
La diferencia no está en conocer los trucos más recientes, sino en usarlos. La teoría muere en la práctica. Aquellos que realmente *experimentan* con IA terminan siempre a kilómetr

Hay un fenómeno interesante que vale la pena destacar: algunas aplicaciones de IA están explorando un nuevo modo de interacción: los usuarios no ven la IA solo como una herramienta que usan una vez y ya está, sino que van construyendo poco a poco una relación continua. Cada conversación, cada interacción influye sutilmente en la dirección de la personalidad y las respuestas de este personaje de IA, e incluso puede moldear su trayectoria de crecimiento. En pocas palabras, es como criar un compañero de IA que recuerda quién eres: recordará tus preferencias, lo que has dicho, y el historial de in

El producto finalmente funciona. Sin embargo, pasé unas sólidas 2 horas depurando—honestamente, ese esfuerzo no es ninguna broma. Realmente te hace valorar cuánto esfuerzo se invierte en construir y mantener software. Los desarrolladores merecen mucho más reconocimiento por lidiar con estas cosas.

Esto ya no es solo una victoria, sino más bien un cambio de página.
Cuando los desarrolladores dejan de defender arduamente sus elecciones tecnológicas y en su lugar muestran directamente productos que ya funcionan, toda la discusión en realidad debería llegar a su fin.
El estado de las pruebas de conocimiento cero está cambiando silenciosamente. De ser un concepto que se discute y se vuelve a debatir constantemente, está evolucionando gradualmente hacia algo que la gente simplemente construye directamente. Este cambio refleja el punto crítico en el que la tecnología pasa de la validación teór

Recordando una frase del profesor de la clase de algoritmos en la universidad, en ese momento todos nos reímos: No pierdas tiempo aprendiendo cómo escribir código, en unos años las máquinas generarán automáticamente, solo necesitas entender la arquitectura del sistema y los diagramas de flujo.
En ese entonces pensábamos que ese tipo estaba presumiendo. ¿Y ahora? Resulta que tenía bastante razón.
Los últimos ocho años, el mundo de la programación ha cambiado realmente rápido. Las herramientas de automatización son cada vez más potentes, y la eficiencia en la generación de código ha aumentado de

Miden selecciona no ser compatible con EVM, en esencia, es una consideración de diseño arquitectónico — y no una crítica a EVM en sí misma.
La diferencia clave radica en esto: Miden traslada la lógica de ejecución del chain al lado del usuario, manteniendo los datos de estado fuera de la cadena, y solo enviando la prueba a la cadena para su verificación.
Comparando con la idea de EVM, se puede ver la diferencia. EVM realiza la verificación y la ejecución en la cadena, y cada nodo debe ejecutar la lógica. Estas dos arquitecturas son completamente diferentes — una en la que el usuario realiza lo

La postura pro-tecnología de la administración Trump impulsa el auge de la IA y los centros de datos en Texas
La convergencia de tres tendencias principales está remodelando el panorama de infraestructura de Estados Unidos: el regreso de Trump a la Casa Blanca trae impulso a la desregulación, la adopción de inteligencia artificial se acelera a nivel mundial y Texas emerge como el epicentro de la expansión de centros de datos.
¿Por qué Texas? Los costos de energía más bajos, las políticas favorables a los negocios y la infraestructura existente lo convierten en la opción natural para los gigant

Avances en la Prueba ZK: Bloques Finalizados en Segundos
Un avance importante en la tecnología de pruebas de conocimiento cero está transformando la escalabilidad de Layer2. Los últimos desarrollos permiten pruebas ZK instantáneas que se ejecutan directamente en GPUs de uso general, eliminando los períodos de espera tradicionales para la finalización que han afectado a las soluciones L2.
Los principales métricas de rendimiento cuentan la historia: un rendimiento sostenido que alcanza aproximadamente 15K TPS con una arquitectura de ejecución modular. Esto no es solo una mejora incremental, sino