Google Antigravity ya está en línea: cambio libre entre modelos, los agentes de IA ejecutan múltiples proyectos de forma autónoma.

Google, al lanzar Gemini 3, también presentó un nuevo entorno de desarrollo integrado dedicado a agentes de IA (IDE) llamado “Google Antigravity”, y abrió simultáneamente la prueba pública. Antigravity se centra en Gemini 3 y es compatible con modelos como Anthropic Sonnet 4.5 y OpenAI gpt-oss, destacando la “arquitectura centrada en agentes” (Agent-First), permitiendo que la IA no solo sea una herramienta pasiva, sino que pueda realizar de manera autónoma análisis entre archivos, procesos asincrónicos y verificación de resultados en tareas complejas.

Interfaz de control directo del agente, cambiando de un rol de colaboración a uno de ejecución autónoma.

El concepto central de Antigravity es que la IA ya no sea solo una herramienta que se llama, sino que pueda ejecutar tareas por sí misma en la interfaz. Tiene un editor similar a un IDE (Editor View) incorporado, donde el agente de IA está integrado directamente y puede navegar por el código, hacer clic en la interfaz, cambiar de archivo y ver errores, realizando la operación de manera casi idéntica a la de un ingeniero.

La interfaz de Antigravity es como sitios de recursos de código como GitHub Copilot, donde un agente de IA ayuda a los usuarios a programar.

Google también anticipó que el próximo paso será lanzar la “Interfaz de Administrador” (Manager Surface), integrando la interfaz en el agente, para fortalecer aún más la capacidad de gestión de tareas del agente. Lo especial aquí es que:

“En la interfaz de gestión, los usuarios pueden coordinar y controlar simultáneamente el progreso de múltiples proyectos de agentes de IA, funcionando como un centro de control de misiones.”

Soporte completo para procesos asincrónicos, las tareas del proyecto pueden completarse automáticamente.

Antigravity ofrece un flujo de trabajo de codificación asincrónico completo, donde las tareas del proyecto se seguirán avanzando y devolverán resultados automáticamente, incluso si los desarrolladores humanos no están en línea o si el IDE no está abierto. Puede manejar revisiones o procesos de refactorización grandes a través de archivos y pasos, siendo especialmente adecuado para equipos que necesitan compilar código con frecuencia.

Al mismo tiempo, Antigravity también se centra en el concepto de “Verificación Primero” (Verification-First), donde cada vez que un agente de IA completa una tarea, se adjuntará la información de verificación necesaria, que incluye un resumen de la tarea, documentos de apoyo, procesos de prueba o verificación.

Google enfatiza que la plataforma presentará todo el proceso de ejecución a través de “abstracción a nivel de tarea”, evitando el black box y la sobrecarga de información, para que los usuarios puedan entender claramente la calidad del trabajo del agente.

(Nota: El nivel de abstracción de la tarea significa que la IA no te dará todos los pasos de ejecución detallados de una vez, ni te dirá nada en absoluto, sino que presentará la información necesaria y justo lo suficiente al usuario de manera que se base en la tarea. )

Se puede cambiar libremente entre modelos y soporta el refuerzo del conocimiento para el autoaprendizaje.

Durante la prueba pública, Antigravity soporta tres modelos principales:

Gemini 3

Soneto Antropico 4.5

OpenAI gpt-oss

Los desarrolladores pueden cambiar libremente según las necesidades del trabajo. Los agentes de IA también pueden conectarse a la base de conocimientos del equipo, como poder recuperar casos anteriores durante el trabajo y, tras completar la tarea, escribir la nueva información aprendida de vuelta en la base de conocimientos, mejorando gradualmente el rendimiento en tareas posteriores.

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