Philippines Phát Động NAICRI: Một Chiến Lược Quốc Gia để Hợp Nhất Phát Triển AI

Philippines đã có bước đi quyết định hướng tới phát triển trí tuệ nhân tạo thống nhất với lễ ra mắt chính thức của NAICRI (Trung tâm Nghiên cứu và Đổi mới Trí tuệ nhân tạo Quốc gia) vào ngày 26 tháng 2 năm 2026. Dưới sự chỉ đạo của Bộ Khoa học và Công nghệ (DOST) cùng Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến (DOST-ASTI) là cơ quan thực hiện, sáng kiến chính phủ này đánh dấu sự chuyển đổi lớn so với phương pháp phân tán trước đây trong nỗ lực AI của quốc gia. Bộ trưởng DOST Renato Solidum đã mô tả NAICRI như xương sống thể chế cho Chiến lược AI Quốc gia được Tổng thống Ferdinand Marcos Jr. phê duyệt vào tháng 5 năm 2025, giúp Philippines tận dụng trí tuệ nhân tạo như một lực lượng biến đổi cho phát triển quốc gia.

Trước khi thành lập NAICRI, Philippines đã chứng kiến nhiều dự án AI có tác động lớn qua các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp tư nhân và các tổ chức học thuật. Tuy nhiên, các sáng kiến này hoạt động độc lập, tạo ra các silo hạn chế tác động và khả năng mở rộng tập thể. Khung mới nhằm phá vỡ những rào cản này bằng cách xây dựng một hệ sinh thái thống nhất kết nối các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp tư nhân, doanh nghiệp nhỏ và vừa (MSMEs), và cộng đồng rộng lớn—mỗi bên có các nhu cầu khác nhau từ giải pháp y tế đến hệ thống ứng phó thảm họa.

Xây dựng lực lượng lao động AI Philippines: Giải quyết các khoảng trống hạ tầng quan trọng

Philippines đối mặt với ba thách thức cấu trúc liên kết mà NAICRI hướng tới giải quyết. Thứ nhất là thiếu hụt nhân lực và chuyên môn AI—một thiếu hụt vượt ra ngoài các chuyên gia kỹ thuật, còn bao gồm các nhà khoa học lĩnh vực, nhà đạo đức học, và các lãnh đạo công sector có khả năng chuyển đổi năng lực AI thành tác động thực tế. Thứ hai là năng lực tính toán: quốc gia hiện thiếu hạ tầng máy tính đủ lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ xử lý (CPU), và bộ xử lý đồ họa (GPU). Các quan chức DOST đã xác định cần tăng gấp 26 lần công suất tính toán toàn quốc vào năm 2028, cảnh báo rằng thiếu hụt hạ tầng tính toán có thể tạo ra một khoảng cách công nghệ khiến Philippines tụt lại trong các ngành công nghiệp toàn cầu.

Thứ ba là khung quản trị chưa theo kịp tốc độ phát triển công nghệ. Nhiều quy trình chính phủ vẫn dựa trên giao dịch giấy tờ và hệ thống rời rạc, gây cản trở việc triển khai hiệu quả các giải pháp AI trong quản lý công. Franz de Leon, Giám đốc DOST-ASTI, nhấn mạnh rằng cách tiếp cận của bộ sẽ thận trọng và hướng tới tương lai. Thay vì đầu tư lớn vào phần cứng có thể trở nên lỗi thời trong vòng hai đến ba năm, NAICRI sẽ xây dựng một nền tảng tính toán chung có thể được mở rộng và nâng cấp chiến lược.

Đáng chú ý, Philippines đang khám phá tham vọng phát triển khả năng bán dẫn nội địa hợp tác với các nhà nghiên cứu địa phương và khu vực tư nhân. Trong khi ngành công nghiệp bán dẫn hiện chủ yếu tập trung vào lắp ráp, thử nghiệm và đóng gói chip, sự hợp tác với các tổ chức như Viện Kỹ thuật Điện và Điện tử của Đại học Philippines cho thấy khả năng tiến vào lĩnh vực thiết kế và sản xuất. Đây là một bước chuyển chiến lược quan trọng của ngành công nghệ Philippines.

Ba trụ cột của đổi mới AI Philippines: GATES, ACABAI và PROPEL

NAICRI hoạt động qua ba chương trình chính, đóng vai trò làm trụ cột nền tảng. GATES (Phân tích và Giải pháp Công nghệ Địa lý) giải quyết một vấn đề phổ biến: trong nhiều năm, các cơ quan chính phủ Philippines đã tự tạo ra các bộ dữ liệu địa lý quý giá—bản đồ thảm họa, đánh giá nguy cơ, dữ liệu nông nghiệp, và thông tin khí hậu—mà không phối hợp để tối đa hóa hiệu quả. GATES hợp nhất các bộ dữ liệu phân tán này thành một hệ thống tích hợp, cung cấp các thông tin có thể hành động nhiều hơn cho chính sách và quy hoạch.

ACABAI (Tính toán Nâng cao, Phân tích, Dữ liệu Lớn và Trí tuệ Nhân tạo) là dự án đầu tư lớn nhất của quốc gia vào hạ tầng AI tính đến nay. Chương trình này như một mái nhà tập hợp các nền tảng AI, các trường hợp sử dụng, và khả năng kỹ thuật từng rải rác, giúp tăng cường hợp tác và hiệu quả sử dụng nguồn lực.

PROPEL, ra mắt tháng 12 năm 2024, là bộ phận thương mại hóa của NAICRI. Trong khi hai trụ cột đầu tập trung vào hợp nhất dữ liệu và hạ tầng tính toán, PROPEL đảm bảo các sáng kiến phát triển từ GATES, ACABAI và các dự án liên quan thực sự đến được với cộng đồng Philippines, mang lại lợi ích thực tế cho người dân. Như Bộ trưởng Solidum đã nói, mục tiêu là để nghiên cứu “vượt ra ngoài phòng thí nghiệm” và trở thành công cụ thực sự tiếp cận được với công chúng.

Ứng dụng thực tiễn: Các dự án AI đã hoạt động

DOST đã giới thiệu một số dự án hiện đang vận hành hoặc trong giai đoạn triển khai, thể hiện cam kết của NAICRI đối với các giải pháp AI thực tiễn, phù hợp địa phương. vBantai (Điều khiển Giao thông Thông minh Thích ứng Dựa trên Thị giác với Trí tuệ Nhân tạo) là sáng kiến giải quyết một thách thức đô thị quan trọng. Hệ thống nhận diện phương tiện này xác định chính xác các phương tiện Philippines—bao gồm jeepney và xe ba bánh—mà các hệ thống giao thông quốc tế thường nhầm lẫn thành xe tải. Cung cấp dữ liệu chính xác về phương tiện, vBantai giúp các cơ quan như MMDA thay thế phân tích giao thông thủ công bằng các phân tích dựa trên AI, có thể giảm ùn tắc nổi tiếng của khu vực.

Mus3o thể hiện vai trò của AI trong bảo tồn văn hóa. Sử dụng thị giác máy tính, hình ảnh nâng cao, và kỹ thuật dựng hình 3D, Mus3o cho phép bảo tồn kỹ thuật số các di sản văn hóa và tự nhiên của các bảo tàng, bao gồm hiện vật lịch sử và mẫu vật sinh học. Ứng dụng này minh họa AI có thể phục vụ các chức năng phi thương mại nhưng mang ý nghĩa xã hội.

AI4RP (còn gọi là Dự án Gabay) thể hiện ứng dụng AI trong chuẩn bị ứng phó thảm họa. Hệ thống dự báo thời tiết dựa trên AI hoạt động với “gấp 10 lần độ phân giải” so với các phương pháp trước đó và rút ngắn thời gian dự báo từ ba giờ xuống còn 15 phút—một bước tiến đáng kể. Được huấn luyện dựa trên dữ liệu khí tượng địa phương và triển khai năm 2024, hệ thống này nâng cao khả năng Philippines đưa ra cảnh báo mưa kịp thời và cảnh báo bão.

ROAMER (Robot cho Phản ứng Tối ưu và Tự động hóa Nhiệm vụ) là xe không người lái tự hành, nhằm tối ưu hóa nông nghiệp bằng cách khảo sát và lập bản đồ các trang trại chuối. Việc cải thiện lập kế hoạch đường đi cho phân bón và thuốc trừ sâu thể hiện tiềm năng của AI trong lĩnh vực nông nghiệp, ngành vẫn trung tâm trong nền kinh tế Philippines.

Cam kết tài chính và hướng đi tương lai

NAICRI nhận khoảng 2,6 tỷ peso trong ngân sách cho các sáng kiến AI—một con số mà DOST thừa nhận là khá khiêm tốn so với tham vọng của chương trình. Bộ xem nguồn lực hiện tại là nền tảng để mở rộng bằng cách chứng minh hiệu quả và lợi ích rõ ràng của các dự án. Các nguồn tài trợ bổ sung có thể đến từ các tổ chức quốc tế như Ngân hàng Thế giới, mặc dù chưa tiết lộ chi tiết.

Các ưu tiên cấp bách gồm tiến hành khảo sát năng lực tính toán AI toàn quốc để đánh giá nhu cầu tại thủ đô và các khu vực, xây dựng danh mục đào tạo AI toàn diện cho phát triển lực lượng lao động, và thiết lập các quy trình cho phép MSMEs và các tổ chức khu vực tiếp cận các cơ sở tính toán của DOST. Những bước này phản ánh nhận thức rằng phát triển AI bền vững đòi hỏi phân phối quyền truy cập tài nguyên tính toán thay vì tập trung tại Manila.

Bối cảnh toàn cầu và tầm nhìn Philippines

Nghiên cứu của World Privacy Forum cho thấy 95 quốc gia và khu vực đã ban hành chiến lược AI quốc gia, trong khi 139 quốc gia chưa làm điều đó. Bằng việc thành lập NAICRI, Philippines tự định vị trong số các quốc gia chủ động định hình tương lai AI của mình thay vì phản ứng thụ động trước các xu hướng công nghệ bên ngoài. Erika Legara, giám đốc AI và dữ liệu tại Trung tâm Nghiên cứu AI, phát biểu: “Chúng ta không xây dựng AI chỉ để xây dựng AI. AI thực sự là một công cụ, vì vậy điều quan trọng là phải xác định trước nơi nó có thể giúp ích tốt nhất.” Phương pháp thực dụng này phân biệt cách tiếp cận của Philippines—tập trung vào AI như một giải pháp cho các thách thức phát triển thực sự thay vì theo đuổi AI như một mục đích cuối cùng.

Sáng kiến NAICRI của Philippines thể hiện cả tư duy chiến lược lẫn thực thi thực tế. Bằng cách hợp nhất các nỗ lực phân tán thành một khung thống nhất, giải quyết các thiếu hụt hạ tầng, và hướng đổi mới tới các ứng dụng hướng tới công dân, Philippines đang xây dựng nền tảng cho phát triển dựa trên AI bền vững, có thể trở thành mô hình cho các quốc gia đang phát triển khác trong quá trình chuyển đổi tương tự.