El equipo de IA está explorando en profundidad varias direcciones clave de investigación que podrían transformar la arquitectura de la próxima generación de sistemas inteligentes. En primer lugar, la capacidad de razonamiento en lugar de la simple generación de texto. Los marcos como ROMA y ODS se centran en cómo los problemas se descomponen, se resuelven en paralelo y finalmente se combinan e integran, simulando el proceso completo del pensamiento humano. Este método de razonamiento en múltiples pasos, en comparación con la generación directa de respuestas, puede manejar escenarios de problemas más complejos. En segundo lugar, el modo de colaboración entre múltiples agentes inteligentes. A diferencia del enfoque anterior basado en un único modelo de escala ultra grande, el equipo de investigación está explorando cómo varios agentes pueden colaborar y coordinarse, cada uno enfocado en tareas específicas, mediante mecanismos de colaboración para completar flujos de trabajo complejos. Este esquema distribuido presenta nuevas posibilidades en eficiencia de recursos y gestión modular. El avance en estas rutas tecnológicas impactará directamente en el desarrollo de infraestructura de IA en aplicaciones Web3.
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StableCoinKaren
· hace15h
El tema de los multiagentes es realmente interesante, finalmente alguien está abordándolo de manera seria. Es mucho más confiable que simplemente apilar parámetros en un gran modelo. Pero, ¿cuándo podremos realmente usar esto en Web3? Siempre ha sido solo en presentaciones.
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SerLiquidated
· 01-09 01:14
El tema de los multiagentes suena bien, pero ¿cuánto tiempo llevará realmente implementarlos en la cadena? Parece otra ronda de especulación con conceptos de moda.
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AirdropHarvester
· 01-07 14:50
El enfoque de múltiples agentes debería haberse implementado hace tiempo, es mucho más confiable que simplemente apilar parámetros en un solo gran modelo. Sin embargo, para que esto realmente se aplique en web3, tendremos que esperar mucho tiempo, por ahora todo sigue siendo solo teoría.
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BearMarketSurvivor
· 01-07 14:44
La colaboración entre múltiples agentes realmente tiene potencial, parece más rentable que gastar mucho dinero en un solo gran modelo.
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ThreeHornBlasts
· 01-07 14:35
La colaboración entre múltiples agentes es realmente interesante, es más inteligente que simplemente acumular parámetros... Sin embargo, en Web3, realmente no hay muchos que puedan implementarse.
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ZenZKPlayer
· 01-07 14:22
La parte de multiagentes es bastante interesante, parece que simplemente descomponen el gran modelo en funciones específicas. Esta idea debería poder dar mucho juego en Web3.
El equipo de IA está explorando en profundidad varias direcciones clave de investigación que podrían transformar la arquitectura de la próxima generación de sistemas inteligentes. En primer lugar, la capacidad de razonamiento en lugar de la simple generación de texto. Los marcos como ROMA y ODS se centran en cómo los problemas se descomponen, se resuelven en paralelo y finalmente se combinan e integran, simulando el proceso completo del pensamiento humano. Este método de razonamiento en múltiples pasos, en comparación con la generación directa de respuestas, puede manejar escenarios de problemas más complejos. En segundo lugar, el modo de colaboración entre múltiples agentes inteligentes. A diferencia del enfoque anterior basado en un único modelo de escala ultra grande, el equipo de investigación está explorando cómo varios agentes pueden colaborar y coordinarse, cada uno enfocado en tareas específicas, mediante mecanismos de colaboración para completar flujos de trabajo complejos. Este esquema distribuido presenta nuevas posibilidades en eficiencia de recursos y gestión modular. El avance en estas rutas tecnológicas impactará directamente en el desarrollo de infraestructura de IA en aplicaciones Web3.