CES 2026 pone el foco en Huang Renxun y NVIDIA, con la presentación de la nueva arquitectura Rubin y el modelo Alpamayo, anunciando que la IA pasa de la pantalla a fábricas, calles y laboratorios.
(Resumen previo: Huang Renxun en Taiwán responde a la competencia de Google TPU: las GPU de Nvidia son más versátiles, Nvidia no teme quedar rezagada en el mercado)
(Información adicional: La versión china de Nvidia, “Moore Threads”, sube un 468% en su primer día de cotización, con inversores que ganan hasta 6200 veces, creando una nueva historia en las acciones A)

Índice del artículo

• Plataforma Rubin: inferencia como núcleo en la carrera en la nube
• Alpamayo: haciendo que los sistemas de conducción autónoma empiecen a pensar
• Desde el plegamiento de proteínas hasta simulaciones climáticas, un enclave de potencia computacional
• Cruce de tendencias políticas y capitales en auge

En medio del caos tras la invasión del gobierno de Trump a Venezuela, la feria CES en Las Vegas sigue llena de personas con expectativas sobre la tecnología. La atención final se centra en una prenda emblemática: un abrigo negro de cuero — el CEO de NVIDIA, Huang Renxun. En su discurso principal, afirmó que la “era de la pantalla” generativa AI ya ha alcanzado su punto máximo, y que la IA ahora “desarrollará manos, pies y ojos”, entrando oficialmente en el mundo físico.

Plataforma Rubin: inferencia como núcleo en la carrera en la nube

Para soportar decisiones en escenarios en constante cambio, NVIDIA anunció la nueva plataforma Rubin. La GPU Rubin utiliza empaquetado avanzado y cuenta con 288GB de HBM4, con un ancho de banda de hasta 22 TB/s; cuando 72 GPUs Rubin y 36 CPUs Vera se colocan en el gabinete Vera Rubin NVL72, la potencia de inferencia puede alcanzar los 3,600 PFLOPS. Según NVIDIA, aunque aún no hay fecha de producción en serie, la barrera tecnológica ya está claramente marcada en el mercado. Huang Renxun enfatizó el concepto de “expansión durante las pruebas”, señalando que los costos de entrenamiento podrían estabilizarse, mientras que la demanda en la fase de inferencia crecerá exponencialmente.

“Esto no es solo una actualización de chips, es la materialización de la IA.”

Una frase que traslada el foco de los chips a las calles y líneas de producción, y también marca la próxima ronda de competencia por capital en Wall Street.

Alpamayo: haciendo que los sistemas de conducción autónoma empiecen a pensar

Más allá del hardware, la familia de modelos de código abierto Alpamayo también se convierte en tema central. La versión insignia, Alpamayo 1 (R1), incorpora capacidades de “cadena de pensamiento” en modelos que integran visión, lenguaje y movimiento. Cuando en la carretera aparecen barreras rotas o mercancía caída, R1 ya no solo reacciona instantáneamente, sino que primero infiere la causa y luego elige la mejor ruta de evasión. El próximo modelo CLA de Mercedes-Benz será el primero en usar este sistema, y Uber y JLR también son socios, marcando un hito en la entrada del mercado de conducción autónoma en una “competencia de inferencia”.

Desde el plegamiento de proteínas hasta simulaciones climáticas, un enclave de potencia computacional

Huang Renxun no limita su visión solo a las carreteras; también cita modelos de síntesis de proteínas como OpenFold3 y plataformas climáticas como Earth-2. Él convierte DGX Cloud en un “microscopio” para la ciencia moderna. El desarrollo de medicamentos y la predicción meteorológica precisa requieren cálculos matriciales a gran escala, y la arquitectura Rubin proporciona la energía necesaria para experimentar en tiempo real. En otras palabras, NVIDIA está transformando su rol de vender tarjetas gráficas a convertirse en proveedor de infraestructura para la investigación científica global y la automatización industrial.

Cruce de tendencias políticas y capitales en auge

En un contexto donde Trump enfatiza el relanzamiento de la manufactura, Huang Renxun promueve “fábricas de IA” y soluciones robotizadas, logrando posicionarse en el mercado local de automatización. La idea de “expansión durante las pruebas” que mencionó en su discurso dibuja para los inversores una curva de demanda de potencia computacional en ascenso. La interpretación del mercado es que, cuando las GPUs Rubin entren en producción y el modelo Alpamayo salga del laboratorio, los escenarios de Industria 4.0 pasarán de ser conceptos a líneas de ensamblaje en serie. Para los mercados de capital, esta guerra de expansión de potencia aún no ha terminado.

La iluminación del escenario en CES 2026 se va apagando, pero nadie duda de que NVIDIA busca que la IA, al salir de las pantallas, ilumine aún más escenas en calles, fábricas y laboratorios. La próxima vez que regresen a Las Vegas, quizás vean filas de robots con cerebros de silicio dando la bienvenida, y Wall Street usará una versión actualizada de su modelo de valoración para calcular PFLOPS.