Kalshi lanza mercados de predicción tokenizados en Solana para un acceso mejorado

La integración de Kalshi con Solana ofrece un comercio más rápido, barato y privado de contratos tokenizados.

Se listan más de 3,500 contratos de eventos, con mercados tokenizados destinados a aumentar la liquidez y la precisión.

Kalshi cumple con las regulaciones federales de EE. UU. y trabaja con protocolos DeFi para el acceso institucional.

Kalshi ha trasladado completamente sus mercados de predicción a la cadena con el lanzamiento de contratos tokenizados en Solana. Este cambio marca un paso significativo en los esfuerzos de la empresa por competir con Polymarket en la creciente industria de mercados de predicción. Al integrar Solana, Kalshi pretende ofrecer opciones de negociación más rápidas, económicas y privadas, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento regulatorio.

La integración de Solana trae operaciones más rápidas y económicas

Según un informe de CNBC, la decisión de Kalshi de trasladarse a Solana se debe a las tarifas más bajas y la alta capacidad de transacción de la blockchain. Los nuevos contratos tokenizados funcionan como los mercados tradicionales de Kalshi, pero con una diferencia clave: ahora existen como tokens en la blockchain de Solana. Estos tokens se pueden negociar utilizando billeteras de Solana, eliminando la necesidad de que los usuarios pasen por el habitual proceso de creación y verificación de cuentas.

La plataforma tiene como objetivo ofrecer una mayor privacidad mientras asegura que sus mercados sigan siendo compatibles con las regulaciones federales de EE. UU. La asociación con Solana brinda la capacidad de realizar transacciones que son tanto más rápidas como más anónimas, que son las principales características de los mercados de predicción. Al ser una blockchain, Solana proporciona la velocidad y capacidad necesarias para los mercados de predicción, que necesitan una ejecución rápida y una gran liquidez para operar.

La liquidez en cadena mejora la actividad comercial

Kalshi cree que la tokenización de sus mercados ayudará a mejorar la liquidez, un factor crítico en los mercados de predicción. La empresa ha visto un aumento en los volúmenes de negociación, con $28 mil millones en comercio a nivel de la industria registrado hasta octubre. Este crecimiento en la actividad resalta la necesidad de liquidez para mantener los precios precisos en miles de mercados. El liderazgo de Kalshi considera que los contratos tokenizados son esenciales para satisfacer esta creciente demanda.

Con más de 3,500 contratos de eventos listados, Kalshi sigue atrayendo a una variedad de comerciantes. Estos incluyen participantes de los mercados de criptomonedas, que contribuyen significativamente a la liquidez de la plataforma. Kalshi también planea extender sus mercados tokenizados a blockchains adicionales en el futuro para ampliar aún más su alcance.

Supervisión Regulatoria y Acceso Institucional

Los mercados de predicción tokenizados de Kalshi están diseñados para cumplir con las regulaciones federales, lo que representa una gran ventaja en el mercado de EE. UU. La compañía está trabajando con protocolos de finanzas descentralizadas (DeFi) como DFlow y Jupiter para vincular su libro de órdenes fuera de la cadena a los pools de liquidez abiertos en Solana. Esto permite el acceso institucional mientras se mantiene la estructura regulada de la plataforma de Kalshi.

Se espera que la SEC revise nuevas reglas sobre activos tokenizados, lo que podría influir en el mercado en general. El enfoque regulatorio de Kalshi la posiciona bien para un crecimiento futuro en el paisaje en evolución de las predicciones tokenizadas. Con la expansión de los mercados de predicción, Kalshi percibe el comercio tokenizado como una parte integral de su estrategia. La firma opina que una mayor liquidez conducirá a precios más precisos en todos los mercados activos. Al aumentar gradualmente las ofertas en cadena, Kalshi tiene la intención no solo de mantenerse al día, sino también de crear el estándar de la industria para los mercados de predicción tokenizados.