El gobernador de la Fed presenta 3 escenarios de IA, incluido uno con una gran población de trabajadores 'inempleables'

El fin puede no estar tan cerca después de todo. Mientras que los temores de una automatización total suelen dominar el discurso público, el gobernador de la Reserva Federal, Michael S. Barr, sugiere que el auge de la inteligencia artificial podría en realidad ayudar a los buscadores de empleo y estimular la economía.

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En un discurso ante la Asociación de Economía Empresarial de Nueva York el 17 de febrero, Barr presentó tres escenarios diferentes sobre cómo la IA podría transformar el mercado laboral. Describiendo la IA generativa como una tecnología de uso general, Barr afirmó que podemos ver tres futuros económicos estilizados. Uno presenta un “auge sin empleo” para la economía que sería desastroso para los trabajadores, y los otros dos muestran diferentes niveles de utilidad.

¿Cómo sería un auge?

Barr planteó un escenario apocalíptico en el que el crecimiento exponencial agresivo de la IA conduce a un mercado laboral lleno de personas que, según él, “son esencialmente inempleables”. Los sistemas de “IA agentica”, capaces de lograr objetivos generales con supervisión humana mínima, reemplazarían una gran parte de los roles profesionales y de servicios.

Los vehículos autónomos reemplazarán los trabajos de transporte, así como los robots no supervisados disminuirían la necesidad de trabajadores humanos en la industria manufacturera. Esto llevará a un desempleo generalizado a corto plazo y a grandes caídas en el mercado laboral con el tiempo — a menos que haya “cambios profundos en la educación, capacitación y desarrollo de la fuerza laboral”, dijo Barr.

Habrá mucha menos demanda de mano de obra a pesar de la “economía altamente productiva”, argumentó Barr, lo que provocaría un “auge sin empleo” que obligaría a los buscadores de empleo a reevaluar su enfoque hacia la economía dominada por la IA.

“La sociedad tendría que replantearse la red de seguridad social para asegurar que las ganancias de un crecimiento económico sin precedentes se compartan en lugar de concentrarse en un pequeño grupo de poseedores de capital y superestrellas de la IA”, advirtió Barr.

“Debemos ser realistas sobre lo dolorosos que podrían ser estos cambios para los trabajadores afectados y lo desafiante que sería para el gobierno y el sector privado gestionar con éxito las consecuencias.”

La única solución para los buscadores de empleo sería especializarse en industrias que la IA no pueda replicar fácilmente, como en oficios manuales o altamente calificados, o en industrias donde los consumidores puedan valorar la interacción humana.

¿Cómo sería un colapso?

Barr también ofreció un escenario en el que la revolución de la IA alcanza un techo, resultando en un colapso económico. Esto sería en parte debido al agotamiento de toda entrada y datos de entrenamiento viables y a una escasez de fondos o electricidad para alimentar los enormes centros de datos necesarios para ver el gran auge de la IA que describió anteriormente.

La inversión en IA requerirá aproximadamente 1 billón de dólares en nueva deuda en los próximos cinco años, dijo Barr, señalando que las empresas que no vean ganancias inmediatas en productividad podrían perder interés.

Este estancamiento podría ser impulsado por el agotamiento de los datos de entrenamiento, la escasez de electricidad para alimentar los centros de datos masivos o la falta de capital. Con una inversión en IA que requiere aproximadamente 1 billón de dólares en nueva deuda en cinco años, las empresas que no experimenten mejoras inmediatas en productividad podrían perder interés.

En el escenario de “colapso”, Barr comparó la IA con las redes sociales, el correo electrónico o los teléfonos inteligentes. “La IA todavía termina siendo ampliamente adoptada”, dijo Barr en su discurso, donde las herramientas “son omnipresentes, incluso indispensables, pero no necesariamente revolucionarias por sí mismas.”

Sin embargo, una industria no quedaría indemne: el sector financiero. “En un escenario donde la IA decepcione, el equilibrio de riesgos se desplaza del mercado laboral al sector financiero. Cuando la demanda anticipada no cumple con las expectativas, aumenta el riesgo de estrés financiero”, dijo Barr, haciendo referencia a la sobreconstrucción de cables de fibra óptica en los años 2000 como posible resultado de un escenario de “colapso”.

Un camino equilibrado todavía es posible

El último escenario de Barr es uno de adopción gradual, donde la IA sigue la trayectoria de revoluciones tecnológicas anteriores, difundiéndose en la economía a un ritmo manejable. El gobernador hace referencia al auge de las punto-com de finales de los años 90 como ejemplo de cómo puede desarrollarse una economía equilibrada con IA. Aunque algunos desempleos iniciales serán inevitables debido a la desajuste de habilidades, Barr argumentó que los buscadores de empleo se adaptarán y su capacitación y educación se ajustarán con el tiempo.

“Muchos trabajadores podrán capacitarse con éxito y mantener sus empleos o encontrar otros nuevos”, dijo Barr. “Con un fuerte crecimiento en productividad, la economía puede sostener un crecimiento más rápido y los salarios reales aumentarán.” El escenario equilibrado ya cuenta con respaldo de investigaciones, afirmó Barr, con datos que sugieren que la adopción de IA está llevando a una redistribución dentro de las empresas en lugar de un desempleo total.

Independientemente de qué escenario se materialice, Barr enfatizó que los efectos a largo plazo de la IA probablemente serán profundamente positivos para los niveles de vida. Sin embargo, advirtió que ya estamos viendo efectos adversos en los trabajadores jóvenes y en las primeras etapas de sus carreras en campos de alta exposición como el desarrollo de software. Para navegar esto, Barr insistió en que la sociedad debe ser “ágil y audaz”, invirtiendo ahora en capacitación laboral y creación de nuevos empleos para asegurar que los beneficios de la IA se compartan ampliamente.