Predictive Oncology ha recaudado con éxito 343,5 millones USD a través de una ronda de financiamiento PIPE para comprar tokens ATH, con el fin de fortalecer la estrategia de reserva de activos digitales. El financiamiento incluye 50,8 millones USD en efectivo y 292,7 millones USD en criptomonedas, que incluyen el derecho de compra anticipada de tokens ATH.
Bajo la dirección del CEO Carl Schwartz, la empresa se expande hacia la tecnología blockchain para la computación distribuida, al mismo tiempo que mejora la liquidez y la interacción en el ecosistema Aethir. Este movimiento representa un avance en la integración de blockchain y AI en el campo de la medicina de precisión, con el objetivo de reducir costos y escalar la atención médica.
Aunque aún no hay una respuesta oficial por parte de los expertos, la comunidad en Twitter y Reddit está debatiendo activamente sobre la posibilidad de aplicar blockchain en la medicina, considerando esto como una tendencia potencial que conecta la tecnología digital con la biotecnología.
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Predictive Oncology recaudó 343,5 millones de dólares para la adquisición del token ATH
Predictive Oncology ha recaudado con éxito 343,5 millones USD a través de una ronda de financiamiento PIPE para comprar tokens ATH, con el fin de fortalecer la estrategia de reserva de activos digitales. El financiamiento incluye 50,8 millones USD en efectivo y 292,7 millones USD en criptomonedas, que incluyen el derecho de compra anticipada de tokens ATH.
Bajo la dirección del CEO Carl Schwartz, la empresa se expande hacia la tecnología blockchain para la computación distribuida, al mismo tiempo que mejora la liquidez y la interacción en el ecosistema Aethir. Este movimiento representa un avance en la integración de blockchain y AI en el campo de la medicina de precisión, con el objetivo de reducir costos y escalar la atención médica.
Aunque aún no hay una respuesta oficial por parte de los expertos, la comunidad en Twitter y Reddit está debatiendo activamente sobre la posibilidad de aplicar blockchain en la medicina, considerando esto como una tendencia potencial que conecta la tecnología digital con la biotecnología.