سيصبح تكامل الذكاء الاصطناعي وWeb3 المحركين التوأم للعصر الرقمي الموثوق به، مما يطلق العنان للإمكانات غير المحدودة للجميع.
** بقلم: بي ليانغ هوان، كبير الباحثين في معهد أبحاث Ouke Cloud Chain **
“الذكاء الاصطناعي على وشك تغيير الطريقة التي تستخدم بها أجهزة الكمبيوتر تمامًا وتخريب صناعة البرمجيات.” في مقال في نوفمبر الماضي، جذب بيل جيتس اهتمامًا واسع النطاق بهذا العنوان.
هذا يذكرني منذ بضع سنوات مضت، عندما بدأت مناقشة تقنية blockchain لأول مرة على نطاق واسع، غالبًا ما استخدم الناس كلمة “تعطيل” لوصف إمكانات هذه التكنولوجيا. إذا نظرنا إلى الوراء في السنوات القليلة الماضية، فقد تطورت تقنية blockchain تدريجيًا من الابتكارات البيئية الأصلية ERC20 وإثبات المعرفة الصفرية وBRC20 إلى DeFi وDePIN المدمجة مع المجالات الأخرى.
إذا تم الجمع بين الاثنين، هل سيكون تأثير 1+1 أكبر من 2؟
في أوائل العام الماضي، اقترحنا أن تكون التطبيقات الفائقة هي المفتاح للتبني الشامل. هذا العام، يركز معهد Ouke Cloud Chain Research Institute على التكامل التكنولوجي بين الذكاء الاصطناعي وWeb3. وبدعم من بيئة الامتثال، من المتوقع تغيير عادات سلوك المستخدم الحالية لـ Web3، وتسريع التبني على نطاق واسع، والبناء المشترك. مجتمع رقمي موثوق به.

في مجتمع الإنترنت المليء بالأخبار الكاذبة، كان من المتوقع أن يتطور Web3 إلى نظام بيئي جديد لمنصة القيمة من شأنه أن يغير منصة المعلومات الخاصة بـ Web2. تخيل منصة حيث لم يعد تدفق المعلومات عرضة لخطر التضليل والتلاعب. وتصبح الأنشطة الاقتصادية أكثر عدالة وشفافية على منصة شبكة القيمة هذه. وتمكن البيانات الموجودة على السلسلة كل معاملة من إظهار سلسلة القيمة التي تقف وراءها بوضوح، مما يجعل تداول القيمة لم يعد صندوقا أسود.
ومع ذلك، فإن هذا التطور مقيد بالعلاقة بين اللامركزية والأمن وقابلية التوسع، مما يشكل مثلثًا مستحيلًا. وبدون قابلية التوسع، سيكون من الصعب بناء منصة القيمة الجديدة هذه. ومع ذلك، من المتوقع أن يساعد إدخال الذكاء الاصطناعي في كسر هذا المثلث المستحيل وتعزيز Web3 لبناء مجتمع رقمي موثوق وقابل للتطوير.
من منظور قابلية التوسع، يتضمن نظام Web3 البيئي الحالي مئات من سلاسل الكتل وشبكات الطبقة الثانية وسلاسل التطبيقات، ومع ذلك، نظرًا لعدم وجود قدرات الاتصال المحلية لـ blockchain نفسها مع الأنظمة الخارجية، تم تشكيل العديد من “جزر المعلومات” ". وقد تم اقتراح تقنيات مثل الجسور المتقاطعة، والمبادلات الذرية، وسلاسل التتابع، والسلاسل الجانبية كحلول. ومع ذلك، فإن هذه الحلول لا يمكن الوصول إليها بسهولة لمجموعة واسعة من المستخدمين. من خلال تقديم وكلاء أذكياء يتمتعون بقدرات مستقلة على اتخاذ القرار والتنفيذ، أي وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنهم يحاكيون ويلعبون الأدوار البشرية، ويمكنهم اختيار حلول عبر السلاسل التي تناسب احتياجات المستخدم بشكل أفضل، وكسر “جزر المعلومات” بين سلاسل الكتل المختلفة، و توفير تزويد المستخدمين بتجربة أفضل عبر السلسلة.
من منظور أمني، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين أمان أنظمة Web3. من خلال المراقبة والتحليل في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات الأمنية المحتملة والاستجابة لها على الفور، وبالتالي حماية أصول المستخدمين وخصوصيتهم بشكل فعال. بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة كفاءة مثل تسريع الكفاءة في تدقيق التعليمات البرمجية واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز المراجعة الأمنية وتحسين الكفاءة عند كتابة التعليمات البرمجية، فإن نموذج اللغة واسع النطاق blockchain الذي اقترحته Berkeley RDI هو اتجاه جديد حظي باهتمام واسع النطاق من المجتمع الأكاديمي، ويهدف إلى توفير مساحة بحث غير محدودة غير مقيدة بقواعد أو أنماط محددة مسبقًا، مما يتيح الكشف المباشر عن مجموعة واسعة من الحالات الشاذة.

إذا أردنا بناء مجتمع رقمي جدير بالثقة، فإن ويب 3 مع قابلية التوسع والأمن وحده لا يكفي. فماذا لو كان الذكاء الاصطناعي في حد ذاته يفعل شيئا سيئا؟ وأظهر استطلاع للرأي برعاية شركة إرنست آند يونغ أن 90% من الشركات التي شملتها الدراسة لا تزال في المراحل الأولى من نضج الذكاء الاصطناعي، في حين أن 4% فقط وصلت إلى المرحلة الأكثر تقدماً. لقد برز انخفاض الثقة والمخاوف بشأن المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي كأحد العوائق الرئيسية أمام تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي.
انخفاض الثقة يأتي بشكل أساسي من جانبين: الأول هو أن المعلومات الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي خاطئة، والآخر هو أن المعلومات الخاصة بتدريب الذكاء الاصطناعي مركزية ويمكن التلاعب بها، ومع ذلك، فإن تقنية Web3 مفيدة جدًا أيضًا في تحسين ثقة الذكاء الاصطناعي. فوائد عظيمة :
يمكن أن تساعدنا تقنية Web3 في مكافحة المعلومات الخاطئة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من خلال وظيفة التوثيق الخاصة بـ blockchain. على سبيل المثال، يمكن لمطوري المحتوى التأكد من أن كل جزء من المحتوى فريد من نوعه عن طريق تجزئة المقالات أو مقاطع الفيديو (الملاحظة 1)، وهو ما يشبه إنشاء بصمة رقمية. يتم بعد ذلك تسجيل البصمة الرقمية على blockchain وتوقيعها باستخدام المفتاح العام، مما يضمن صحة المحتوى وسلامته.
ومن المتوقع أن يوفر تكامل الذكاء الاصطناعي وWeb3 طرقًا جديدة لتحسين الخصوصية وملكية البيانات، فهو يوفر تخزينًا وإدارة لامركزية للبيانات من خلال تقنية blockchain، مما يمنح المستخدمين التحكم في البيانات ورؤيتها، ويوفر بديلاً للتطوير السحابي واسع النطاق. تقليل احتكار مقدمي الخدمات السحابية المركزية: في المستقبل، يمكن ملاحظة أن بعض مقدمي الخدمات السحابية المركزية قد يختارون التعاون مع نظام Web3 البيئي لدمج التقنيات والخدمات الجديدة.
بمجرد تحسين القيود التقنية الأساسية من خلال التكامل الفني لـ Web3 والذكاء الاصطناعي، سيتم اكتساب الأساس لبناء مجتمع رقمي جدير بالثقة. Web3 مع قابلية التوسع سوف يمكّن الأفراد. وفي جميع أنحاء الاقتصاد الفردي، ستوفر طبقة تطبيقات Web3 والذكاء الاصطناعي إمكانات غير محدودة. في هذا النظام البيئي الجديد، يمكن للأفراد المشاركة بشكل مباشر في الأنشطة الاقتصادية والحصول على المزيد من الحقوق للتحكم في بياناتهم وأصولهم. يمكن للجميع المشاركة في نماذج الأعمال المبتكرة من خلال العقود الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والهوية الرقمية وغيرها من التقنيات لتحقيق نظام اقتصادي أكثر عدلاً وشفافية. وهذا النموذج الاقتصادي الناشئ سيعزز تنمية الإبداع والفردية، ويجلب المزيد من الفرص والعدالة للمجتمع.

تختلف تجربة مستخدم Web3 وتجربة مستخدم الذكاء الاصطناعي تمامًا. انفجرت النماذج اللغوية واسعة النطاق التي أنشأتها GenAI أمام الجمهور، مثل ChatGPT، الذي اجتذب أول مليون مستخدم له في 5 أيام فقط. ومع ذلك، بالنسبة لـ Web3، على الرغم من وجود مجموعة من المنتجات والمنصات الاحترافية والرائدة في السوق، لا يزال هناك عدد قليل نسبيًا من المستخدمين. على الرغم من أن حملة الامتثال في عام 2023 قد أدت إلى زيادة الاعتراف المؤسسي، إلا أنها لم تنفجر بعد على جانب المستخدم بنفس سرعة ChatGPT.
تعد تجربة المستخدم أحد الأسباب الرئيسية للاختلاف في معدل اعتماد Web3 والذكاء الاصطناعي من جانب المستخدم. بالمقارنة مع عملية “يحتاج المستخدمون فقط إلى الدخول في مربع حوار لاستخدامها”، فإن فهم محافظ Web3 والتعرف على العناوين والمفاتيح وما إلى ذلك التي تختلف عن أرقام البطاقات المصرفية يجعل Web3 لا يزال يواجه تحديات من حيث التفاعل والسرعة و سهولة الاستعمال. ومع ذلك، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تحسين تجربة المستخدم هذه بشكل فعال، والتعلم من نقاط القوة والضعف لدى بعضهم البعض باستخدام Web3، وحتى أن يصبحوا أحد المستخدمين الرئيسيين لـ Web3.
من خلال تقديم AI Agent في طبقة التطبيق، يمكن تسليم العمليات الشاقة إلى AI Agent لتصميمها في الخلفية، وعرضها والتفاعل معها في الواجهة الأمامية بطريقة مألوفة للمستخدمين. على سبيل المثال، يتم تبسيط بعض الجوانب التي تختلف عن التمويل التقليدي أو Web2 من حيث التوقيت: استخدام التوقيعات الرقمية لإثبات التشفير، وإنشاء التوقيعات من خلال المفتاح الخاص المعروف للمنشئ، واستخدام المفاتيح العامة العامة للتحقق.
من خلال تقديم وكلاء الذكاء الاصطناعي، تم تخفيض عتبة Web3، مما يجعل Web3 يعود إلى “الموجه نحو الأشخاص” مرة أخرى، مما يسمح باستمرار تجربة تطبيق Web2، وحتى من خلال إضافة الذكاء الاصطناعي، كما قال بيل جيتس، فإنه سيخرب صناعة البرمجيات وتغيير الاستخدام البشري والعادات وأسلوب الحياة.
في المستقبل، قد يحتاج المستخدمون فقط إلى سؤال أو تعليمات محددة عند استخدام DApp.

بالإضافة إلى زيادة سهولة استخدام التطبيقات اللامركزية وخفض حواجز الاستخدام للمستخدمين العاديين، تعد تقنية GenAI محركًا آخر لاعتماد Web3 على نطاق واسع من جانب المستخدم. بدءًا من مخطط Vincent الأصلي Midjourney وحتى مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها اليوم Runaway وPIKA، توفر GenAI للمستخدمين طريقة سريعة ومنخفضة التكلفة لتحقيق خيالهم. في المجالات السابقة مثل Metaverse وGameFi، لم تكن المشكلة الأكبر التي تمت مواجهتها أثناء تطوير المنتج هي الكود، ولكنها تضمنت جوانب مثل الفن وتصميم الألعاب وإعدادات الشخصيات.
سيؤدي دمج تقنية GenAI وتقنية Web3 إلى تسريع عملية Metaverse بشكل كبير. يوفر Web3 مكافآت مختلفة، خاصة لعلاقات الشخصيات في اللعبة، مما يسمح للعبة بالتواصل مع العالم الخارجي وتحسين كفاءة التشغيل وتشكيل نظامها الاقتصادي الخاص. يوفر الذكاء الاصطناعي لـ Metaverse سرعة وتنوع الإنشاء الافتراضي وتوليد المحتوى. بالإضافة إلى الصور ومقاطع الفيديو والصوت، يمكن للمستخدمين استخدام GenAI لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب ذكية وشخصيات افتراضية، مما يجعل التفاعل والانغماس في Metaverse أكثر واقعية. بالنسبة للألعاب (GameFi)، يمكن إنشاء محتوى اللعبة وتصميمه باستخدام تقنية Gen AI، مما يسمح للمطورين بإنشاء دعائم اللعبة ومشاهدها وشخصياتها بسرعة أكبر وتوفير تجارب ألعاب مخصصة. تجعل هذه التطبيقات مناطق مثل Metaverse وGameFi أكثر إبداعًا وجاذبية.
كل هذا يمكن أن يجعل شخصًا واحدًا يعمل كفريق، ويمكن لدمج تقنيتين أن يحرر الطاقة البشرية حول “كيفية القيام بذلك”، وبالتالي إطلاق الإبداع البشري. في المستقبل، سيؤدي التكامل العميق بين Web3 وAI إلى مجتمع رقمي أكثر ذكاءً وابتكارًا. سوف يصبح الأفراد مبدعين وفنانين، ويمنح ويب 3 الأفراد المزيد من القوة. ولا يحتاج الأفراد إلى فريق كبير، ومن الممكن أن تنطلق قدراتهم الإبداعية بحرية. وهذا سوف يبشر بعصر ذهبي من الإبداع العالمي. يمكن للجميع تشكيل Metaverse الخاصة بهم. لا يتعلق هذا المستقبل بالتكنولوجيا فحسب، بل إنه يمثل أيضًا علامة فارقة للبشرية لإعادة تعريف الإبداع والمشاركة والتواصل.
ونحن نتطلع إلى مستقبل يتم فيه حل مشكلات الثقة تدريجيًا، وستكون تجربة المستخدم أكثر ودية، وسيتم منح الأفراد المزيد من أدوات القوة والكفاءة. فقط تخيل هذا العالم الرقمي الذي سيعيد تعريف الطريقة التي نعيش بها. في عام 2024، سيصبح تكامل الذكاء الاصطناعي وWeb3 بالتأكيد المحركين التوأمين للعصر الرقمي الموثوق به، مما يطلق العنان للإمكانات غير المحدودة للجميع.
*ملاحظة 1: التجزئة هي خوارزمية تقوم بتحويل البيانات بأي طول إلى سلسلة ذات طول ثابت. تقوم دالة التجزئة بتعيين بيانات الإدخال إلى قيمة تجزئة ذات طول ثابت، والتي عادة ما تكون فريدة وستنتج المدخلات المختلفة قيم تجزئة مختلفة. عملية التحويل هذه أحادية الاتجاه، أي أنه لا يمكن استعادة بيانات الإدخال الأصلية من قيمة التجزئة. *