Mark Cuban comparte la 'estrategia más inteligente' que ha visto hasta ahora para que la IA robe empleos—al menos a corto plazo

A pesar de los temores persistentes de que la inteligencia artificial podría eliminar campos laborales enteros, el multimillonario Mark Cuban dice que las preocupaciones pueden estar exageradas—por ahora.

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La ex estrella de Shark Tank publicó en X para responder a un clip viral del podcast All-In, en el que los inversores Jason Calacanis y Chamath Palihapitiya revelaron el gasto real de desplegar agentes de IA para mejorar la productividad: en algunos casos, los agentes de IA cuestan más de 300 dólares al día—sumando más de 100,000 dólares anuales. Para Palihapitiya, fundador de Social Capital, el precio le ha obligado a reconsiderar el presupuesto que está dispuesto a dar a los principales desarrolladores, advirtiendo que, de lo contrario, “me quedaré sin dinero.”

Para Cuban, esa realidad es la “respuesta más inteligente” que ha visto hasta ahora a las predicciones de que la IA reemplazará a un gran número de trabajadores—al menos a corto plazo.

Incluso si la tecnología es capaz, dijo, las empresas aún deben demostrar que la economía tiene sentido, y no está convencido de que el alto costo supere el valor que los humanos siguen aportando.

“Los humanos tienen una capacidad mucho mayor para conocer los resultados de sus acciones,” dijo Cuban. “Los agentes y los LLMs también, nunca lo hacen.”

Los agentes de IA todavía no saben qué pasa después de que el ‘vaso de chupito’ cae de la silla alta, dice Cuban

Los sistemas de IA también carecen aún de juicio en el trabajo real de maneras que hacen arriesgado reemplazar a los trabajadores, agregó Cuban. Señaló un ejemplo simple: un niño de 18 meses que empuja un vaso de chupito de una silla alta aprende rápidamente de la reacción que sigue de sus padres. La IA, por otro lado, carece de conciencia.

“Los agentes pueden decirte que el vaso de chupito caerá,” dijo Cuban. “Pero no tienen idea del contexto ni de lo que sucederá después.”

La tecnología también carece de consistencia, a menudo “se dispersa” y no reconoce por qué y cuándo ocurren errores, afirmó—un nivel de competencia comparable con el talento más joven de la Generación Z.

“Los agentes todavía son como pasantes universitarios que llegan con resaca, cometen errores y no asumen la responsabilidad,” añadió.

En conjunto, el argumento de Cuban sugiere que el mayor obstáculo para que la IA reemplace a los trabajadores puede no ser la tecnología en sí, sino si las empresas pueden confiar en que funcione de manera consistente a un precio que tenga sentido.

Cuban se negó a dar más detalles después de que Fortune se puso en contacto para comentar.

Las predicciones de despidos masivos impulsados por IA aún no se han materializado—por ahora

A pesar de las fallas actuales de la IA, los líderes empresariales siguen advirtiendo que los avances tecnológicos rápidos podrían pronto transformar la fuerza laboral.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha advertido que la IA podría interrumpir la mitad de los trabajos de nivel inicial en uno a cinco años. Más recientemente, sugirió que la tecnología podría volverse capaz de realizar la mayoría de los trabajos, si no todos, en “mucho menos de cinco años.”

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha compartido preocupaciones similares. Dijo esta semana que el mundo podría estar a solo “unos pocos años” de la superinteligencia que podría reemplazar a los CEOs—incluyéndose a él mismo.

Hasta ahora, sin embargo, los despidos masivos impulsados por IA aún no se han materializado. Los analistas de Oxford Economics dijeron que las empresas “no parecen estar reemplazando trabajadores con IA a gran escala.” En cambio, las empresas podrían estar exagerando el papel de la IA en los recortes de personal—un fenómeno conocido como “lavado de IA.”

“No sé cuál es el porcentaje exacto, pero hay un lavado de IA donde la gente culpa a la IA por despidos que en realidad harían de todas formas, y luego hay un desplazamiento real por parte de la IA en diferentes tipos de trabajos,” dijo Altman en la Cumbre de Impacto de IA en India el jueves.

Por su parte, Cuban dijo que las empresas aún deben ponderar factores más allá de las métricas de productividad pura al decidir cuánto automatizar.

Escribió en X: “¿Existen cuestiones cualitativas como la moral, la ética, lo que sea, que no se puedan cuantificar, que deben considerarse en la decisión?”

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