La integración de la IA y la Web3 se convertirán en los motores gemelos de la era digital confiable, liberando el potencial ilimitado de todos.
Escrito por: Bi Lianghuan, investigador jefe del Ouke Cloud Chain Research Institute
“La IA está a punto de cambiar completamente la forma en que se utilizan las computadoras y subvertir la industria del software.” En un artículo del pasado noviembre, Bill Gates atrajo la atención generalizada con ese título.
Esto me recuerda que hace unos años, cuando la tecnología blockchain comenzó a ser ampliamente discutida, la gente solía usar la palabra “disrupción” para describir el potencial de esta tecnología. Mirando hacia atrás en los últimos años, la tecnología blockchain se ha desarrollado gradualmente desde las innovaciones ecológicas originales ERC20, prueba de conocimiento cero y BRC20 hasta DeFi y DePIN que se integran con otros campos.
Si se combinan los dos, ¿habrá un efecto de 1+1 mayor que 2?
A principios del año pasado propusimos que las súper aplicaciones serían la clave para una adopción masiva. Este año, el enfoque del Ouke Cloud Chain Research Institute es la integración tecnológica de AI y Web3. Con el apoyo de un entorno de cumplimiento, se espera cambiar los hábitos actuales de comportamiento de los usuarios de Web3, acelerar la adopción a gran escala y construir conjuntamente. una sociedad digital confiable.

En una sociedad online llena de noticias falsas, se espera que Web3 evolucione hacia un nuevo ecosistema de plataforma de valor que cambiará la plataforma de información de Web2. Imagine una plataforma donde el flujo de información ya no esté sujeto a la amenaza de la desinformación y la manipulación. Las actividades económicas se vuelven más justas y transparentes en esta plataforma de red de valor. Los datos en cadena permiten que cada transacción muestre claramente la cadena de valor detrás de ella, haciendo que la circulación de valor ya no sea una caja negra.
Sin embargo, este desarrollo está limitado por la relación entre descentralización, seguridad y escalabilidad, formando un triángulo imposible. Sin escalabilidad, será difícil construir esta nueva plataforma de valor. Sin embargo, se espera que la introducción de la IA ayude a romper este triángulo imposible y promueva la Web3 para construir una sociedad digital escalable y confiable.
Desde la perspectiva de la escalabilidad, el ecosistema Web3 actual incluye cientos de blockchains, redes de segunda capa y cadenas de aplicaciones, pero debido a la falta de capacidades de comunicación local de la propia blockchain con sistemas externos, se han formado muchas “islas de información”. .” Se han propuesto como soluciones tecnologías como puentes entre cadenas, intercambios atómicos, cadenas de retransmisión y cadenas laterales. Sin embargo, estas soluciones no son fácilmente accesibles para una amplia gama de usuarios. Al introducir agentes inteligentes con capacidades autónomas de toma de decisiones y ejecución, es decir, agentes de IA, simulan y desempeñan roles humanos y pueden elegir las soluciones entre cadenas que mejor se adapten a las necesidades de los usuarios, romper las “islas de información” entre diferentes cadenas de bloques y proporcionar Proporcionar a los usuarios una mejor experiencia entre cadenas.
Desde una perspectiva de seguridad, la IA puede ayudar a mejorar la seguridad de los sistemas Web3. A través del monitoreo y análisis en tiempo real, la IA puede descubrir y responder rápidamente a posibles amenazas a la seguridad, protegiendo así de manera efectiva los activos y la privacidad de los usuarios. Además de utilizar la IA como una herramienta de eficiencia, como acelerar la eficiencia en la auditoría de código y usar la IA para mejorar la revisión de seguridad y mejorar la eficiencia al escribir código, el modelo de lenguaje blockchain a gran escala propuesto por Berkeley RDI es una nueva dirección que ha recibido una atención generalizada. de la comunidad académica. Su objetivo es proporcionar un espacio de búsqueda ilimitado que no esté restringido por reglas o patrones predefinidos, permitiendo la detección directa de una gama más amplia de anomalías.

Si queremos construir una sociedad digital confiable, la Web3 con escalabilidad y seguridad por sí sola no es suficiente. ¿Qué pasa si la propia IA hace algo malo? Una encuesta patrocinada por Ernst & Young mostró que el 90% de las empresas encuestadas aún se encuentran en las primeras etapas de madurez de la inteligencia artificial, mientras que solo el 4% ha alcanzado la etapa más avanzada. La poca confianza y las preocupaciones sobre los riesgos potenciales de la IA se han convertido en una de las principales barreras para acelerar la adopción de la IA.
La baja confianza se debe principalmente a dos aspectos: uno es que la información para entrenar la IA es incorrecta y el otro es que la información para entrenar la IA está centralizada y puede manipularse. Sin embargo, la tecnología Web3 también es muy útil para mejorar la confianza en la IA. Grandes beneficios:
La tecnología Web3 puede ayudarnos a luchar contra la desinformación de la IA con la función de certificación notarial de blockchain. Por ejemplo, los desarrolladores de contenido pueden asegurarse de que cada contenido sea único mediante el hash de artículos o videos (Nota 1), lo cual es similar a la creación de una huella digital. Luego, la huella digital se registra en la cadena de bloques y se firma utilizando la clave pública, lo que garantiza la autenticidad e integridad del contenido.
Se espera que la integración de AI y Web3 proporcione nuevas formas de mejorar la privacidad y la propiedad de los datos. Proporciona almacenamiento y gestión de datos descentralizados a través de la tecnología blockchain, brindando a los usuarios control y visibilidad de los datos y brindando una alternativa al desarrollo de la nube a gran escala. Reducir el monopolio de los proveedores de servicios en la nube centralizados. En el futuro, se puede ver que algunos proveedores de servicios en la nube centralizados pueden optar por cooperar con el ecosistema Web3 para integrar nuevas tecnologías y servicios.
Una vez que se mejoren las limitaciones técnicas fundamentales mediante la integración técnica de Web3 y la IA, se sentarán las bases para construir una sociedad digital confiable. Web3 con escalabilidad empoderará a las personas. En torno a la economía individual, la capa de aplicación de Web3 y AI presentará un potencial ilimitado. En este nuevo ecosistema, los individuos pueden participar directamente en actividades económicas y tener más derechos para controlar sus propios datos y activos. Todos pueden participar en modelos de negocios innovadores a través de contratos inteligentes asistidos por IA, identidad digital y otras tecnologías para lograr un sistema económico más justo y transparente. Este modelo económico incipiente promoverá el desarrollo de la creatividad y la individualidad y traerá más oportunidades y justicia a la sociedad.

La experiencia de usuario de Web3 y la experiencia de usuario de AI son completamente diferentes. Los modelos de lenguaje a gran escala creados por GenAI explotaron frente al público, como ChatGPT, que atrajo a su primer millón de usuarios en solo 5 días. Sin embargo, para Web3, a pesar de una gama de productos y plataformas profesionales y líderes en el mercado, todavía hay relativamente pocos adoptantes. Aunque el impulso de cumplimiento en 2023 ha aumentado el reconocimiento institucional, aún no se ha disparado en el lado de los usuarios tan rápido como ChatGPT.
La experiencia del usuario es una de las principales razones de la diferencia en la tasa de adopción de Web3 y AI por parte del usuario. En comparación con la operación “los usuarios solo necesitan ingresar a un diálogo para usarlo”, comprender las billeteras Web3 y estar familiarizado con direcciones, claves, etc. que son diferentes de los números de tarjetas bancarias hace que Web3 aún enfrente desafíos en términos de interacción, velocidad y facilidad de uso. Sin embargo, la aparición de la IA puede mejorar eficazmente esta experiencia de usuario, aprender de las fortalezas y debilidades de los demás con Web3 e incluso convertirse en uno de los principales usuarios de Web3.
Al introducir AI Agent en la capa de aplicación, los tediosos procesos se pueden entregar al AI Agent para que los diseñe en segundo plano y se muestren e interactúen en el front-end de una manera que sea familiar para los usuarios. Por ejemplo, algunos aspectos que son diferentes de las finanzas tradicionales o Web2 se simplifican en términos de puntualidad: usar firmas digitales como prueba criptográfica, generar firmas a través de la clave privada conocida del creador y usar claves públicas públicas para la verificación.
Al introducir agentes de IA, se ha reducido el umbral de Web3, lo que hace que Web3 vuelva a estar “orientado a las personas”, lo que permite que la experiencia de aplicación de Web2 continúe, incluso mediante la adición de IA, tal como dijo Bill Gates, subvertirá la industria del software y cambiar el uso, los hábitos y el estilo de vida humanos.
En el futuro, es posible que los usuarios solo necesiten una pregunta o instrucción precisa al usar DApp.

Además de aumentar la facilidad de uso de las DApps y reducir las barreras de uso para los usuarios comunes, la tecnología GenAI es otro impulsor para la adopción a gran escala de Web3 por parte del usuario. Desde el diagrama original de Vincent Midjourney hasta los videos Runaway y PIKA generados hoy, GenAI ofrece a los usuarios una manera rápida y de bajo costo de hacer realidad su imaginación. En campos anteriores, como Metaverse y GameFi, el mayor problema encontrado durante el desarrollo del producto no fue el código, sino que involucró aspectos como el arte, el diseño del juego y la configuración de personajes.
La integración de la tecnología GenAI y la tecnología Web3 acelerará enormemente el Metaverso. Web3 ofrece diferentes recompensas, especialmente por las relaciones de los personajes en el juego, lo que permite que el juego se conecte con el mundo exterior, mejore la eficiencia operativa y forme su propio sistema económico. La IA proporciona al Metaverso la velocidad y diversidad de la creación virtual y la generación de contenido. Además de imágenes, videos y audio, los usuarios pueden usar GenAI para crear NPC inteligentes y personajes virtuales, haciendo que la interactividad y la inmersión del Metaverso sean más realistas. Para los juegos (GameFi), la generación y el diseño del contenido del juego pueden utilizar la tecnología Gen AI, lo que permite a los desarrolladores crear accesorios, escenas y personajes del juego más rápidamente y brindar experiencias de juego personalizadas. Estas aplicaciones hacen que áreas como Metaverse y GameFi sean más creativas y atractivas.
Todo esto puede hacer que una persona trabaje en equipo, y la integración de dos tecnologías puede liberar energía humana sobre “cómo hacerlo”, liberando así la creatividad humana. En el futuro, la profunda integración de Web3 y la IA conducirá a una sociedad digital más inteligente e innovadora. Los individuos se convertirán en creadores y artistas, y la Web3 les dará más poder. Los individuos no necesitan un equipo grande y su creatividad puede explotar libremente. Esto marcará el comienzo de una era dorada de creatividad global. Cada uno puede dar forma a su propio Metaverso. Este futuro no se trata sólo de tecnología, sino también de un hito para que la humanidad redefina la creación, el intercambio y la conexión.
Esperamos un futuro en el que los problemas de confianza se resuelvan gradualmente, la experiencia del usuario sea más amigable y las personas reciban más herramientas de poder y eficiencia. Imagínese este mundo digital que redefinirá la forma en que vivimos. En 2024, la integración de la IA y la Web3 seguramente se convertirán en los motores gemelos de la era digital confiable, liberando el potencial ilimitado de todos.
*Nota 1: Hashing es un algoritmo que convierte datos de cualquier longitud en una cadena de longitud fija. Una función hash asigna datos de entrada a un valor hash de longitud fija, que suele ser único y diferentes entradas producirán diferentes valores hash. Este proceso de conversión es unidireccional, es decir, los datos de entrada originales no se pueden restaurar a partir del valor hash. *