Hầu hết mọi người vẫn đang tranh luận về ai mạnh hơn trong các mô hình AI, thì thực tế rẽ sóng đã âm thầm chuyển hướng sang một vấn đề khác: ai đang nắm giữ cách phân phối dữ liệu và sức mạnh tính toán.

Đây cũng là lý do tại sao tôi gần đây liên tục xem @0G_labs.
Nó không đơn thuần chỉ xây dựng một chuỗi hoặc một công cụ AI, mà đang cố gắng xây dựng một hệ thống hạ tầng mô-đun phục vụ thời đại AI, bao gồm lớp khả dụng dữ liệu phi tập trung, lớp lưu trữ và môi trường thực thi hướng đến AI.
Cấu trúc này về bản chất đang trả lời một câu hỏi: nếu AI không còn phụ thuộc vào các nhà cung cấp đám mây tập trung, thì sẽ được tái cấu trúc như thế nào.
Điều khiến tôi ấn tượng sâu sắc là cách nó xử lý khả năng sử dụng dữ liệu, chuỗi truyền thống nhấn mạnh vào tính nhất quán của dữ liệu giao dịch, nhưng AI cần là dòng dữ liệu có khả năng xử lý cao, có thể xác minh, hai điều này thực sự là hai mô hình hoàn toàn khác nhau.
0G chọn tách riêng DA ra và tối ưu hóa cho các tình huống AI, điều này thể hiện sự đánh giá công nghệ chứ không chỉ là câu chuyện kể.
Xét theo logic ngành, giá trị của loại dự án này không nằm ở giá token ngắn hạn, mà ở chỗ nó có thực sự đảm nhận vận hành các ứng dụng AI trong tương lai hay không.
Nếu AI Agent bắt đầu trở thành chuỗi, nhu cầu về hạ tầng như của 0G là rất cứng.
Đây không phải là một dự án chỉ kể chuyện, mà giống như đang chuẩn bị mở ra một con đường mà đa số chưa nhận thức được.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi