El día 26, la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones publicó el “Informe de investigación sobre la gobernanza ética de la inteligencia artificial (2023)” en el “Subforo del Informe de Observación en Profundidad de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones 2024 sobre Gobernanza Ética de la Ciencia y la Tecnología”. Según el informe, los desafíos éticos planteados por la IA han pasado de las discusiones teóricas a los riesgos reales. En la etapa de investigación y desarrollo tecnológico, debido a la falta de capacidades técnicas y métodos de gestión en la adquisición y uso de datos, diseño de algoritmos, ajuste de modelos, etc., las entidades de desarrollo de tecnología de inteligencia artificial pueden producir riesgos éticos como discriminación por sesgo, fuga de privacidad, desinformación e inexplicable. En la etapa de desarrollo y aplicación de productos, los campos específicos de los productos de IA y el alcance de implementación y aplicación de los sistemas de IA afectarán el grado de riesgos éticos de la IA y pueden dar lugar a riesgos éticos como el uso indebido y el abuso, la dependencia excesiva y el impacto en la educación y el empleo. Para escenarios de aplicación típicos, como el contenido generado por IA, la conducción autónoma y la atención médica inteligente, es necesario evaluar los principales riesgos en función de la frecuencia, el alcance y el grado de impacto.
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Hoy se ha publicado el Informe de Investigación sobre la Gobernanza Ética de la Inteligencia Artificial (2023)
El día 26, la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones publicó el “Informe de investigación sobre la gobernanza ética de la inteligencia artificial (2023)” en el “Subforo del Informe de Observación en Profundidad de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones 2024 sobre Gobernanza Ética de la Ciencia y la Tecnología”. Según el informe, los desafíos éticos planteados por la IA han pasado de las discusiones teóricas a los riesgos reales. En la etapa de investigación y desarrollo tecnológico, debido a la falta de capacidades técnicas y métodos de gestión en la adquisición y uso de datos, diseño de algoritmos, ajuste de modelos, etc., las entidades de desarrollo de tecnología de inteligencia artificial pueden producir riesgos éticos como discriminación por sesgo, fuga de privacidad, desinformación e inexplicable. En la etapa de desarrollo y aplicación de productos, los campos específicos de los productos de IA y el alcance de implementación y aplicación de los sistemas de IA afectarán el grado de riesgos éticos de la IA y pueden dar lugar a riesgos éticos como el uso indebido y el abuso, la dependencia excesiva y el impacto en la educación y el empleo. Para escenarios de aplicación típicos, como el contenido generado por IA, la conducción autónoma y la atención médica inteligente, es necesario evaluar los principales riesgos en función de la frecuencia, el alcance y el grado de impacto.