💥 Gate广场活动: #FST创作大赛# 💥
在 Gate广场 发布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相关原创内容,即有机会瓜分 3,000 FST 奖励!
📅 活动时间:2025年8月27日 – 9月2日
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 FST 或 CandyDrop 活动相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 参与截图
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):1,000 FST
二等奖(3名):500 FST/人
三等奖(5名):200 FST/人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
活动详情链接: https://www.gate.com/announcements/article/46757
刚看完一篇「@0G_labs」的采访,说的挺清楚的,简单总结几句我自己的理解:
现在的 AI 堆栈,不管是模型、数据还是算力,几乎都来自大厂。
虽然方便,但成本可能比较高,而且还得按着他们的规则来。
0G用的是模块化设计,从底层出发:
▰ 总交易超过了 6.5 亿
▰ 验证器数量有 8000 多个
▰ 单个DA分片测试网已经能跑 11K TPS
采访里讲得很清楚:
「真正的瓶颈不是 GPU 数量,而是有没有稳定的数据流、有没法用得起的 infra、有没法验证模型输出的机制。」
0G 的方向是做一个 DeAI OS,就是一个能跑 AI agent 的开源操作系统,但不依赖 AWS和闭源 API。
有没有用是后面的事,但至少方向是清晰的,不是画大饼。
#KaitoAI