Yarn Spinner equipo basado en derechos laborales y ética de desarrollo rechaza integrar IA. Critican que la tecnología actual se ha convertido en una herramienta para despedir empleados, alejándose del propósito original de ayudar a crear.
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Índice del artículo
Como la herramienta de narrativa de código abierto más influyente en la industria de juegos independientes, la postura de Yarn Spinner es crucial para muchos desarrolladores. En este artículo oficial, el equipo explica con sinceridad y firmeza por qué han decidido no incorporar IA generativa en su herramienta.
No solo desde un punto de vista técnico, sino también desde los derechos laborales, la ética de desarrollo y la “esencia del desarrollo de juegos”, reflexionan profundamente. Esto puede ofrecer una pequeña reflexión en la situación actual, donde la industria persigue la tendencia tecnológica.
A continuación, el contenido completo en chino traducido por el equipo de 動區：
A menudo nos preguntan sobre IA. ¿La incorporaremos en Yarn Spinner? ¿La usamos nosotros mismos? ¿Cuál es nuestra opinión al respecto? Son preguntas muy justas. Es hora de registrarlas todas.
Yarn Spinner no utiliza las tecnologías actualmente denominadas “IA”. Nuestro producto no tiene funciones de IA generativa, no usamos herramientas de generación de código para construirla, y no aceptamos contribuciones que contengan contenido generado, que ya conocemos. Hablemos de las razones.
TL;DR：Las herramientas creadas por empresas de IA dañan a las personas, y no queremos apoyar ese comportamiento.
Pasado
Primero, hablemos un poco de historia. Nuestro trasfondo incluye bastante trabajo en IA y aprendizaje automático (no deberíamos confundir estos términos, pero dado que se usan indistintamente, también los usaremos de forma intercambiable).
Hemos dado charlas relacionadas para desarrolladores de juegos y no programadores; hemos escrito pequeños robots de aprendizaje automático para juegos; hemos realizado investigaciones y trabajos académicos. Incluso escribimos un libro sobre el uso de aprendizaje automático en juegos, principalmente sobre animación procedural. Son tecnologías muy interesantes y dignas de explorar, y de hecho, las exploramos.
Cuando empezamos la universidad, las redes neuronales y el aprendizaje profundo (que hoy en día son el núcleo de la mayoría de productos de IA) aún eran lentas y difíciles de manejar. Para cuando terminamos el doctorado, la situación había cambiado. Herramientas como TensorFlow hicieron todo más sencillo y divertido, y la accesibilidad a GPU permitió que quienes no tenían presupuestos de grandes empresas tecnológicas pudieran entrenar y hacer inferencias. Durante bastante tiempo, estuvimos realmente emocionados por ese potencial.
Luego, las cosas empezaron a cambiar.
No podemos precisar exactamente cuándo. Quizá siempre fue así, solo que no nos dimos cuenta. Pero para finales de 2020, la situación se volvió clara: la IA que nos gustaba, no era la que interesaba a las empresas tecnológicas.
Se inclinaban cada vez más hacia imágenes generativas, chatbots que ayudan a escribir cosas, y “resúmenes” del arte en lugar de permitir “acercarse” al arte. Los esfuerzos por abordar problemas conocidos (como profundizar prejuicios culturales, dificultad para lograr certeza o interpretabilidad) eran menospreciados y ignorados. Investigadores y desarrolladores que planteaban dudas eran despedidos.
Desde entonces, la situación solo ha empeorado.
Si miras lo que las empresas de IA promocionan ahora, no es lo que queremos. Cuando desmenuzas todo lo que dicen, sus herramientas en esencia buscan despedir empleados o exigir más producción sin contratar más personal. Eso es el “problema” que quieren resolver.
Cualquier otro logro que consigan, solo es una sorpresa accidental en la ruta de “despedir a tus amigos y colegas tanto como sea posible”.
En estos tiempos en que es especialmente difícil volver a emplearse, con desempleo que incluso puede poner en riesgo vidas, la IA se ha convertido en una “herramienta para despedir personas”. No queremos ser parte de ello. Hasta que se resuelva el problema, no usaremos IA en nuestro trabajo ni la integraremos en Yarn Spinner para otros.
No queremos apoyar a las empresas que fabrican estas herramientas, ni normalizar su comportamiento. Por eso, no las usamos.
Futuro
A veces vemos comentarios que parecen dar por hecho: “Si no adoptas IA, te quedas atrás”, o sus parientes: “Todo el mundo la está usando”… No estamos de acuerdo.
Independientemente de nuestra opinión sobre la IA, esa no es la forma correcta de desarrollar. Es una “desarrollo impulsado por herramientas”. El objetivo nunca debe ser “usamos esta herramienta”, sino “¿cómo podemos ayudarte a hacer mejores juegos?”.
Los grandes juegos nacen del entusiasmo por una idea creativa y la llevan a la realidad. Esto suele significar “reducir” en lugar de “aumentar”. Cambiar de idea, mantener la salud propia y de los colegas, estar dispuesto a adaptarse y aceptar retroalimentación. Las buenas herramientas también deben hacer esto.
Nos preguntamos constantemente: “¿Cómo puede esto ayudar a hacer mejores juegos?” y seguimos esa respuesta. La exploración es importante, y la mayoría de las veces descubrimos que muchas ideas no soportan ni un poco de análisis. Preferimos tener unos pocos funciones refinadas que realmente resuelvan problemas, en lugar de una pila de basura para marketing.
Estamos orgullosos de Yarn Spinner. No creemos que su uso en tantos juegos sea solo casualidad. Nuestro proceso de desarrollo es eficiente, y seguimos añadiendo nuevas funciones. Si alguna no satisface las necesidades de los desarrolladores, la modificamos o eliminamos.
Hemos discutido continuamente con internos, otros desarrolladores de juegos, e incluso no desarrolladores, sobre ideas y métodos potenciales. Seguiremos preguntando: “¿Cómo puede esto ayudar a hacer mejores juegos?” y publicaremos solo las funciones que hayan pasado la prueba.
¿Quién sabe? Quizá el mundo cambie, y entonces podamos reevaluar el aprendizaje automático.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Por qué solo les preocupa que las personas sean despedidas? ¡He oído que la IA también es muy mala en “otras cosas”! La IA (especialmente las empresas que la crean) tiene muchos problemas. Algunos son preocupaciones potenciales, incluso hipotéticas; otros son muy reales y están ocurriendo ahora mismo. Algunos problemas son mucho más graves que “despedir”. Desde que escribimos este blog hasta su publicación, incluso han surgido problemas peores. Aunque las cuestiones laborales relacionadas con la IA desaparecieran de repente, todavía hay muchas otras que resolver antes de poder usarla con tranquilidad. Pero centrarse en un solo argumento será más efectivo. Los derechos laborales son reparables y deben ser resistidos. Una vez resuelto, pasamos a la siguiente cuestión.
¿Por qué no desarrollan “correctamente” el aprendizaje automático para que nadie resulte dañado? Considerando nuestro trasfondo y experiencia, quizás podamos crear un conjunto de herramientas de IA que consideremos beneficiosas, éticas y que no financien a las empresas contra las que estamos en contra. Pero hay dos problemas: primero, esas cosas requieren mucho tiempo de producción, y como dijimos, la mayoría de las ideas no superan la fase inicial de exploración. Es muy difícil equilibrar la exploración creativa con construir nuevos modelos para probar. Segundo, aunque podamos hacer nuestras propias herramientas, la mayoría no puede. Si ven que usamos cierta tecnología y quieren probarla, terminarán apoyando a esas empresas que rechazamos. No queremos normalizar esa conducta, así que debemos liderar con el ejemplo y no usarla.
¿Mi jefe me exige usar IA en el trabajo, también soy parte del problema? Encontrar y mantener un empleo es esencial para sobrevivir, y esta presión ha aumentado últimamente. Si puedes oponerte, intenta hacerlo. Pero nadie te culpará solo por querer mantener tu trabajo.
¿Prohibirán que quienes usan IA usen Yarn Spinner? No. Aunque esperamos que no la uses, entendemos que esa es “nuestra” línea, no la tuya. Seguiremos promoviendo la oposición a esas herramientas y preocupados por el daño que causan. Debes ser consciente de que, si las usas, estás apoyando económica y socialmente a esas empresas malvadas que hacen esas cosas. Ellos usarán tu apoyo para impulsar su agenda. Si esas herramientas te ayudan, nos alegra sinceramente, pero también te pedimos que dejes de usarlas.
Me gusta usar IA, y en mi empresa nadie ha sido despedido. Este tipo de comentarios aparecen a menudo, generalmente de programadores. Lamentablemente, dado que el término “IA” ahora está muy confuso, esas preocupaciones siguen siendo válidas. Tu uso ayuda a promover a las empresas que fabrican esas herramientas. Otros, al verte usándolas, se verán forzados a usarlas en sus estudios o a promover su uso en otros lugares de trabajo. Según nuestras observaciones, esto suele llevar a despidos y sobrecarga laboral. Si eso no te ha pasado a ti ni a tus colegas, está bien, pero aún así estás ayudando a que eso ocurra en otros sitios. Y como dijimos, incluso si mañana se resuelve el problema laboral, hay muchas otras preocupaciones. Además del despido, hay muchas cosas más que preocuparnos.
¿Son solo unos fanáticos anti IA o Luddites? No. Solo estamos enojados con las personas que fabrican esas cosas. La IA y el aprendizaje automático tienen un potencial enorme, pero se están desperdiciando en “hacer que los ricos ya muy malvados sean aún más ricos y malvados”. Seguimos atentos a los avances tecnológicos, porque esperamos poder explorarlos nuevamente algún día. Pero, por ahora, quienes impulsan esas herramientas no son las personas a las que queremos dar dinero o apoyar.
