¿Por qué es más difícil de lo que se imagina construir la infraestructura de web3AI?

Autor: Haotian

1. En la actualidad, la mayoría de los proyectos de IA activos en web3 son generalmente MEME, con muchas historias que no se pueden realizar e implementar, la clave es atraer la mayor parte de la atención y la liquidez cortando el mercado a través de la emisión rápida de monedas, y las plumas de pollo (EV negativo) después de que estalle la burbuja a corto plazo. Principalmente porque la narrativa de AI + Crypto es demasiado sexy y, al mismo tiempo, su aplicación práctica es demasiado desafiante, naturalmente se ha convertido en el área más afectada de la burbuja que se basa en la narrativa para emitir monedas;

2. La infraestructura web3AI es esencialmente una reestructuración de la infraestructura de IA web2, y la mayor parte del tiempo es un esfuerzo ingrato. Es similar a cuando Crypto desafió la centralización en nombre de la descentralización; durante mucho tiempo, la construcción de arquitecturas de red descentralizadas fue criticada por ser una construcción repetitiva y sin sentido, hasta que las aplicaciones DeFi encontraron algunos puntos de captura de valor.

El dilema actual de web3AI es el mismo que la visión original de las criptomonedas descentralizadas. La mayoría de la gente todavía está acostumbrada a decir “¿para qué sirve la web3AI”? Pero no olvide que la agregación de potencia de computación descentralizada y la inferencia distribuida, las redes de anotación de datos distribuidas, etc., pueden encontrar escenarios de entrada en términos de costo de capacitación, rendimiento y viabilidad.

3. La construcción y expansión de la infraestructura de web3AI es costosa en el período de prueba y error, lo que requiere un fuerte apoyo racional. Por ejemplo, todos sabemos que web3AI requiere la construcción de una capa de datos, pero la limpieza de los enormes datos dentro y fuera de la cadena requiere una gran cantidad de costos de operación, mantenimiento y desarrollo del servidor y, al mismo tiempo, el costo del acceso maduro a la API de web3AI, la potencia de cómputo, el ajuste fino del algoritmo, etc. Este es un desafío para muchos equipos de desarrolladores.

Lo que es más problemático es que, a diferencia de la infraestructura tradicional de web2, web3 AI también tiene que resolver el problema de la coordinación entre los datos fuera de la cadena y la verificación en la cadena, el mecanismo de distribución y actualización del modelo en una red P2P, así como el diseño complejo de la sustitución de modelos comerciales tradicionales por incentivos a través de Tokenomics, entre otros. La miopía del capital y la atmósfera de preferencia del mercado por la especulación han llevado a que algunos capitales calientes fluyan hacia aplicaciones de Agent que se lanzan apresuradamente solo para aprovechar el interés, lo que dificulta que los equipos que realmente están trabajando en la infraestructura reciban el apoyo adecuado.

4. El problema de la ilusión existente en los grandes modelos que son compatibles con la propiedad de “caja negra” de la infraestructura web3AI plantea enormes desafíos de seguridad y confiabilidad en escenarios específicos. Al ver la reciente producción del equipo @SlowMist_Team sobre vulnerabilidades de seguridad en MCP, siento que la auditoría de seguridad profesional en torno a MCP ya puede respaldar la futura posición de SlowMist como empresa de auditoría de IA. Este es solo un caso concreto que valida los numerosos desafíos de seguridad desconocidos que existen al integrar AI LLMs como fuente de datos básica en la infraestructura web3 AI. Pero los problemas en torno a la infraestructura web3 AI no se limitan a esto; también hay direcciones como el marco de computación verificable construido a través de la criptografía web3 y el mecanismo de consenso en cadena, para garantizar que el proceso de razonamiento de IA sea rastreable y verificable, entre otros.

De hecho, el marco informático y de verificación de confianza de la IA es el área central que la infraestructura de web3AI quiere superar. Cuando el gran modelo actual se ocupa de información altamente sensible, como las finanzas, la atención médica y el derecho, la tasa de adopción en el campo profesional es muy limitada porque no puede proporcionar la verificabilidad del proceso de inferencia. La madurez de la infraestructura de IA web3, como la zkVM subyacente, la red de Oracle descentralizada, la solución de memoria descentralizada, etc., puede construir un conjunto de marcos informáticos verificables y demostrables para la IA y, fundamentalmente, ayudar a la IA a lograr una rápida expansión de escenarios verticales.

Eso es todo.

La construcción de infraestructuras y aplicaciones de web3AI no será un logro inmediato, sino una larga carrera de maratón. Quien logre construir realmente infraestructuras y ecosistemas de aplicaciones que resuelvan problemas reales, quien pueda equilibrar la relación entre la especulación y el valor en el proceso de ir al mercado, quien encuentre un cierre comercial práctico manteniendo la visión tecnológica, será quien realmente ría al final en la industria.