AI đang tuyển dụng nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa bỏ những công việc tạo ra họ

AI đang gia tăng nhu cầu đối với các nhà xây dựng, không phải xóa bỏ họ

Vào tháng 2, một phân tích của Citadel Securities sử dụng dữ liệu từ Indeed cho thấy số lượng đăng tuyển kỹ sư phần mềm đang tăng lên trong khi tổng số đăng tuyển việc làm vẫn yếu hơn.

Sự phân tách đó không có nghĩa là AI đang tạo ra việc làm trên toàn bộ nền kinh tế. Tuy nhiên, một trong những nỗi lo lắng rõ ràng nhất xung quanh các mô hình ngôn ngữ lớn có thể đã bị thổi phồng phần nào. Câu chuyện hiện tại là các công ty sẽ cần ít nhà xây dựng có tay nghề hơn khi các công cụ được cải thiện, nhưng điều này vẫn chưa xuất hiện trong lĩnh vực lao động này.

Kết luận rõ ràng nhất là hẹp hơn và mạnh mẽ hơn. AI đang gia tăng giá trị của những người thiết kế hệ thống, kiểm tra đầu ra, khắc phục sự cố và sở hữu kết quả, đồng thời tạo áp lực nhiều hơn lên các vai trò được xây dựng xung quanh các quy trình có thể lặp lại như định dạng, lập lịch và thông lượng.

Trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, các sàn giao dịch, các đội ngũ ví, các nhà cung cấp dữ liệu, các công ty staking và các nhà phát triển giao thức có thể sử dụng AI để viết mã nhanh hơn, xem xét tài liệu nhanh hơn và tự động hóa các nhiệm vụ hỗ trợ. Họ vẫn cần những người biết sản phẩm an toàn trông như thế nào, quy trình làm việc hỏng trông ra sao và điều gì có thể sai trong sản xuất.

Dữ liệu lao động chỉ ra hướng đi tương tự. Một báo cáo vào tháng 1 năm 2026 cho thấy số lượng đăng tuyển công việc công nghệ tăng 13% so với tháng trước, ngay cả khi việc làm trong ngành công nghệ giảm khoảng 20,155.

Các công ty có vẻ sẵn sàng cắt giảm ở một số nơi trong khi vẫn thuê cho khả năng kỹ thuật khan hiếm.

Đọc liên quan

Người ủng hộ Bitcoin Jack Dorsey muốn cắt giảm 50% lực lượng lao động của Block trong cuộc cải cách thời đại AI

Các cắt giảm đưa Block từ hơn 10,000 nhân viên xuống dưới 6,000, trong khi các hồ sơ dự kiến $450 triệu–$500 triệu trong các khoản chi phí tái cấu trúc.

Ngày 27 tháng 2 năm 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Các dự đoán dài hạn cũng không phù hợp với câu chuyện thay thế đơn giản. Các dự đoán của liên bang cho thấy số lượng lập trình viên phần mềm, nhà phân tích đảm bảo chất lượng và người thử nghiệm sẽ tăng 15% từ 2024 đến 2034, với khoảng 129,200 cơ hội việc làm mỗi năm.

Dự đoán liên bang tương tự dự kiến tăng trưởng 6% trong số việc làm chuyên gia quản lý dự án trong khoảng thời gian đó, với khoảng 78,200 cơ hội việc làm mỗi năm. Những con số đó không nói rằng mọi lập trình viên hoặc quản lý đều thắng. Các công ty vẫn mong muốn cần một số lượng lớn người có thể giao hàng sản phẩm, phối hợp các nhóm, quản lý ngân sách và chịu trách nhiệm về việc giao hàng. Và điều đó phù hợp với những gì các công cụ AI hiện tại thực sự được sử dụng.

Một chỉ số vào tháng 1 năm 2026 cho thấy các nhiệm vụ máy tính và toán học vẫn chiếm khoảng một phần ba các cuộc trò chuyện trên Claude.ai và gần một nửa lưu lượng truy cập API từ phía đầu tiên vào tháng 11 năm 2025.

Nhiệm vụ phổ biến nhất là sửa đổi phần mềm để sửa lỗi, chiếm 6% mức sử dụng. Nói cách khác, một trong những ứng dụng rõ rệt nhất của AI không phải là thay thế công việc phần mềm. Nó đang tăng tốc bảo trì phần mềm, gỡ lỗi và lặp lại.

Logic quy trình làm việc tương tự vượt ra ngoài mã

Đối với minh họa hoặc thiết kế đồ họa, bằng chứng là mỏng hơn, nhưng cơ chế trông có vẻ tương tự.

Khi một công ty sử dụng AI để tạo ra các khái niệm, phác thảo một bản sắc hình ảnh hoặc mở rộng một hệ thống thiết kế, nó vẫn cần một người có thể đánh giá thành phần, tính nhất quán, sự phù hợp với thương hiệu và độ hoàn thiện.

AI có thể mở rộng đầu ra của một nhà thiết kế có tay nghề. Nó không loại bỏ nhu cầu về một người biết thế nào là tốt và có thể loại bỏ những gì không đạt yêu cầu.

Đối với các công ty tiền mã hóa, điều đó áp dụng cho nghệ thuật sản phẩm, tài sản tiếp thị, giao diện sàn giao dịch, quy trình ví, bảng điều khiển, sáng tạo chiến dịch và hệ thống thương hiệu.

Một nhà thiết kế sử dụng AI có thể di chuyển nhanh hơn qua các biến thể, bản mẫu và nhiệm vụ sản xuất. Giá trị chuyển sang hướng dẫn, chỉnh sửa, gu thẩm mỹ và phê duyệt cuối cùng.

Giá trị chuyển sang kiến trúc, xác minh, tích hợp và đánh giá phát hành. AI nén thời gian sản xuất. Nó không xóa bỏ nhu cầu về sự giám sát của chuyên gia.

Đó là lý do tại sao cách diễn đạt rõ ràng nhất không phải là “AI cứu việc làm” hay “AI giết chết việc làm”.

Đánh giá tốt hơn là AI đang thay đổi sự kết hợp công việc bên trong các công ty. Những người lao động thu được nhiều nhất là những người có thể thiết lập hướng đi, đánh giá chất lượng, kiểm tra các tuyên bố và chịu trách nhiệm khi một mô hình thất bại.

Những người lao động có nguy cơ cao hơn là những người có đầu ra có thể được đo lường như một chuỗi quy tắc và được chuyển giao cho một quy trình làm việc kết hợp giữa con người và phần mềm rẻ hơn.

Đọc liên quan

Bài viết ý kiến: Bình minh của Kỷ nguyên Hậu Kiến thức: Mối đe dọa của AI đối với việc làm văn phòng

Internet, điện thoại di động, mạng xã hội và giờ đây là A.I. Bốn kỵ sĩ của thảm họa công nghệ, hay bình minh của một kỷ nguyên mới?

Ngày 15 tháng 5 năm 2023 · Liam ‘Akiba’ Wright

Việc sử dụng AI đang lan rộng, nhưng áp lực không đều

Dữ liệu áp dụng hỗ trợ sự thay đổi hơn là hoảng loạn. Một khảo sát muộn vào cuối năm 2025 cho thấy việc sử dụng AI tạo sinh trong số người trưởng thành từ 18 đến 64 tuổi đã tăng từ 44.6% vào tháng 8 năm 2024 lên 54.6% vào tháng 8 năm 2025.

Việc sử dụng công việc tăng từ 33.3% lên 37.4% trong cùng thời gian. Tỷ lệ giờ làm việc dành cho việc sử dụng AI tạo sinh đã chuyển từ 4.1% vào tháng 11 năm 2024 lên 5.7% vào tháng 8 năm 2025. Những con số đó cho thấy sự phân bố thực sự. Chúng không cho thấy một thị trường lao động đã bị rỗng hóa bởi tự động hóa.

Cuộc khảo sát tương tự ước tính rằng tiết kiệm thời gian nhờ AI tương đương 1.6% tổng số giờ làm việc và cho biết năng suất lao động có thể đã tăng lên tới 1.3% kể từ khi phát hành ChatGPT. Nó cũng phát hiện ra rằng các ngành có tiết kiệm thời gian liên quan đến AI cao hơn một điểm phần trăm đã chứng kiến tăng trưởng năng suất cao hơn 2.7 điểm phần trăm so với xu hướng trước đại dịch, trong khi lưu ý rằng mối quan hệ đó không nhất thiết là nguyên nhân.

Năng suất có thể tăng trước khi số lượng nhân viên giảm. Ở nhiều công ty, bước đi đầu tiên không phải là loại bỏ. Đó là yêu cầu cùng một đội ngũ sản xuất nhiều hơn.

Mô hình đó phù hợp với những gì các công ty tiền mã hóa đã làm trong nhiều năm, ngay cả trước chu kỳ AI này.

Đọc liên quan

Bitcoin đang có nguy cơ chảy chất xám vì AI vừa tạo ra 1.3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa vốn đầu tư toàn cầu vào năm 2025, giờ đây các nhà điều hành hàng đầu của tiền mã hóa đang chuyển đổi lĩnh vực

Ngày 14 tháng 2 năm 2026 · Gino Matos

Các đội ngũ giữ cho mình nhỏ gọn. Công việc chuyển vào phần mềm khi có thể. Các chức năng có quy tắc rõ ràng sẽ được tự động hóa trước. Những gì thay đổi với LLMs là phạm vi các nhiệm vụ mà phần mềm giờ đây có thể tiếp cận: tìm kiếm nội bộ, soạn thảo chính sách, hỗ trợ lập trình, phân loại hỗ trợ, kiểm tra gian lận và xử lý tài liệu.

Nhưng các sản phẩm tiền mã hóa vẫn liên quan đến các thỏa hiệp về an ninh, rủi ro hoạt động, đánh giá tuân thủ, quyết định trải nghiệm người dùng, phản ứng sự cố và kỷ luật phát hành. Một mô hình có thể giúp với tất cả những nhiệm vụ đó. Nó không sở hữu bất kỳ nhiệm vụ nào trong số đó.

Điều tương tự cũng áp dụng ở khía cạnh sáng tạo bên trong các doanh nghiệp tiền mã hóa. Các đội ngũ có thể sử dụng các công cụ thiết kế và hình ảnh AI để tạo ra các tùy chọn nhanh hơn, thử nghiệm nhiều hướng đi và xây dựng nhiều biến thể hơn cho các mục đích xã hội, biên tập, sản phẩm và chiến dịch. Nhưng tốc độ không giải quyết được những phần khó khăn. Ai đó vẫn phải chọn ngôn ngữ hình ảnh nào phù hợp với sản phẩm, phong cách minh họa nào phù hợp với thương hiệu, bảng điều khiển hoặc trang đích nào dễ đọc, và tài sản nào vượt qua giới hạn về chất lượng hoặc độ tin cậy.

Theo nghĩa đó, AI có thể làm cho những người lao động sáng tạo có tay nghề trở nên hiệu quả hơn, cũng như nó làm cho những lập trình viên có tay nghề trở nên hiệu quả hơn: bằng cách giảm thời gian dành cho các bản nháp đầu tiên và mở rộng phạm vi đầu ra mà họ có thể khám phá.

Đó cũng là lý do tại sao các nhà quản lý và các nhân viên đóng góp cấp cao trông có vẻ bền vững hơn so với những gì cuộc tranh luận công khai giả định. Các định nghĩa của liên bang cho các chuyên gia quản lý dự án vẫn tập trung vào nhân sự, lịch trình, ngân sách, cột mốc và rủi ro. Những điều đó không phải là chức năng trang trí.

Công việc biến một ý tưởng sản phẩm thành một thứ mà một công ty có thể giao hàng, duy trì, bảo vệ và giải thích vẫn cần con người để dẫn dắt.

Trong lĩnh vực tiền mã hóa, nơi các đội ngũ thường di chuyển qua các khu vực pháp lý, các lớp hợp đồng thông minh và điều kiện thị trường thay đổi, gánh nặng phối hợp đó có thể gia tăng khi AI giảm chi phí sản xuất bản nháp và nguyên mẫu.

CryptoSlate Daily Brief

Tín hiệu hàng ngày, không có tiếng ồn.

Các tiêu đề và bối cảnh ảnh hưởng đến thị trường được cung cấp mỗi sáng trong một bài đọc gọn gàng.

Tóm tắt 5 phút 100k+ độc giả

Địa chỉ email

Nhận bản tóm tắt

Miễn phí. Không có thư rác. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi, có vẻ như đã có một vấn đề. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng bạn.

Ngay cả cuộc tranh luận bên trong dữ liệu sử dụng AI cũng chỉ ra một bức tranh hỗn hợp thay vì một sự chuyển giao sạch từ con người sang các mô hình.

Một báo cáo vào tháng 9 năm 2025 cho thấy các cuộc trò chuyện chỉ đạo đã tăng từ 27% lên 39% giữa đầu năm 2025 và cuối mùa hè 2025, cho thấy người dùng đang ủy quyền nhiều hơn. Nhưng một bản cập nhật vào tháng 1 năm 2026 cho thấy việc sử dụng tăng cường đã lấy lại ưu thế trên Claude.ai vào tháng 11 năm 2025, đạt 52% so với 45% cho việc sử dụng tự động. Các công ty vẫn đang thử nghiệm nơi họ tin tưởng mô hình hành động độc lập và nơi họ vẫn muốn có con người tham gia.

Đối với lĩnh vực tiền mã hóa, đường ranh giới đó có thể chạy qua các chức năng an ninh, hoạt động ngân quỹ, niêm yết, giám sát thị trường, ra mắt sản phẩm và công việc hướng tới thương hiệu.

AI có thể giảm thời gian dành cho công việc lặp đi lặp lại bên trong các chức năng đó. Nhưng khi các rủi ro tài chính và danh tiếng gia tăng, giá trị của sự đánh giá, kiểm tra và trách nhiệm cũng tăng lên. Điều đó có xu hướng ủng hộ các nhà điều hành, biên tập viên, nhà thiết kế và lãnh đạo kỹ thuật có kinh nghiệm hơn so với các công ty hy vọng vận hành các hệ thống quan trọng hoặc các đầu ra công khai trên chế độ tự động.

Câu hỏi lớn hơn về lao động là ai vẫn có con đường vào

Dấu hiệu cảnh báo mạnh nhất không phải là sự sụp đổ trong nhu cầu đối với các nhà xây dựng có kinh nghiệm. Sự căng thẳng ở đáy thang đang gia tăng, và một bài báo vào tháng 1 năm 2026 cho thấy việc làm thấp hơn chỉ cho những người lao động trẻ trong các nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI, với tỷ lệ việc làm trong các công việc đó giảm từ 16.4% vào tháng 11 năm 2022 xuống 15.5% vào tháng 9 năm 2025.

Các tác giả nhấn mạnh rằng các hiệu ứng tổng hợp vẫn nhỏ, ước tính rằng ngay cả khi toàn bộ sự sụt giảm chuyển thành thất nghiệp, nó chỉ giải thích cho sự tăng lên 0.1 điểm phần trăm trong tỷ lệ thất nghiệp tổng thể kể từ tháng 11 năm 2022. Tuy nhiên, tín hiệu vẫn có đó.

Điều đó phù hợp với phần còn lại của bằng chứng. Công việc hỗ trợ văn phòng và hành chính thường xuyên đã tăng 3 điểm phần trăm lên 13% lưu lượng API trong một chỉ số vào tháng 1 năm 2026. Các danh mục này bao gồm quản lý email, xử lý tài liệu, công việc CRM và lập lịch.

Một nghiên cứu vào năm 2025 cũng phát hiện ra rằng các nghề văn thư vẫn là danh mục có mức độ tiếp xúc cao nhất toàn cầu, đồng thời ước tính rằng một trong bốn người lao động trên toàn thế giới đang làm việc trong các công việc có một số mức độ tiếp xúc với AI tạo sinh, và chỉ 3.3% việc làm toàn cầu nằm trong danh mục có mức độ tiếp xúc cao nhất. Sự chuyển đổi có vẻ phổ biến hơn sự thay thế hoàn toàn. Nhưng sự chuyển đổi không phải là không đau đớn khi nó bắt đầu bằng việc cắt giảm các nhiệm vụ cấp thấp.

Rủi ro tương tự có thể mở rộng vào các vai trò sáng tạo cấp thấp và các vai trò kỹ thuật cấp thấp. Nếu công việc cấp đầu vào được hấp thụ vào các quy trình làm việc hỗ trợ AI, ít người có thể dành những năm đầu của họ để thực hiện các nhiệm vụ sản xuất mà trước đây dạy cho họ về nhịp điệu, gu thẩm mỹ, gỡ lỗi, sửa đổi và đánh giá của khách hàng.

Trong lĩnh vực phần mềm, điều đó có thể có nghĩa là ít cơ hội việc làm cho lập trình viên cấp thấp và QA. Trong thiết kế, điều đó có thể có nghĩa là ít vai trò nặng về sản xuất mà những người học được bố cục, tư duy hệ thống và kỷ luật hình ảnh bằng cách thực hiện. Các công ty có thể đạt được tốc độ trong ngắn hạn nhưng vẫn làm yếu đi quy trình đào tạo của chính họ.

Đó là nơi trường hợp nhìn về tương lai trở nên nghiêm trọng hơn. Nếu các công ty sử dụng AI để giảm khối lượng công việc lập trình, phối hợp, hỗ trợ, nghiên cứu, soạn thảo và sản xuất ở cấp đầu vào, thì càng ít người có được sự thực tập mà trước đây dẫn đến các công việc cấp cao.

Nền kinh tế ngắn hạn có thể trông tốt. Các đội ngũ giữ cho mình nhỏ hơn. Đầu ra tăng lên. Lợi nhuận cải thiện. Nhưng rủi ro trung hạn là một nguồn nhân lực mỏng hơn.

Các công ty tiền mã hóa, vốn đã gặp khó khăn trong việc tuyển dụng những người hiểu cấu trúc thị trường, bảo mật, sản phẩm và độ tin cậy dưới áp lực, có thể phải cạnh tranh khốc liệt hơn nữa cho những người điều hành có kinh nghiệm nếu họ ngừng đào tạo đủ người mới.

Dự đoán toàn cầu hỗ trợ một kết quả hỗn hợp hơn là một phán quyết đơn giản

Một dự đoán năm 2025 đã dự báo sự thay đổi cấu trúc trong thị trường lao động tương đương với 22% số việc làm hiện tại vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị mất, cho một sự tăng trưởng ròng 78 triệu. Dự đoán tương tự đã liệt kê các chuyên gia AI và học máy, kỹ sư fintech, và các nhà phát triển phần mềm và ứng dụng trong số các vai trò phát triển nhanh nhất về tỷ lệ phần trăm. Nhưng một đánh giá từ IMF cảnh báo rằng các nền kinh tế phát triển sẽ cảm nhận cả lợi ích và sự gián đoạn sớm hơn, và những lợi ích có thể tập trung vào những người có thu nhập cao hơn và những chủ sở hữu vốn.

Điều đó để lại một kết luận rõ ràng hơn so với những gì cuộc tranh luận công khai thường đưa ra. AI chưa cho thấy sự sụp đổ rộng rãi trong nhu cầu đối với các nhà xây dựng có kỹ năng cao. Các con số chỉ ra ngược lại. Chúng cho thấy tín hiệu thuê mạnh mẽ hơn cho các lập trình viên so với thị trường rộng hơn, việc sử dụng AI gia tăng trong công việc, những cải thiện về năng suất có thể đo lường được, và áp lực thay thế rõ ràng hơn trong các nhiệm vụ hành chính và văn thư hơn là trong các vai trò kỹ thuật chuyên gia.

Logic tương tự cũng có vẻ áp dụng cho công việc sáng tạo. Trong cả hai trường hợp, AI trông giống như một yếu tố gia tăng cho những người lao động có tay nghề hơn là một sự thay thế cho họ.

Đối với các công ty tiền mã hóa, bước tiếp theo là rõ ràng. Các công ty có thể sử dụng AI để sản xuất nhiều bản nháp hơn, giao hàng nhiều bài kiểm tra hơn, tạo ra nhiều khái niệm hơn và tự động hóa nhiều công việc hỗ trợ hơn. Họ vẫn cần con người để quyết định cái gì được giao hàng, cái gì giữ an toàn, cái gì đáp ứng chính sách, cái gì phù hợp với thương hiệu, và cái gì phá vỡ sự tin tưởng.

Những người thắng lợi trong ngắn hạn có khả năng là các đội ngũ sử dụng AI để mở rộng đầu ra của các nhà điều hành có kinh nghiệm mà không phá hủy quy trình đào tạo của chính họ.

Câu hỏi mở tiếp theo là liệu các công ty có tiếp tục thuê những người có thể sở hữu kết quả trong khi lặng lẽ cắt giảm những người từng học cách làm điều đó hay không.