في 19 سبتمبر، صرح الدكتور جيانغ داكسين، مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Jieyue Xingchen، في مؤتمر 2024 Yunqi أن تطور الذكاء الاصطناعي يمر بتطورات حاسمة في النماذج الفنية: اكتشف نموذج OpenAI الكبير o1 الطريقة التي يمكن من خلالها جعل الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التفكير البطيء للإنسان (القدرة على التفكير المعقد والتفكير الذاتي والتصحيح) من خلال تعزيز نموذج التعلم العميق. الترقية القادمة هي تقوية قدرة النموذج في التعلم وتسريع التفاهم عن طريق فهم الوسائط المتعددة، وهو المفتاح الرئيسي للتطور الأكبر في تقنية الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
جيانغ داكسين ، النجم الصاعد في الذاكرة: تحسين قدرة نموذج التعلم المعزز على التعميم وتوليد فهم متعدد الوسائط هو المفتاح اللاحق للذكاء الاصطناعي
في 19 سبتمبر، صرح الدكتور جيانغ داكسين، مؤسس والرئيس التنفيذي لـ Jieyue Xingchen، في مؤتمر 2024 Yunqi أن تطور الذكاء الاصطناعي يمر بتطورات حاسمة في النماذج الفنية: اكتشف نموذج OpenAI الكبير o1 الطريقة التي يمكن من خلالها جعل الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التفكير البطيء للإنسان (القدرة على التفكير المعقد والتفكير الذاتي والتصحيح) من خلال تعزيز نموذج التعلم العميق. الترقية القادمة هي تقوية قدرة النموذج في التعلم وتسريع التفاهم عن طريق فهم الوسائط المتعددة، وهو المفتاح الرئيسي للتطور الأكبر في تقنية الذكاء الاصطناعي.