当前的 AI 堆栈主要包括数据收集和标注、模型训练及服务、AI 智能体的创建和部署以及计算资源四个层面。每个层面都存在激烈竞争，但已形成了一些相对有效的执行方式。例如，数据收集倾向于使用大型公共数据集并辅以专门数据进行微调；模型训练通常在专用硬件上进行；AI 智能体开发需要便捷的即插即用资源；而计算资源则应采用分布式方式以精准奖励提供者。
然而，传统 Web2 公司在这方面面临严重限制。他们的集中式设计导致各部分之间存在隔离，造成安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的割裂。这种设计难以适应 AI 经济模式的转变。
Sahara AI 致力于创造一个更加开放、公平和协作的 AI 经济。它提供了一个一站式平台，涵盖从数据收集到模型部署的全过程。通过降低进入壁垒，Sahara AI 为个人、企业和社区提供了平等参与 AI 发展的机会。
平台支持多种用户角色：
经验丰富的 AI 开发者可以使用 Sahara SDK 和 API 与区块链和 AI 堆栈交互。
AI 开发新手可以通过无代码/低代码环境创建和部署 AI 资产。
普通用户可以参与 AI 训练任务并获得代币奖励。
AI 使用者可以通过直观的界面使用 AI 智能体，并灵活购买访问权限或交易 AI 资产份额。
企业可以创建自己的 AI 智能体，利用专有数据进行训练，并享受更低的成本。
Sahara 的技术创新包括：
Sahara 区块链：低 gas 费用，兼容 EVM，支持跨链通信。
AI-Native Precompiles：优化 AI 任务性能的预编译智能合约。
Sahara 区块链协议：管理 AI 资产，确保责任追踪和奖励分配。
数据管理：结合链上和链下存储，优化检索、安全性和可用性。
协作执行协议：支持联合 AI 模型开发和部署。
Sahara 团队由学术界和业界专家组成，包括南加州大学教授 Sean Ren 和前币安实验室投资总监 Tyler Z。团队成员来自斯坦福、伯克利、微软、谷歌等知名机构和公司。此外，Sahara 还得到了多位顶级 AI 研究人员和企业客户的建议支持。
目前，Sahara AI 已被超过 35 家领先的技术创新项目和研究机构使用，包括微软、亚马逊和麻省理工学院等。通过其模块化设计和区块链技术，Sahara AI 正在努力实现一个易于访问且公平的 AI 未来。
Sahara AI: 打造开放协作的AI经济新生态
AI 堆栈现状及 Sahara AI 的创新
当前的 AI 堆栈主要包括数据收集和标注、模型训练及服务、AI 智能体的创建和部署以及计算资源四个层面。每个层面都存在激烈竞争，但已形成了一些相对有效的执行方式。例如，数据收集倾向于使用大型公共数据集并辅以专门数据进行微调；模型训练通常在专用硬件上进行；AI 智能体开发需要便捷的即插即用资源；而计算资源则应采用分布式方式以精准奖励提供者。
然而，传统 Web2 公司在这方面面临严重限制。他们的集中式设计导致各部分之间存在隔离，造成安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略的割裂。这种设计难以适应 AI 经济模式的转变。
Sahara AI 致力于创造一个更加开放、公平和协作的 AI 经济。它提供了一个一站式平台，涵盖从数据收集到模型部署的全过程。通过降低进入壁垒，Sahara AI 为个人、企业和社区提供了平等参与 AI 发展的机会。
平台支持多种用户角色：
Sahara 的技术创新包括：
Sahara 团队由学术界和业界专家组成，包括南加州大学教授 Sean Ren 和前币安实验室投资总监 Tyler Z。团队成员来自斯坦福、伯克利、微软、谷歌等知名机构和公司。此外，Sahara 还得到了多位顶级 AI 研究人员和企业客户的建议支持。
目前，Sahara AI 已被超过 35 家领先的技术创新项目和研究机构使用，包括微软、亚马逊和麻省理工学院等。通过其模块化设计和区块链技术，Sahara AI 正在努力实现一个易于访问且公平的 AI 未来。