💥 Gate廣場活動: #FST创作大赛# 💥
在 Gate廣場 發布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相關原創內容,即有機會瓜分 3,000 FST 獎勵!
📅 活動時間:2025年8月27日 – 9月2日
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 FST 或 CandyDrop 活動相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 參與截圖
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):1,000 FST
二等獎(3名):500 FST/人
三等獎(5名):200 FST/人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
活動詳情連結: https://www.gate.com/announcements/article/46757
剛看完一篇「@0G_labs」的採訪,說的挺清楚的,簡單總結幾句我自己的理解:
現在的 AI 堆棧,不管是模型、數據還是算力,幾乎都來自大廠。
雖然方便,但成本可能比較高,而且還得按着他們的規則來。
0G用的是模塊化設計,從底層出發:
▰ 總交易超過了 6.5 億
▰ 驗證器數量有 8000 多個
▰ 單個DA分片測試網已經能跑 11K TPS
採訪裏講得很清楚:
「真正的瓶頸不是 GPU 數量,而是有沒有穩定的數據流、有沒法用得起的 infra、有沒法驗證模型輸出的機制。」
0G 的方向是做一個 DeAI OS,就是一個能跑 AI agent 的開源操作系統,但不依賴 AWS和閉源 API。
有沒有用是後面的事,但至少方向是清晰的,不是畫大餅。
#KaitoAI