数十亿美元的理由：为什么AI巨头需要你担心失业

人工智能即将取代你的工作的警告已成为科技界的熟悉话题。OpenAI创始人山姆·奥特曼表示，AI可能取代40%的工作岗位，而Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪则警告称，AI可能会在多个行业中消灭大量工作岗位。语气紧迫，暗示的结论是：颠覆不可避免。

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这个对话中缺少的不是对工人的担忧，而是对资本的问责。

这种充满恐惧的叙事来自那些获得数十亿美元资金支持的CEO——但这些投资并未带来足够的回报来支撑这些赌注的规模。即使他们预测劳动力的动荡和软件工程的终结，他们仍在招聘数千名工程师。这种矛盾难以忽视。

人工智能并不是来抢你的薪水，但它正在挑战我们所熟知的软件经济学。

在Anthropic的Claude Cowork和OpenAI的Codex等新工具发布后，软件和数据股票市值已蒸发数十亿美元。这些系统现在可以编写软件、启动程序，用户甚至无需学习编码。它们还能处理数据管理、审查合同以及执行各种行业特定任务。与传统的软件经济——昂贵的按座位许可模式——相比，这一变化意义重大。

对这些发展可以有两种解读。一种是基于现实：这些是提升生产力、减少摩擦的工程进步。另一种叙事则更为戏剧化。在那种版本中，AI模型被描绘成不可阻挡的力量，准备取代人类劳动。这个故事并不准确，但有人之所以这么说，是有原因的。

训练和运行像Codex和Claude这样的AI模型成本极高。它们依赖庞大的计算基础设施，需大量前期投资和持续的能源消耗。电力和冷却成本在系统建成后并不会减少——它们成为持续运营的成本的一部分。

按任何传统标准来看，这都不是一个可持续的，更不用说高效的经济模型。但效率并不是重点。为了获得数十亿美元的资金，科技巨头必须承诺同样天文数字的回报——以全面的经济变革为形式，而非渐进的生产力提升。“我们的AI模型帮助人们工作快20%”是远远不够的。声称要颠覆全球劳动力、消灭一半的入门级岗位，可能会更吸引眼球——即使支持这一观点的证据并不充分。

实际上，AI不需要取代工人就能带来颠覆。替代软件本身已足够。而这种颠覆比大规模裁员更为低调，这也是为什么它被淡化的原因。生产力提升和软件取代不值得投入万亿级的赌注——而关于劳动力崩溃的宏大言论才会如此。

这种错配掩盖了真正的压力源。真正受到冲击的不是工人，而是传统软件公司。

依赖按座位许可和静态工具的供应商正面临经济压力，因为AI系统缩短了开发周期，降低了维护成本。它们的平台昂贵、维护繁琐，从安全角度看风险也在增加。

与此同时，像Claude和Codex这样的工具缩短了开发时间，几乎不需要维护，还依赖于人类判断的某些方面。这对传统软件模型——而非从事相关工作的人员——构成压力。就业市场的降温或特定岗位招聘暂停，并不等同于大规模的AI驱动裁员。经济状况、重组和成本削减仍在影响就业趋势，而AI在2025年裁员计划中只占4.5%。

但还有另一条前进的道路——一种将AI视为人类能力的增强而非替代的路径。AI系统仍然依赖人类的判断、创造力和指导。它们不会自己获得灵感。当设计为增强而非取代时，AI可以帮助人们解决更难的问题、学习新技能、创造原本不存在的经济价值。

打破末日和取代的叙事，需要将AI掌控在个人和组织手中，而不是集中在遥远的系统中。当人们掌控技术时，它就成为扩展能力的工具。这种方式构建了一个未来——人类与AI合作共事，而不是假设二者必须互相排斥。

劳动力并未崩溃，但“AI会取代你”的叙事对那些资本投入巨大、希望转移注意力以掩盖已在进行中的不那么明显的颠覆的人来说，是有用的。

因此，下次当科技CEO警告你你的工作即将消失时，不妨问一句：谁从你相信这一点中受益？

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