Lagrange – 領先的ZK基礎設施，數據驗證和AI，適用於Web3時代

在人工智能和區塊鏈日益主導技術領域的時代，驗證數據的準確性和可靠性變得比以往任何時候都重要。當一個人工智能模型給出結果時，我們如何知道它沒有被幹預？當一個智能合約需要鏈下數據(時，如何確保數據是正確且沒有被僞造？ Lagrange的出現是爲了回答這些問題——通過將)零知識證明(與先進的去中心化基礎設施模型相結合，旨在爲Web3和AI的未來構建一個可靠的認證平台。 拉格朗日是什麼？ Lagrange 是一個領先的基礎設施平台，在 Zero-Knowledge 領域中，)ZK(，旨在成爲一個“通用證明者” – 爲所有區塊鏈、人工智能等應用提供多功能認證的機器。 這是第一個在EigenLayer上提供的AVS )Actively Validated Service(——一個在以太坊上突出的重質押平台。Lagrange利用以太坊重質押系統的安全性，以去中心化的方式提供ZK證明)ZK proof generation(，靈活擴展和優化性能。 拉格朗日的亮點 Lagrange最大的亮點是其模塊化架構)modular( – 這是目前大多數ZK系統尚未實現的。Lagrange不是依賴於一個集中訪問網關)single Gateway(，而是通過獨立的子網絡)modular subnetworks(運行 – 這有助於消除瓶頸，增加並行處理能力，並實現無限的橫向擴展。 通過這種設計，任何區塊鏈、rollup或dApp都可以輕鬆集成Lagrange的認證服務，以滿足多種需求，如： 復雜的鏈上數據查詢認證結果AI鏈間通信)跨鏈(用認證數據自動化智能合約 拉格朗日的運作模型

1. ZK 證明者網路 這是一個完全去中心化的證明生成網路)ZK prover(，包含超過85個在EigenLayer上的運營商。系統設計爲模塊化，擁有多個子網路以滿足不同類型的證明需求。 特別的是，資源分配是通過 DARA ) 雙重拍賣資源分配 ( 的機制進行協調的——這是一個雙重拍賣系統，有助於平衡需求方和供應方之間的利益，防止串通並提高資源使用效率。

2. ZK 協處理器 ZK Coprocessor 是一個工具，允許在區塊鏈數據上執行復雜的 SQL 查詢，輸出爲可認證的證據。數據被索引，並以對 ZK 友好的方式重新組織，然後查詢按照受 Google 的 MapReduce 啓發的 zkMapReduce 模式處理 )。 結果被打包成ZK證明，允許智能合約認證而無需中介或橋接 – 甚至可以安全地查詢鏈間(cross-chain)的數據。

3. DeepProve – zkML 解決方案 DeepProve是Lagrange的重要擴展，提供zkML解決方案——允許通過ZK證明來驗證AI模型的輸出。這對於需要高可靠性的AI應用特別有用，例如： DeFi中的AI模型，AI風險分析用於遊戲預測，機器學習用於DAO治理 Lagrange的主要特點 模塊化證明網路：模塊化生成證據的網路，消除瓶頸，易於擴展和靈活。DARA機制：透明和公平的雙重拍賣系統，用於計算資源的分配。ZK協處理器 + zkMapReduce：以SQL格式查詢鏈上數據，並附帶可驗證的ZK證明。DeepProve – zkML：通過ZK證明驗證AI輸出 – 準備進行實際部署。通用證明支持：跨平台支持 – 從AI、Rollups到跨鏈應用程序。與Plonky2、Plonky3、Boojum及其他現代ZK庫兼容。 拉格朗日的未來：Web3 & AI 的核心基礎設施 在數據日益復雜和人工智能快速發展的背景下，驗證數據、模型和結果的正確性變成了一項強制要求。Lagrange不僅提供有效的技術解決方案，還帶來了信任——這是任何去中心化系統中的核心要素。 憑藉多鏈數據連接能力、AI結果認證和可認證查詢的處理，Lagrange 重新定義了我們未來構建和運營 Web3 應用程序的方式。 $LA @lagrangedev #lagrange {spot} (LAUSDT)