AI被教會遵循化學中的物理法則

# AI被教導遵守化學中的物理法則

麻省理工學院的科學家們開發了人工智能模型FlowER。它以高精度預測化學反應的結果，同時遵循質量守恆的基本法則。

根據研究作者的說法，以前嘗試將LLM用於這些任務的成功有限。AI經常忽視物理法則，在計算過程中可能會“創造”新的原子或“刪除”現有的原子。

«這看起來像煉金術»，— 科學家朱寧·鄭解釋道。

他說，與ChatGPT不同，他們的模型不僅僅是查看輸入和輸出的集合，而是跟蹤物質轉化的所有階段。

爲了解決這個問題，團隊採用了1970年代提出的方法——聯繫和電子矩陣。這種方法使程序能夠跟蹤反應中的每一個帶電粒子，確保沒有一個原子被創造或丟失。

FlowER模型是在美國專利局的數據庫上進行訓練的，該數據庫包含超過一百萬個化學反應。開發者表示，該系統目前已經顯示出與現有類似產品相等或更高的準確性。

教授康納·科利指出，目前工作的結果僅證明了這一概念。模型尚未涵蓋與金屬和催化劑的某些反應，但團隊已經在對此進行研究。

«我們對能夠獲得如此可靠的化學機制預測感到無比振奮。模型保持了質量和電子」，——科利補充道.

項目完全開放。代碼、模型和數據集已在GitHub上發布。開發者認爲FlowER已經是評估反應的有用工具。

在未來，這種模型可能會在制藥、新材料的尋找和電化學系統中得到應用。

提醒一下，2026年，中國廣州的科技公司Kaiwa Technology計劃推出一種具有人工子宮的類人機器人，位於腹部領域。