Deutsche Bank preguntó a la IA cómo planeaba destruir empleos. Y la robot respondió

En un metaexperimento sobre el futuro de la economía global, Deutsche Bank Research Institute recurrió a la propia máquina para obtener respuestas. En lugar de confiar únicamente en modelos económicos tradicionales, los analistas pidieron a su herramienta de IA propietaria, dbLumina, que identificara exactamente qué industrias pretende revolucionar. El informe resultante ofrece una visión sombría de un “gran reequilibrio”, señalando exactamente dónde los algoritmos esperan desplazar la mano de obra humana.

Video recomendado

El experimento, detallado en un informe titulado “Lo que dice la IA sobre la IA comiéndose a sí misma y al mundo”, utilizó el modelo Gemini 2.5 Pro de Google para generar un análisis profundo de los sectores globales. Los hallazgos sugieren que las industrias ricas en datos y con tareas repetitivas están al borde, mientras que aquellas que requieren empatía humana o destreza manual en entornos impredecibles permanecen seguras—por ahora.

(Y Fortune Intelligence, la rama de la redacción de Fortune que utiliza IA generativa como herramienta de investigación, realizó un meta-metaexperimento para acelerar la publicación de este artículo sobre ello.)

La IA se está comiendo su propia cola

Quizá la conclusión más irónica para Silicon Valley es que el sector más expuesto a la disrupción puede ser el que construye a los disruptores: tecnología de la información y software. La IA encontró que este sector es particularmente susceptible porque el desarrollo de software se basa en lógica y patrones—las mismas cualidades que los sistemas de IA están diseñados para automatizar.

El informe señala que más del 85% de los desarrolladores ya utilizan asistentes de codificación con IA, con ganancias de productividad de hasta un 60%. Ese aumento en eficiencia puede ayudar a las empresas, pero también genera preocupaciones sobre la sostenibilidad a largo plazo de los modelos tradicionales de licencias de software. La reciente venta masiva de 2 billones de dólares en acciones de software en dos semanas, apodada la “SaaSpocalypse”, subraya la ansiedad de los inversores y la desaparición de roles de codificación de nivel inicial.

Finanzas y atención al cliente en la mira

Más allá de la tecnología, la IA dirigió su atención al sector financiero. Identificó la gestión de patrimonio como un objetivo principal, prediciendo un cambio aún mayor hacia las “asesoras robotizadas”. El informe proyecta que para 2027, las herramientas impulsadas por IA podrían ser la principal fuente de asesoramiento para casi el 80% de los inversores minoristas, desafiando fundamentalmente el papel de los asesores financieros humanos.

La atención al cliente enfrenta una transformación aún más rápida. La IA predijo que manejaría hasta el 75% de todas las interacciones de atención al cliente para 2026, dejando a los agentes humanos solo para los casos más complejos o sensibles. Los medios y el entretenimiento también fueron señalados como “probablemente disrumpidos”, ya que la IA generativa pasa de analizar contenido a producirlo, compitiendo activamente con los creativos humanos. (El teórico de medios Doug Shapiro dijo a Fortune en enero que esto era la versión del sector del famoso “teorema del mono infinito”, con cada empresa de medios compitiendo contra un número proverbialmente infinito de monos.)

Las ‘zonas seguras’ humanas

Sin embargo, la máquina fue humilde respecto a sus limitaciones. El informe describió “sectores de resiliencia” donde las cualidades humanas siguen siendo un valor premium. Trabajos que requieren “empatía profunda”, como enfermería, terapia y educación infantil temprana, estaban protegidos del alcance del algoritmo, cediendo a la IA su propio impacto futuro potencialmente dañino.

Además, la IA admitió que tiene dificultades con el mundo físico. Los oficios especializados como plomería, carpintería y construcción—que requieren destreza manual en entornos desordenados e impredecibles—fueron considerados los sectores menos digitalizados y menos vulnerables. El liderazgo estratégico de alto nivel también sigue siendo una “zona solo humana”, ya que la IA carece de la intuición necesaria para negociaciones corporativas complejas.

El veredicto

Los analistas humanos de Deutsche Bank, Jim Reid y Adrian Cox, señalaron que la autoevaluación de la IA era un “reflejo fiel del consenso actual”. Sin embargo, advirtieron que la máquina probablemente subestimó los obstáculos físicos para su propia toma de control, como los enormes requerimientos energéticos para los centros de datos y la gobernanza de la calidad de los datos.

En última instancia, la IA ve su ascenso como una transformación en lugar de un apocalipsis. Aunque prevé desplazar 92 millones de empleos para 2030, también predice la creación de 170 millones de nuevos roles, resultando en una ganancia neta para la fuerza laboral global. “Sin embargo, esta transición será disruptiva”, escribieron Reid y Cox, con estimaciones que sugieren que actividades que representan hasta el 30% de las horas actualmente trabajadas en EE. UU. podrían automatizarse para 2030, “lo que requerirá hasta 12 millones de transiciones ocupacionales”.

Únase a nosotros en la Cumbre de Innovación en el Lugar de Trabajo de Fortune, del 19 al 20 de mayo de 2026, en Atlanta. La próxima era de innovación laboral ya está aquí—y el antiguo manual está siendo reescrito. En este evento exclusivo y enérgico, los líderes más innovadores del mundo se reunirán para explorar cómo la IA, la humanidad y la estrategia convergen para redefinir, una vez más, el futuro del trabajo. Regístrese ahora.