#美国政府关闭 別被大模型光環騙了：2025年AI賽道的真正機會在哪？

很多人以爲AI就是ChatGPT那套問答系統，實際上這只是冰山一角。真正能產生實際價值的技術形態，可能根本不在你關注的範圍內。

先說個現實：普通用戶用ChatGPT寫個文案、問個問題，但這些大模型始終需要人工介入。你有沒有想過，如果AI能夠自己完成從決策到執行的全流程會怎樣？

AI Agent正是這樣一種存在。它和傳統AI模型最本質的區別在於——行動能力。

舉個具體場景：
你給大模型下指令分析市場，它返回一堆數據報告，然後呢？還得你自己動手操作。
但AI Agent不同，它接到任務後會自主監控行情波動、執行DeFi協議交互、完成鏈上資產調配，整個流程無需人工幹預。你醒來時，收益已經躺在錢包裏。

這才是真正的「自動化價值創造」。

爲什麼這個方向必須和區塊鏈結合？原因有三個層面：

其一，抗審查特性。Web2環境下的AI服務隨時可能因爲平台規則變化而中斷，而基於鏈上智能合約的Agent，代碼邏輯公開透明，運行狀態不可篡改。

其二，經濟模型閉環。使用Agent服務需要支付對應協議代幣，這種Token經濟讓早期參與者能夠分享整個生態的增長紅利——類似雲服務商的股權邏輯。

其三，真正的持續性。只要底層區塊鏈網路存在,基於智能合約的Agent就能永續運行。即便開發團隊解散，服務依然在線。

那麼實際怎麼參與？

初期階段，可以用小額資金配置一些基礎設施層項目的代幣，比如FET、AGIX這類已有產品落地的協議。進入社群觀察它們的實際運作方式。

更進階的策略是關注「開發者工具」類項目，像Swarms這種爲AI Agent提供構建框架的平台。這相當於押注整個生態的基礎設施。

但務必記住兩點：第一，市面上大量項目只是蹭概念的空氣幣，必須核實是否有開源代碼、可驗證的產品Demo、真實的技術文檔。第二，這個領域仍處於早期實驗階段，用可承受損失的資金去學習和試錯，而不是梭哈。

最後提一句：BUZZ、GAME、NEUR這些標的也在相關賽道布局，但具體價值需要自己做研究判斷。技術紅利窗口期很短，但盲目衝進去的代價可能更大。