أنتيغرافيتي جوجل يطلق: التبديل الحر بين النماذج، الوكلاء الذكاء الاصطناعي ينفذون مشاريع متعددة بشكل مستقل

أطلقت Google في نفس الوقت مع Gemini 3 بيئة تطوير متكاملة جديدة مخصصة للوكلاء الذكاء الاصطناعي (IDE) “Google Antigravity”، وفتحت أيضًا اختبارًا عامًا. Antigravity تركز على Gemini 3 وتدعم نماذج مثل Anthropic Sonnet 4.5 و OpenAI gpt-oss، مع التركيز على “الهيكل المعتمد على الوكلاء” (Agent-First)، مما يجعل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة سلبية، بل يمكنه إجراء تحليلات عبر الملفات، والعمليات غير المتزامنة، والتحقق من النتائج، وغيرها من المهام المعقدة.

واجهة التحكم المباشرة للوكيل، الانتقال من التعاون إلى دور التنفيذ الذاتي

المفهوم الأساسي لAntigravity هو جعل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة يتم استدعاؤها، بل يمكنه تنفيذ المهام بنفسه في الواجهة. يحتوي على محرر يشبه IDE مدمج (Editor View)، حيث يتم تضمين وكيل الذكاء الاصطناعي مباشرة في الداخل، ويستطيع تصفح الكود، والنقر على الواجهة، وفتح الملفات، ومشاهدة الأخطاء، وتكون العمليات بشكل عام متطابقة تقريبًا مع ما يقوم به المهندس نفسه.

واجهة Antigravity تشبه مواقع موارد البرمجة مثل GitHub Copilot، حيث ستساعد الوكلاء الذكاء الاصطناعي المستخدمين في كتابة البرمجيات.

جوجل أيضًا أعلنت عن الخطوة التالية التي ستطلق “واجهة الإدارة” (Manager Surface)، مما يعكس الواجهة ويقوم بدمجها في الوكيل، مما يعزز من قدرة إدارة المهام للوكيل. النقطة الخاصة هنا هي:

“في واجهة الإدارة، يمكن للمستخدم جدولة وإدارة تقدم مشاريع متعددة للوكالات الذكية في نفس الوقت، ويعمل ذلك مثل مركز التحكم في المهام.”

يدعم عملية غير متزامنة كاملة، يمكن لمهام المشروع أن تعمل تلقائيًا حتى النهاية

تقدم Antigravity سير عمل برمجة غير متزامن كامل، حيث تستمر مهام المشروع تلقائيًا في التقدم وإرجاع النتائج حتى لو لم يكن المطورون البشر متواجدين أو لم يتم فتح IDE. إنها قادرة على معالجة مراجعات أو عمليات إعادة هيكلة كبيرة عبر الملفات والخطوات، مما يجعلها مناسبة بشكل خاص للفرق التي تحتاج إلى تجميع الكود بشكل متكرر.

في الوقت نفسه، تركز Antigravity أيضًا على مفهوم “التحقق أولاً” (Verification-First)، حيث سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتضمين معلومات التحقق الضرورية بعد إكمال كل مهمة، بما في ذلك ملخص المهمة، والمستندات الداعمة، وإجراءات الاختبار أو الفحص.

أكّدت Google أن المنصة ستعرض العملية التنفيذية من خلال “تجريد مستوى المهام”، لتجنب الصندوق الأسود، وتجنب المعلومات الزائدة، مما يمكّن المستخدمين من فهم جودة عمل الوكلاء بوضوح.

(ملاحظة: مستوى المهمة تجريدي، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي لن يقدم لك جميع خطوات التنفيذ المفصلة دفعة واحدة، ولا سيتحدث بدون أي معلومات، بل سيعرض المعلومات الضرورية والمناسبة للمستخدم بطريقة تعتمد على الوحدة المهمة. )

يمكن التبديل بين النماذج بحرية، ويدعم تحسين قاعدة المعرفة التعلم الذاتي.

في الاختبار العام، تدعم Antigravity ثلاثة نماذج رئيسية:

جميني 3

أنثروبيك سونيت 4.5

OpenAI gpt-oss

يمكن للمطورين التبديل بحرية حسب متطلبات العمل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا الاتصال بمكتبة المعرفة الخاصة بالفريق، مثل استرجاع الحالات السابقة أثناء العمل، وبعد الانتهاء من المهام، يمكنهم أيضًا كتابة المعلومات الجديدة التي تعلموها مرة أخرى في مكتبة المعرفة، مما يحسن تدريجياً أداء المهام المستقبلية.

هذه المقالة Google Antigravity على الإنترنت: التحويل الحر بين النماذج، وكلاء الذكاء الاصطناعي ينفذون مشاريع متعددة بشكل مستقل. ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.