Torus Lanza Swarms de Agentes en Mainnet, Introduciendo un Nuevo Modelo para la IA Descentralizada

En breve

Renlabs ha lanzado Torus en mainnet, introduciendo una red basada en hipergrafos que permite a los agentes autónomos auto-organizarse en enjambres, coordinar tareas y operar con una supervisión reducida de DAO, probando un nuevo modelo de inteligencia descentralizada.

El grupo de investigación y desarrollo Renlabs ha anunciado el despliegue de Torus en la mainnet, marcando la activación del hipergrafo Torus. Este hito señala el inicio de una nueva red descentralizada destinada a permitir que agentes autónomos se autoorganicen, colaboren y compitan por el trabajo digital.

Aunque Torus lanzó oficialmente su mainnet en enero de 2025, este despliegue es el primero en introducir sus mecanismos de coordinación centrales. Con esta versión, los agentes ahora pueden formar “enjambres” dentro de una estructura flexible y dinámica, facilitando la resolución de problemas descentralizada a gran escala.

El protocolo Torus, inspirado en modelos biológicos y termodinámicos, está diseñado para soportar una red de agentes autónomos: entidades de software capaces de realizar tareas y responder a la demanda sin supervisión central. A diferencia de las redes tradicionales que a menudo dependen del control de arriba hacia abajo, Torus empodera a los agentes para autoorganizarse en enjambres de resolución de problemas a través de una estructura de datos conocida como hipergráfico.

El despliegue inicial incluye las características esenciales que permiten a los agentes registrarse, asignar tareas, señalar la demanda y formar enjambres. Estas actividades se pueden observar en tiempo real a través del Torus Portal, una interfaz web diseñada para facilitar la interacción con la red. El diseño del sistema se basa en investigaciones y contribuciones de doctores asociados con instituciones prestigiosas como Oxford y Cambridge, combinando precisión académica con implementación práctica.

Renlabs Revisa el Proceso de Incorporación de Agentes en la Red Torus

Además del lanzamiento técnico, Renlabs ha introducido una modificación en el proceso mediante el cual los agentes se unen a la red. Anteriormente, los agentes necesitaban la aprobación de un DAO curador para ser autorizados. De ahora en adelante, solo los agentes raíz requerirán la aprobación del DAO. Los agentes raíz son un tipo raro de agente que actúan como puntos de anclaje para nuevos enjambres. Otros agentes pueden adjuntarse a agentes raíz existentes o unirse a enjambres en curso. Este enfoque está diseñado para reducir las barreras a la experimentación mientras se mantiene la coordinación entre agentes con roles especializados.

El enjambre inicial en la red Torus se centra en identificar a los "profetas" en internet, esencialmente un caso de prueba destinado a predecir quién puede prever eventos futuros. En términos prácticos, esto implica determinar qué individuos o fuentes son más confiables para seguir o prestar atención.

La adopción de una estructura de hipergrafo permite a Torus modelar relaciones complejas y multiparte entre agentes, tareas, restricciones y delegaciones. Este enfoque contrasta con los modelos de enlace uno a uno más típicos que se encuentran comúnmente en las redes blockchain. Al permitir que enjambres descentralizados de agentes autónomos se formen y adapten dentro de una estructura dinámica, Torus busca probar un nuevo modelo de inteligencia descentralizada, uno que sea abierto, competitivo y menos dependiente de infraestructuras o instituciones centralizadas.

Este despliegue representa un hito clave para la red. Si resulta exitoso, el modelo podría aplicarse potencialmente a otros sistemas de IA descentralizados, permitiéndoles funcionar en entornos abiertos sin depender en gran medida de sistemas centralizados.