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Venice构建隐私优先AI平台 集成开源模型与区块链技术
Venice:融合隐私与AI的创新平台
Venice是一个新兴的人工智能平台,以隐私保护、去中心化和无审查为核心理念。该平台由ShapeShift创始人Erik Voorhees于2024年创立,整合了包括DeepSeek在内的多个开源大模型。
技术特点
去中心化架构
Venice基于以太坊Layer 2网络Base构建,利用区块链技术确保数据安全和去中心化处理。平台通过分布式GPU网络处理请求,避免中央服务器存储用户数据,所有对话记录仅保存在用户本地设备。
开源模型整合
采用Meta的Llama 3.3、DeepSeek、Stable Diffusion等开源模型,支持社区持续改进技术。平台还提供自定义模型训练功能,用户可上传数据集调整参数,以满足个性化需求。
隐私保护机制
Venice采用数据零留存策略,不存储用户提问或生成内容,仅需IP地址(可通过VPN隐藏),支持匿名注册。平台优先在用户设备上完成图像生成、代码调试等任务,降低数据泄露风险。
核心功能
多模态生成能力
文档与数据分析
支持PDF文档解析、自动化数据可视化及敏感研究项目处理,适合需保密场景。
API与扩展性
Pro用户可接入API,集成至第三方工具或工作流,并自定义系统提示以调整AI行为。
核心优势
潜在挑战
代币机制
VVV代币总量1亿枚,主要用于Token质押以提升inference容量。质押量越高,可请求API的次数越多。质押后提取有7天冷静期。
代币分配:
用户数据
自2024年5月上线以来,Venice已吸引40万注册用户,日活跃用户达5万,每小时处理1.5万次推理请求。