¿La IA reemplazará al personal médico en la emisión de recetas médicas? Utah, EE. UU., inicia un experimento pionero

¿La IA ayuda a los pacientes a obtener medicación? ¿Qué está probando Utah, Estados Unidos?

Según un informe de Politico, el gobierno del estado de Utah en colaboración con la startup de tecnología sanitaria Doctronic ha iniciado un plan piloto que permitirá a pacientes que cumplan con ciertos requisitos acceder a un sistema en línea donde la IA leerá sus registros de medicación y realizará una consulta. Si la evaluación es segura, el sistema enviará directamente la receta renovada a la farmacia, sin necesidad de aprobación médica en todo el proceso.

Actualmente, el plan está limitado a 190 medicamentos comunes, excluyendo analgésicos, medicamentos para el TDAH y medicamentos inyectables, para reducir riesgos potenciales. Esto también convertirá a Utah en el primer estado de EE. UU. en permitir que la IA gestione de forma independiente la emisión de recetas médicas.

Objetivo del experimento: reducir costos médicos y presión laboral

El gobierno estatal y los apoyos de la industria ven este plan como una solución a los altos costos de la atención médica y la escasez de personal, especialmente en áreas rurales con recursos médicos limitados.

La directora ejecutiva del Departamento de Comercio de Utah, Margaret Busse, considera que la automatización de la renovación rutinaria de medicamentos puede aliviar la carga de los médicos y evitar que los pacientes interrumpan su tratamiento debido a retrasos administrativos:

Esto también puede ofrecer a las startups un espacio para probar aplicaciones de IA dentro del marco regulatorio existente.

Controversias sobre seguridad: ¿Es la IA más confiable que los médicos?

En cuanto a seguridad, Doctronic destaca que en 500 casos clínicos comparativos con médicos humanos, la tasa de concordancia en recomendaciones de tratamiento alcanzó el 99.2%, y el sistema realiza de forma autónoma revisiones completas de interacciones y riesgos de medicamentos.

Para reducir controversias, las primeras 250 recetas de cada tipo de medicamento seguirán siendo revisadas manualmente por un médico, y solo después se automatizará completamente.

Además, la compañía ha asegurado su sistema de IA contra errores médicos mediante una póliza de responsabilidad profesional, siguiendo los estándares legales de los médicos. Sin embargo, la Asociación Médica Americana (AMA) y la Asociación de Farmacéuticos de EE. UU. (APhA) aún expresan preocupaciones, ya que la IA podría no detectar señales clínicas sutiles pero críticas, e incluso ser mal utilizada.

Zona gris en regulación: ¿Intervendrá la FDA?

Este plan también revela la ambigüedad en el sistema regulatorio de EE. UU., donde en teoría el gobierno estatal regula la conducta médica, mientras que la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) regula los dispositivos médicos. El problema surge cuando la IA deja de ser solo una herramienta auxiliar y pasa a ser un “tomador de decisiones” en la atención médica, lo que vuelve a hacer difusa la responsabilidad regulatoria.

La FDA aún no ha respondido oficialmente, pero si en el futuro determina que este sistema de IA es un dispositivo médico que requiere aprobación, podría afectar su expansión interestatal e incluso a nivel nacional.

¿El primer paso en la transformación médica, puede la gente confiar en la IA?

El plan de Utah no solo es una prueba de viabilidad, sino también una prueba social de confianza. Cuando el poder de prescripción se transfiere de los médicos a la inteligencia artificial, pacientes, reguladores y toda la sociedad deben adaptarse a estos cambios.

Si este plan puede convertirse en el punto de partida para la transformación del sistema de salud en EE. UU., aún está por verse, dependiendo del tiempo y los resultados reales.

(Jensen Huang CES define 2026: producción en masa de Vera Rubin, lanzamiento de vehículos autónomos con IA en Q1, proceso clave de TSMC)

Este artículo sobre si la IA reemplaza al personal médico en la emisión de recetas y medicación, y cómo Utah lidera la experimentación, apareció por primera vez en ABMedia.