La inteligencia artificial está acelerando su entrada, y el «momento iPhone» en el mercado de criptomonedas está llegando

BlockBeats Noticias, 12 de diciembre, según reporta CoinDesk, expertos del sector señalan que el aprendizaje automático en el ámbito de las criptotransacciones aún no ha alcanzado una fase de adopción generalizada similar a la de la «iPhone moment», pero los agentes de trading automatizado impulsados por IA están acercándose rápidamente a ese punto crítico. Con la personalización de algoritmos y la mejora en las capacidades de aprendizaje por refuerzo, la nueva generación de modelos de trading con IA ya no se centra únicamente en perseguir beneficios absolutos (P&L), sino que introduce indicadores de ajuste de riesgo como la ratio de Sharpe, el drawdown máximo y el Valor en Riesgo (VaR), para equilibrar dinámicamente riesgo y rendimiento en diferentes entornos de mercado. Michael Sena, director de marketing de Recall Labs, afirmó que en varias competiciones recientes de trading con IA, los agentes de trading diseñados y optimizados específicamente superan claramente a los modelos grandes universales, que solo baten ligeramente al mercado en operaciones autónomas. Los resultados indican que los agentes de trading dedicados, que incorporan lógica adicional, razonamiento y fuentes de datos, están superando gradualmente a los modelos básicos. Sin embargo, la «democratización» del trading con IA también ha suscitado preocupaciones sobre si la ventaja de Alpha se consumirá rápidamente. Sena señaló que quienes podrán beneficiarse a largo plazo serán aquellas instituciones y particulares con recursos para desarrollar herramientas privatizadas y especializadas. La forma más prometedora en el futuro podría ser un «gestor de carteras inteligente» impulsado por IA, que permita a los usuarios establecer preferencias estratégicas y parámetros de riesgo.