可能改變世界的十大人工智能與區塊鏈合作

簡要

人工智能和區塊鏈預計到2030年將超過3萬億美元的市場規模，越來越被視爲具有互補性的技術，能夠通過智能交易、欺詐預防、自適應合同和去中心化智能網路等協同效應，改變從金融到物流的各個行業。

人工智能和區塊鏈常被認爲是21世紀最具顛覆性的兩項技術。每項技術已經在從醫療到金融等各個行業產生影響，而這兩者結合在一起，可能會釋放出完全未知的潛力。

市場預測顯示這種變化：全球區塊鏈市場預計到2030年將超過1.2萬億美元，而人工智能市場在同一時間框架內預計爲1.8萬億美元。許多分析師認爲，凡是這些技術相遇的地方，它們都有潛力重塑我們交易、創造、治理事物的方式，甚至是我們的生活方式。b

科技投資者如Cathie Wood表示，人工智能和加密貨幣共同構成了“未來數字經濟的基石”，並指出隨着這兩種技術及其生態系統的成熟，這些技術的融合很可能會發生。從更智能的交易選項到去中心化的智能網路，這裏有十種協同效應有潛力改變我們今天的世界。

#1 更智能的交易算法

加密貨幣市場通常非常混亂，移動速度快到人類交易者難以跟上。這就是基於人工智能的交易算法的用途。機器學習模型可以在幾秒鍾內分析成千上萬個數據點——市場情緒、交易流、全球新聞事件等。

一些研究表明，基於人工智能的策略在傳統金融中佔據了60-70%的股票市場交易量，而加密貨幣市場也在朝這個方向發展。風險投資家Balaji Srinivasan認爲，人工智能在發現鏈上數據中的潛在模式方面具有潛力；這些數據使交易者能夠做出更好的預測，並使他們能夠跟蹤和自動化決策過程。

#欺詐檢測與安全

加密詐騙仍然是一個嚴重的問題，Chainalysis 報告稱，僅在 2023 年就有超過 17 億美元因欺詐而損失。人工智能可能是一個強大的防線。通過實時掃描區塊鏈交易，機器學習工具可以標記可疑的錢包行爲，並在詐騙升級之前阻止它們。

Chainalysis 的分析師認爲，人工智能是一種更優秀的犯罪檢測工具，因爲它能夠同時觀察數百萬個錢包地址。隨着行業的發展和成熟，安全範式將利用人工智能輔助的欺詐檢測來提供欺詐風險知識，以建立零售和機構投資者的信任。

#智能合約與人工智能

智能合約已經改變了區塊鏈上合約的執行方式。然而，這項技術目前是靜態的：一旦智能合約被執行，就無法再更改以適應新信息。人工智能可能爲自適應智能合約打開潛力，這些合約能夠根據現實世界數據更新條款。

例如，保險合同可以使用人工智能風險模型根據天氣或個人健康數據等數據自動調整賠付金額。以太坊的聯合創始人之一維塔利克·布特林（Vitalik Buterin）建議，人工智能有可能充當“裁判”，通過將人類輸入轉換爲鏈上的規則作爲合同條款，來解釋和執行合同的復雜義務。

4. 個性化的去中心化金融解決方案

根據DeFiLlama，去中心化金融(DeFi)已經吸引了數十億美元的流動性，到2025年中期，總鎖定價值(TVL)達到了1230億美元。然而，大多數DeFi平台都是一刀切的解決方案，爲每個人提供相同的借貸、質押和收益 farming 產品。

人工智能有潛力通過提供適合個人風險概況的去中心化金融策略來改變這一局面。想象一下一個人工智能系統，它可以審查用戶的交易歷史、投資組合規模和風險承受能力，從而建議個性化的收益策略或借貸條件。去中心化金融研究社區提出，增加人工智能驅動的個性化將使去中心化金融民主化，並有助於確保去中心化金融在主流水平上的採用及其長期穩定性。

5. 礦業與驗證中的能源優化

加密貨幣挖礦的環境影響仍然是一個有爭議的話題。劍橋比特幣電力指數估計，比特幣消耗了世界電力的0.80%，這一比例超過了一些國家。人工智能有可能通過優化挖礦操作和驗證者網路來減少這一足跡。

環境經濟學家指出，人工智能可以通過預測性維護、改善冷卻流程和更好的負載平衡，將能源浪費減少多達20%至30%。特別是在權益證明網路中，人工智能可以提高驗證者的性能，減少硬件需求，並提高效率。

6. AI生成的NFT和數字藝術經濟

NFT市場在2021年蓬勃發展，2022年創造了160億美元的銷售額，隨後有所降溫。許多分析師假設，一旦NFT超越個人資料圖片和數字收藏品，它們將作爲一個市場重新出現。最有趣的前沿之一是通過區塊鏈認證和貨幣化的AI生成藝術。

像Beeple這樣的藝術家展示了AI和加密貨幣如何將創造力與驗證所有權結合在一起，以便收藏家可以購買一個由AI驅動的藝術作品，並知道它是獨一無二的，而創作者可以始終透明地展示其來源。這種協同效應也可能存在於音樂、遊戲和電影等領域，可能會改變數字經濟和創意產業。

7. 去中心化的人工智能市場

目前，高性能人工智能模型的訪問僅限於少數幾家大型科技公司，而區塊鏈可以通過去中心化的人工智能市場來解決這個問題，在這些市場中，任何人都可以租用計算能力、數據或算法以獲取加密貨幣。

像SingularityNET和Fetch.ai這樣的項目已經在探索這個特定領域。SingularityNET的創始人Ben Goertzel (認爲區塊鏈對於人工智能的發展至關重要，因爲它確保人工智能的發展不是集中和壟斷的，而是在去中心化網路中進行管理和開發的。

這些類型的市場還可以促進公平，使開發者、研究人員甚至小型企業能夠使用 AI 工具。

8. 供應鏈與物流透明度

根據經合組織的估計，假冒商品每年給全球經濟帶來約4670億美元的損失。將人工智能與區塊鏈結合起來，可以爲全球貿易帶來急需的透明度。

人工智能系統可以分析運輸數據，檢查差異，並幫助預測延誤，而區塊鏈將確保在供應鏈的每個環節都可以驗證產品的真實性。IBM的區塊鏈團隊指出，人工智能和加密貨幣可以創建不可更改的智能物流網路，在這些網路中，我們保護企業和客戶。

9. 隱私保護的人工智能模型

數據隱私仍然是消費者關注的首要問題，普華永道報告稱，80%的人認爲這是信任的一個因素。人工智能依賴於大型數據集，但集中敏感信息如健康或財務數據則引發了倫理問題。

區塊鏈可以通過去中心化的數據存儲和聯合學習提供解決方案。AI模型可以在用戶設備上本地訓練，而不是將數據發送到中央服務器，同時區塊鏈確保交易的安全性並確保透明度。人工智能專家Andrew Ng強調了爲人工智能構建安全環境的重要性，而區塊鏈可以提供正是這種環境。

10. DAO治理中的人工智能

DAO是一個令人難以置信的集體決策工具，已經迅速流行起來。在2024年2月，DAO的財政超過了300億美元)DeepDAO(。不幸的是，治理仍然面臨着參與度低、選民疲勞、參與率低和效率低下的問題。

人工智能有潛力對DAO治理產生積極影響，通過評估提案、預測結果，並可能推薦投票。風險投資家Chris Dixon指出，人工智能可以爲DAO提供“副駕駛”功能，使成員能夠在不影響去中心化的情況下做出明智的決策。

挑戰與風險

盡管結合人工智能與加密貨幣有很大的潛力，但這並非沒有風險。人工智能模型可能存在偏見，這可能導致不公平的金融決策或治理結果。此外，在金融市場上過度依賴自動化系統可能會加劇衝擊，而不是平緩衝擊。

監管方面也有其支持者，監管機構，如SEC主席保羅·阿特金斯，過於擔心創新超越消費者保護。同樣，歐盟政策制定者明確表示在人工智能與加密貨幣交匯的地方需要尊重倫理界限。向前發展，平衡將是關鍵。

未來展望

人工智能與加密貨幣的協同作用可能有潛力徹底改變金融市場，也可能改變醫療保健、物流、娛樂和治理——到2030年，人工智能與區塊鏈相結合有能力革命化並生成新的工作流程

麥肯錫預測，到本世紀末，人工智能將單獨爲全球GDP增加15.7萬億美元。分析師預計，區塊鏈將作爲這一增長的支柱，通過實現信任、透明和安全的資產/價值交換。

根據業內領導者的說法，我們可能正處於一個新的數字時代的邊緣，在這個時代，人工智能提供智能，而區塊鏈提供誠信。如果兩者繼續並肩發展，它們可能會產生類似於1990年代互聯網出現的影響。