印度政府支持“量子”初創公司QpiAI

面向人工智能與量子計算協同應用的印度初創公司QpiAI在新一輪A系列融資中籌集了3200萬美元。印度政府作爲共同投資者，TechCrunch報道。

資金將用於開發面向全球市場的工業級量子計算機

該國政府成爲印度國家量子使命的主要投資者之一。Avataar Ventures基金參與了本輪融資。公司的估值爲1.62億美元。

印度押注於量子計算

新的融資突顯了印度在高科技領域鞏固地位的雄心。2023年4月，政府啓動了國家量子任務，旨在將該領域發展成爲經濟、科學和社會安全的戰略性重要部門。

該倡議的主要目標包括：

• 量子計算機的開發——在八年內創建具有50-1000個物理量子位的中間機器；
• 超導通信的發展 — 衛星通信、城際和多節點網路、基於量子密碼學的信息傳輸；
• 傳感器和材料的開發 — 磁力計和重力傳感器，超導體，拓撲和半導體結構；
• 形成國家基礎設施和人力資源儲備——開設四個主題中心，支持初創企業、實驗室和學院。

項目的總預算爲603億印度盧比($750百萬)。資金將用於研究、開發、基礎設施和員工培訓。

QpiAI 計劃

來自班加羅爾的公司在美國和芬蘭擁有子公司，聲稱在該國創建了第一個全功能量子計算機，名爲QpiAI-Indus。它於四月啓動，配備25個超導量子比特。

公司將人工智能和量子計算集成到各個行業的流程優化中：

• 生產;
• 工業;
• 運輸;
• 財務;
• 制藥;
• 材料科學。

公司開發專用軟件和自有硬件，以在實際任務中應用量子解決方案——從新材料的發現到藥物的開發。

“量子技術能夠使人工智能真正具備韌性，” QpiAI的創始人兼首席執行官納根德拉·納加拉賈表示。

公司認爲模擬、藥物合成和新材料的開發是關鍵領域，在這些領域，人工智能與量子計算的結合提供了競爭優勢。

«超導芯片的可能配置空間非常大。爲了獲得最佳量子比特，這在整合數千個量子比特以創建具有糾錯功能的邏輯量子比特時至關重要，人工智能發揮着關鍵作用」，納加拉賈說。

QpiAI計劃在11月發布64量子比特的量子計算機，而對客戶而言，它將在明年第二或第三季度可用。

公司計劃在2026年在印度推出一款用於新型計算的設備。目前約80%的組件在公司內部組裝。

在這家初創公司工作的大約有100名員工，其中包括來自印度和國外科研機構的25名博士專家。大約有50人在國內工作。公司擁有大約20個客戶，包括印度政府，使用該基礎設施來測試算法。

公司聲稱已經連續三年獲利。

在新一輪資金的幫助下，計劃進入新加坡和中東市場，發展本地生產並擴展研發。到2030年，公司計劃建立一個擁有100個邏輯量子位的系統。

其他項目參與者

QpiAI成爲了八個被選中參與國家量子使命的初創企業之一。每個企業獲得了最高達350萬美元的初始資助。該計劃的支持包括：

• QNu Labs — 量子安全網路；
• Dimira Technologies – 低溫電纜;
• PrenishQ — 激光二極管；
• QuPrayog — 光學原子鍾；
• Quanastra — 冷凍系統和超導探測器；
• 原始鑽石 — 基於鑽石的傳感器材料；
• Quan2D Technologies — 單光子探測器用於量子通信。

“我們將繼續支持像QpiAI這樣的本土公司，以便它們能夠成長爲規模化企業，並鞏固印度作爲全球領導者的地位，”國家量子任務主席阿賈伊·喬德裏表示。

印度的人工智能

近年來，印度在量子領域的發展之外，顯著加快了人工智能作爲經濟增長和國家安全驅動因素的發展。政府制定了國家層面的戰略和計劃，建立了專門的機構和部門來推廣人工智能，並啓動了在各個行業應用技術的項目。

在2018年6月，印度政府官方分析中心NITI Aayog提出了國家人工智能發展戰略，爲接下來的幾年奠定了基礎。該戰略將人工智能視爲社會經濟發展的工具，重點關注醫療、農業、教育、智慧城市和基礎設施等領域。

戰略強調“人工智能普及”的原則——旨在廣泛和可及地使用技術來服務社會的利益。2021年，NITI Aayog 更新了戰略框架文件，加強了對人工智能負責任和倫理使用的關注。

在2023年，啓動了IndiaAI使命——一個預算約爲12.5億美元的集中平台。該倡議旨在發展基礎設施、數據中心、支持初創企業，以及創建用於神經網路和開放人工智能模型的國家雲服務。

與此同時，印度武裝部隊積極將人工智能應用於情報、監視、無人機管理、網路安全和自主作戰系統。

國防部啓動了多個試點項目，包括基於人工智能的邊境監控系統和旨在將神經網路集成到軍事理論中的Udbhav項目。2023年，DRDO展示了自己的人工智能開發，包括自主機器人和威脅檢測系統。

人工智能正積極應用於醫療保健(診斷、醫學)、農業(精準農業、作物預測)、金融(反欺詐、信用評分)，以及教育——通過數字平台和自適應學習。

提醒一下，2024年8月，來自印度的一組研究人員開始使用谷歌的人工智能模型來識別結核病，通過分析咳嗽。