📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
零知識機器學習是可驗證自主智能體的第一步。
🚀想一想:現在,當一個AI代理做出決策(支出資金、批準訪問、分配聲譽)時,你希望它的行爲是正確的。
@inference_labs改變了這一點。
>>>>他們正在構建zkML,以便代理能夠證明他們遵循了邏輯,使用了正確的數據,並返回了有效的結果。
這使得AI代理可審計,而不僅僅是反應式的。
DAO可以信任人工智能進行財務管理。
協議可以讓代理管理流動性或治理——並提供證明。
>>@inference_labs 正在從頭開始構建這個。