Charles Hoskinson, el cofundador de Ethereum y el fundador de Cardano, ha presentado una predicción provocativa y altamente específica sobre el futuro de la infraestructura de minería de Bitcoin (BTC). Según una declaración hecha por Hoskinson, los centros de datos que consumen mucha energía actualmente dedicados a la minería de Bitcoin serán casi completamente reutilizados y absorbidos por las operaciones de Inteligencia Artificial (AI) en los próximos tres a cinco años.
Esta previsión cambia fundamentalmente la narrativa en torno a la minería de Bitcoin, viendo su inmensa potencia y requisitos de refrigeración no como un fin en sí mismos, sino como una fase de transición hacia convertirse en infraestructura central para el sector de IA en rápida expansión.
La minería como un puente hacia los centros de datos de IA
La perspectiva de Hoskinson sugiere que la rentabilidad actual y la inversión de capital en la minería de Bitcoin son simplemente la preparación para una industria más lucrativa: la IA. Él considera que las instalaciones de computación de alta densidad de las operaciones mineras—completas con acceso a energía a gran escala, sistemas de refrigeración y arquitectura de chip especializada—son perfectamente adecuadas para pivotar hacia las exigencias del computación de alto rendimiento (HPC), que es esencial para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) y otros sistemas de IA.
En una comunicación reciente, Hoskinson afirmó explícitamente: “La minería es un buen negocio gracias a la IA. La minería de Bitcoin paga por el centro de datos y la infraestructura, la IA lo absorbe en 3-5 años. Este equipo lo entiende y hará dinero en serio.” Esto indica una opinión de que el esfuerzo inicial de construcción de infraestructura es subsidiado por las ganancias de la minería de Bitcoin, lo que permite una transición fluida y rentable hacia operaciones centradas en la IA.
Inversión Estratégica en la Convergencia de Infraestructura
Esta predicción se alinea con los recientes movimientos estratégicos de Hoskinson, que incluyen una inversión significativa en una empresa centrada en esta convergencia exacta: American Bitcoin. La empresa, que es co-dirigida por la familia Trump, tiene un enfoque dual en la minería de Bitcoin a gran escala y en la infraestructura avanzada de IA.
El respaldo de Hoskinson a este modelo híbrido subraya su convicción de que la futura fuente de ingresos para estas instalaciones de alta potencia estará dominada por las demandas de computación de IA, con la minería de Bitcoin desempeñando un papel cada vez más secundario o de apoyo. Esta creencia anima a los mineros a diseñar estratégicamente sus instalaciones teniendo en cuenta esta futura capacidad de doble propósito, mitigando el riesgo a largo plazo asociado con depender únicamente de las recompensas de minería fluctuantes de Bitcoin. La convergencia destaca un cambio importante en cómo se está viendo la energía y la potencia de computación de la industria cripto por sus fundadores más influyentes.
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Charles Hoskinson Predice la Absorción de la Infraestructura de Minería de Bitcoin por la IA
Charles Hoskinson, el cofundador de Ethereum y el fundador de Cardano, ha presentado una predicción provocativa y altamente específica sobre el futuro de la infraestructura de minería de Bitcoin (BTC). Según una declaración hecha por Hoskinson, los centros de datos que consumen mucha energía actualmente dedicados a la minería de Bitcoin serán casi completamente reutilizados y absorbidos por las operaciones de Inteligencia Artificial (AI) en los próximos tres a cinco años.
Esta previsión cambia fundamentalmente la narrativa en torno a la minería de Bitcoin, viendo su inmensa potencia y requisitos de refrigeración no como un fin en sí mismos, sino como una fase de transición hacia convertirse en infraestructura central para el sector de IA en rápida expansión.
La minería como un puente hacia los centros de datos de IA
La perspectiva de Hoskinson sugiere que la rentabilidad actual y la inversión de capital en la minería de Bitcoin son simplemente la preparación para una industria más lucrativa: la IA. Él considera que las instalaciones de computación de alta densidad de las operaciones mineras—completas con acceso a energía a gran escala, sistemas de refrigeración y arquitectura de chip especializada—son perfectamente adecuadas para pivotar hacia las exigencias del computación de alto rendimiento (HPC), que es esencial para entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLMs) y otros sistemas de IA.
En una comunicación reciente, Hoskinson afirmó explícitamente: “La minería es un buen negocio gracias a la IA. La minería de Bitcoin paga por el centro de datos y la infraestructura, la IA lo absorbe en 3-5 años. Este equipo lo entiende y hará dinero en serio.” Esto indica una opinión de que el esfuerzo inicial de construcción de infraestructura es subsidiado por las ganancias de la minería de Bitcoin, lo que permite una transición fluida y rentable hacia operaciones centradas en la IA.
Inversión Estratégica en la Convergencia de Infraestructura
Esta predicción se alinea con los recientes movimientos estratégicos de Hoskinson, que incluyen una inversión significativa en una empresa centrada en esta convergencia exacta: American Bitcoin. La empresa, que es co-dirigida por la familia Trump, tiene un enfoque dual en la minería de Bitcoin a gran escala y en la infraestructura avanzada de IA.
El respaldo de Hoskinson a este modelo híbrido subraya su convicción de que la futura fuente de ingresos para estas instalaciones de alta potencia estará dominada por las demandas de computación de IA, con la minería de Bitcoin desempeñando un papel cada vez más secundario o de apoyo. Esta creencia anima a los mineros a diseñar estratégicamente sus instalaciones teniendo en cuenta esta futura capacidad de doble propósito, mitigando el riesgo a largo plazo asociado con depender únicamente de las recompensas de minería fluctuantes de Bitcoin. La convergencia destaca un cambio importante en cómo se está viendo la energía y la potencia de computación de la industria cripto por sus fundadores más influyentes.