Meta considera adoptar los chips de inteligencia artificial de Google, las acciones de Nvidia caen un 7% en respuesta: estamos por delante de una generación

Con el rápido aumento del volumen de mercado del TPU de Google, las últimas noticias indican que Meta podría convertirse en su próximo cliente de cientos de millones de dólares, lo que representa un impacto en la cadena de suministro de chips de IA. En el contexto de la larga monopolización del mercado de chips de IA por parte de Nvidia (Nvidia), la competencia entre los tres fabricantes de chips no solo afecta la disposición de la potencia computacional de los gigantes tecnológicos, sino que también influye en los mercados bursátiles globales, la cadena de suministro y el ecosistema de modelos de IA.

Meta ha gastado decenas de miles de millones de dólares en la adquisición de Google TPU

La información informa que Meta está negociando el despliegue de la Unidad de Procesamiento Tensorial de Google (TPU) en su propio centro de datos para 2027, y podría alquilar la potencia computacional relacionada a través de Google Cloud a partir de 2026.

Esta colaboración se considera un gran avance de Google en el mercado de chips de IA, atrayendo nuevamente la atención de clientes de alto perfil tras proporcionar millones de TPU a Anthropic.

Al mismo tiempo, también refleja que Meta podría no estar dispuesta a depender en exceso del líder del mercado de chips, Nvidia, cuyos altos precios y largos plazos de entrega obligan a las empresas a buscar alternativas. Por otro lado, Google TPU, debido a su arquitectura especializada en IA, puede realizar ajustes más profundos para la inferencia y el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño, convirtiéndose así en una opción competitiva.

( El precio de las acciones de SoftBank cayó un 10% durante dos días consecutivos, la posición de OpenAI se ve desafiada por Google )

Google TPU en competencia: un nuevo retador en el mercado de chips de IA

El TPU de Google es un ASIC desarrollado internamente para el cálculo de IA (, un circuito integrado de aplicación específica ) que está altamente integrado con los modelos de DeepMind (, como Gemini). Se considera que el TPU tiene ventajas en eficiencia, capacidad de personalización y costo, que son las razones clave por las cuales las empresas están considerando hacer la transición de NVIDIA.

(Diferencias tecnológicas entre las GPU de Nvidia y los chips de IA desarrollados por Google y Amazon AWS, así como la tendencia futura del mercado)

El mercado también reacciona rápidamente, la capitalización de Alphabet se acerca a 4 billones de dólares, las acciones de MediaTek en Taiwán con el código de acciones (: 2454) también se beneficiaron con un gran aumento del 8%, lo que muestra que el efecto de derrame de Google TPU está comenzando a formarse.

NVIDIA responde: seguimos liderando una generación, los modelos de IA nos necesitan.

Después de que se revelaron rumores sobre Meta, las acciones de Nvidia cayeron bruscamente un 7% antes de reducirse al 2.6%. La compañía respondió a esto en X: “Estamos contentos de ver el éxito de Google, han hecho grandes avances en el campo de la IA, y nosotros seguimos suministrando a Google.”

NVIDIA declaró con significado: “Seguimos estando un paso adelante de toda la industria por una generación, siendo la única plataforma capaz de ejecutar todos los modelos de IA en todos los escenarios, ofreciendo un rendimiento, versatilidad y reemplazabilidad superiores a los ASIC.”

Hace unas semanas, Google lanzó el aclamado modelo de IA Gemini 3, que fue entrenado en los TPU de la compañía, en lugar de las GPU de Nvidia, destacando la intensificación de la competencia en chips.

Reconfiguración del mapa de chips de IA: ¿un solo líder o competencia entre múltiples proveedores?

La dinámica de tres partes entre Google, Meta y Nvidia muestra que el campo de batalla de los chips de IA está entrando en una nueva etapa.

Las empresas, debido a los altos precios, la escasez de suministros y la diversificación de riesgos, no están dispuestas a depender exclusivamente de Nvidia, por lo que la mayoría de las empresas de nube y las que incursionan en IA han comenzado a adoptar una “estrategia de múltiples proveedores”, comprando simultáneamente GPU, TPU y otras alternativas.

Esta competencia determinará la arquitectura central de la próxima generación de infraestructura de IA, y las elecciones y declaraciones de las partes involucradas podrían convertirse en la variable clave para impulsar una reconfiguración total del mercado.

Este artículo considera que Meta adoptará los chips de Google AI, mientras que las acciones de NVIDIA cayeron un 7% en respuesta: estamos un paso adelante de una generación. Apareció por primera vez en Noticias de la Cadena ABMedia.