Miles de CEOs acaban de admitir que la IA no tuvo impacto en el empleo ni en la productividad, y esto tiene a los economistas resucitando una paradoja de hace 40 años

En 1987, el economista y laureado con el Nobel Robert Solow hizo una observación contundente sobre la estancada evolución de la Era de la Información: tras la llegada de los transistores, microprocesadores, circuitos integrados y chips de memoria de los años 60, economistas y empresas esperaban que estas nuevas tecnologías revolucionaran los lugares de trabajo y resultaran en un aumento de la productividad. En cambio, el crecimiento de la productividad se desaceleró, pasando del 2.9% entre 1948 y 1973, al 1.1% después de 1973.

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Las computadoras modernas en realidad a veces generaban demasiada información, produciendo informes excesivamente detallados y imprimiéndolos en rollos de papel. Lo que prometía ser un impulso a la productividad en el trabajo fue durante varios años un fracaso. Este resultado inesperado se conoció como la paradoja de la productividad de Solow, gracias a la observación del economista sobre el fenómeno.

“Puedes ver la era de la computadora en todas partes, menos en las estadísticas de productividad,” escribió Solow en un artículo de The New York Times Book Review en 1987.

Nuevos datos sobre cómo los ejecutivos de alto nivel están—o no están—utilizando la IA muestran que la historia se está repitiendo, complicando las promesas similares que hicieron economistas y fundadores de grandes tecnológicas sobre el impacto de la tecnología en el lugar de trabajo y la economía. A pesar de que 374 empresas del S&P 500 mencionaron la IA en llamadas de resultados—la mayoría diciendo que la implementación de la tecnología en la empresa fue completamente positiva—según un análisis del Financial Times de septiembre de 2024 a 2025, esas adopciones positivas no se reflejan en ganancias de productividad más amplias.

Un estudio publicado este mes por la Oficina Nacional de Investigación Económica encontró que, entre 6,000 directores ejecutivos, directores financieros y otros altos directivos de empresas que respondieron a varias encuestas de perspectivas empresariales en EE. UU., Reino Unido, Alemania y Australia, la gran mayoría ve poco impacto de la IA en sus operaciones. Mientras aproximadamente dos tercios de los ejecutivos reportaron usar IA, ese uso equivalía a solo unas 1.5 horas por semana, y el 25% de los encuestados no usaba IA en el lugar de trabajo en absoluto. Casi el 90% de las empresas afirmó que la IA no ha tenido impacto en el empleo ni en la productividad en los últimos tres años, señaló la investigación.

Sin embargo, las expectativas de las empresas sobre el impacto de la IA en el trabajo y la economía seguían siendo sustanciales: los ejecutivos también pronosticaron que la IA aumentará la productividad en un 1.4% y la producción en un 0.8% en los próximos tres años. Aunque las empresas esperaban una reducción del 0.7% en el empleo durante este período, los empleados individuales encuestados vieron un aumento del 0.5% en el empleo.

Solow contraataca

En 2023, investigadores del MIT afirmaron que la implementación de la IA podría aumentar el rendimiento de un trabajador en casi un 40% en comparación con quienes no usan la tecnología. Pero los datos emergentes que no muestran estas prometidas ganancias de productividad han llevado a los economistas a preguntarse cuándo—o si—la IA ofrecerá un retorno a las inversiones corporativas, que en 2024 superaron los 250 mil millones de dólares.

“La IA está en todas partes, excepto en los datos macroeconómicos entrantes,” escribió Torsten Slok, economista jefe de Apollo, en una publicación reciente en su blog, invocando la observación de Solow de hace casi 40 años. “Hoy, no ves la IA en los datos de empleo, productividad o inflación.”

Slok añadió que, fuera de los Magníficos Siete, no hay “señales de IA en los márgenes de beneficio o en las expectativas de ganancias.”

Slok citó una serie de estudios académicos sobre IA y productividad, que presentan una imagen contradictoria sobre la utilidad de la tecnología. En noviembre pasado, el Banco de la Reserva Federal de St. Louis publicó en su informe State of Generative AI Adoption que observó un aumento del 1.9% en el crecimiento acumulado de productividad en exceso desde la introducción de ChatGPT a finales de 2022. Sin embargo, un estudio del MIT de 2024 encontró un aumento más modesto del 0.5% en la productividad durante la próxima década.

“No creo que debamos menospreciar un 0.5% en 10 años. Eso es mejor que cero,” dijo en ese momento el autor del estudio y laureado con el Nobel Daron Acemoglu. “Pero es simplemente decepcionante en comparación con las promesas que hacen las personas en la industria y en el periodismo tecnológico.”

Otras investigaciones emergentes ofrecen posibles razones: la firma de soluciones laborales ManpowerGroup en su Barómetro Global de Talento 2026 encontró que, en casi 14,000 trabajadores en 19 países, el uso regular de IA por parte de los empleados aumentó un 13% en 2025, pero la confianza en la utilidad de la tecnología cayó un 18%, indicando una desconfianza persistente.

Nickle LaMoreaux, directora de recursos humanos de IBM, dijo la semana pasada que la compañía triplicaría su número de jóvenes contrataciones, sugiriendo que, a pesar de la capacidad de la IA para automatizar algunas tareas requeridas, desplazar a los trabajadores de nivel inicial crearía una escasez de gerentes intermedios en el futuro, poniendo en riesgo la línea de liderazgo de la empresa.

El futuro de la productividad con IA

Por supuesto, este patrón de productividad podría invertirse. El auge de la tecnología de la información de los años 70 y 80 finalmente dio paso a un aumento de la productividad en los años 90 y principios de los 2000, incluyendo un incremento del 1.5% en el crecimiento de la productividad de 1995 a 2005 tras décadas de estancamiento.

El economista y director del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, señaló en un artículo de Financial Times que la tendencia ya podría estar invirtiéndose. Observó que el PIB del cuarto trimestre estaba en camino de subir un 3.7%, a pesar de que el informe de empleo de la semana pasada revisó a la baja las ganancias laborales a solo 181,000, sugiriendo una oleada de productividad. Su propio análisis indicó un aumento del 2.7% en la productividad de EE. UU. el año pasado, que atribuyó a una transición de la inversión en IA a cosechar los beneficios de la tecnología. El ex CEO de Pimco y economista Mohamed El-Erian también señaló que el crecimiento del empleo y del PIB continúa desacoplándose en parte debido a la adopción continua de IA, un fenómeno similar al ocurrido en los años 90 con la automatización de oficinas.

Slok también ve el impacto futuro de la IA como potencialmente similar a una “curva en J”, con una ralentización inicial en el rendimiento y los resultados, seguida por un aumento exponencial. Dijo que si las ganancias de productividad de la IA seguirían este patrón dependería del valor que la IA pueda crear.

Hasta ahora, el camino de la IA ya se ha desviado de su predecesor en TI. Slok señaló que en los años 80, un innovador en el espacio de TI tenía poder de monopolio en precios hasta que los competidores podían crear productos similares. Hoy, sin embargo, las herramientas de IA son fácilmente accesibles gracias a la “fiera competencia” entre modelos de lenguaje grande, que ha reducido los precios.

Por lo tanto, Slok postuló que el futuro de la productividad con IA dependerá del interés de las empresas en aprovechar la tecnología y seguir incorporándola en sus lugares de trabajo. “En otras palabras, desde una perspectiva macro, la creación de valor no es el producto,” dijo Slok, “sino cómo se usa e implementa la IA generativa en diferentes sectores de la economía.”

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