AI phi tập trung đang hoạt động: Người sáng lập Subnet.ai về những thách thức, sự chấp nhận và tương lai của trí tuệ mở

Tóm tắt

Trong cuộc phỏng vấn này, người sáng lập Subnet.ai, Mark Basa, giải thích cách bảng điều khiển của ông theo dõi 128 mạng phụ của Bittensor, tiết lộ các kết quả sản phẩm thực tế, thu nhập của các nhà đóng góp và sự gia tăng của tiện ích thực tế trong thế giới của AI phi tập trung.

Trong nhiều ngành công nghiệp, AI phi tập trung thường gặp phải sự hoài nghi vì tiện ích thực tế của nó không rõ ràng ngay lập tức; các nhà phê bình đặt câu hỏi liệu các khuyến khích dựa trên token có thể liên tục tạo ra các kết quả đáng tin cậy hay không và lo ngại rằng các mạng mở thử nghiệm có thể không đạt tiêu chuẩn cho các ứng dụng sẵn sàng sản xuất.

Bittensor, một giao thức được thiết kế để khuyến khích đóng góp AI mã nguồn mở, cung cấp câu trả lời rõ ràng. Theo Barry Silbert, người sáng lập Digital Currency Group, hơn 100 triệu đô la mỗi năm sẵn sàng cho các người tham gia cạnh tranh trên 128 mạng phụ để tạo ra trí tuệ phi tập trung, với các mạng phụ như BitMind từng phân phối tới 18.000 đô la mỗi ngày cho các nhà đóng góp hàng đầu vào năm ngoái.

Hơn nữa, tiềm năng kinh tế của AI mã nguồn mở thật đáng kinh ngạc. Nghiên cứu của Harvard tháng 3 năm 2024 ước tính phần mềm mã nguồn mở tạo ra giá trị kinh tế 8,8 nghìn tỷ đô la trong khi chỉ tốn 4,15 tỷ đô la để phát triển, cho thấy rằng các khuyến khích mạnh mẽ hơn trong các lĩnh vực tác động cao như AI có thể mở khóa giá trị toàn cầu còn lớn hơn nữa.

Bittensor là thử nghiệm quy mô giao thức đầu tiên kiểm tra giả thuyết đó, tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung nơi các đóng góp được thưởng bằng cách tạo ra kết quả thực và giao hàng sản phẩm.

Mark Basa, người sáng lập Subnet.ai, đã xây dựng một bảng điều khiển toàn diện theo dõi hoạt động trên tất cả 128 mạng phụ, tiết lộ mạng nào trả nhiều nhất, họ đang xây dựng gì và ai đang kiếm tiền. Ví dụ tiêu biểu là Chutes, đã xử lý hơn 9,1 nghìn tỷ token và phục vụ 400.000 người dùng, trở thành nhà cung cấp mã nguồn mở hàng đầu trên OpenRouter. Mô hình phát thải của hệ thống tạo ra áp lực thị trường, dần dần loại bỏ các mạng phụ hoạt động kém hiệu quả và củng cố nguyên tắc rằng các giao thức không cần phép có thể phối hợp hoạt động kinh tế ý nghĩa trong khi vẫn trả công xứng đáng cho các nhà đóng góp.

Trong cuộc phỏng vấn với MPost, ông khám phá cách mạng lưới của Bittensor thể hiện tiện ích thực tế, các cơ hội và thách thức của AI phi tập trung, và tương lai của trí tuệ mã nguồn mở xây dựng ngoài các cấu trúc doanh nghiệp truyền thống.

Bittensor phát triển đến 128 mạng phụ thể hiện tiện ích thực tế như thế nào, và bạn sẽ phản hồi ra sao với những người hoài nghi hỏi “Có ứng dụng gì không?”

Những người hoài nghi hỏi “có ứng dụng gì không” cần biết rằng các thợ mỏ trên Bittensor được khuyến khích bởi các mạng phụ để tạo ra kết quả thực và câu trả lời cuối cùng. Vì đây là những người từ khắp nơi trên thế giới với nền tảng khác nhau và không chia sẻ văn hóa công ty, tư duy đa dạng hơn và các câu trả lời sẽ dần trở nên tốt hơn bất cứ thứ gì được tạo ra trong nội bộ của một tổ chức duy nhất. Hàng tỷ đô la đang được huy động tại Silicon Valley cho AI tập trung sẽ gặp khó khăn trong việc sánh bằng tốc độ, chi phí và độ bền của một mạng lưới khuyến khích mã nguồn mở theo thời gian.

Tôi nghĩ rằng sự hoài nghi lành mạnh cũng nên được áp dụng cho chính hệ sinh thái này. Một số mạng phụ đã nhận hàng triệu đô la phát thải nhưng xây dựng rất ít, và các công cụ như subnet.ai giúp dễ dàng so sánh thu nhập của mạng phụ với sản phẩm thực tế đã giao. Các tín hiệu rõ ràng hơn là các mạng phụ hoạt động với phát thải vừa phải, âm thầm thu hút khách hàng và xây dựng sản phẩm thực, vì văn hóa của một mạng phi tập trung cuối cùng quyết định tính toàn vẹn của nó, và văn hóa đó hiện nằm trong tay cộng đồng toàn cầu chứ không chỉ vài tập đoàn.

Tại sao dư luận công chúng lại chuyển hướng về AI phi tập trung, và Bittensor đóng vai trò gì trong xu hướng này?

Lấy ví dụ Meta. Công ty này đã đối mặt với hàng loạt vụ kiện về vi phạm dữ liệu, thao túng thuật toán và cố ý tạo ra trải nghiệm gây nghiện. Các công ty như vậy có mọi cơ hội để sử dụng công nghệ của họ để xây dựng thứ gì đó thực sự tốt hơn cho nhân loại nhưng lại chọn lợi nhuận. Đến một lúc nào đó, công chúng nhận ra điều đó, và khi họ làm vậy, họ bắt đầu tìm kiếm các lựa chọn thay thế. Tuy nhiên, thật ngây thơ khi nghĩ rằng Big Tech sẽ rút lui một cách yên lặng. Các chính trị gia vẫn cần trúng cử, các quỹ VC và quỹ phòng hộ có thể không vội vàng đầu tư vào mã nguồn mở, và không có chuyển đổi qua đêm.

Điều thực sự thúc đẩy sự thay đổi là các sản phẩm tốt hơn và tự do nhiều hơn, và đó là lý do tại sao Bittensor quan trọng. Cảnh báo cần thêm là việc hậu thuẫn các mạng phụ không mang lại kết quả thực sự chỉ là một phiên bản phi tập trung của cùng một vấn đề. Các mạng phụ giao hàng sản phẩm thực và xây dựng lòng tin là những mạng sẽ xác định xem AI phi tập trung có thực sự đáp ứng kỳ vọng hay không.

Các phần thưởng token TAO cao của Bittensor cho thấy gì về việc tài trợ AI qua các mạng crypto, và mô hình này có bền vững không?

Phần thưởng token là tín hiệu thực sự cho thấy mạng đang tài trợ công việc thực sự với quy mô mà các mô hình truyền thống khó theo kịp. Một kỹ sư khai thác trên Bittensor có thể kiếm hàng chục nghìn đô la mỗi ngày, là lý do thuyết phục để một người tại Google xem xét lại nơi họ muốn xây dựng. Loại khuyến khích này rất mạnh mẽ và là một trong những điều làm cho Bittensor trở nên hấp dẫn.

Nhưng câu hỏi đúng đắn là về tính bền vững. Câu trả lời trung thực là các mạng phụ và thợ mỏ chơi xấu, khai thác hệ thống đều góp phần vào sự sụp đổ của nó, dù họ có nhận thức rõ hay không. Thay đổi giao thức nhanh chóng mà không cảnh báo, phát thải đi vào các mạng phụ chưa từng giao hàng gì, và nội chiến trong cộng đồng về ai xứng đáng nhận nhiều hơn là những vết nứt nhỏ trong tảng đá cuối cùng sẽ làm sụp đổ tòa tháp. Tất cả những điều này đều không thu hút các doanh nghiệp lớn hay các nhà phát triển hàng đầu thế giới.

Cũng có lý do nhiều mạng phụ không thể huy động vốn từ VC. Trong thế giới đó, nếu bạn lừa đảo sẽ bị kiện. Ở đây, hậu quả ít rõ ràng hơn, điều này đòi hỏi văn hóa phải tự làm công việc mà trách nhiệm pháp lý thực hiện ở nơi khác.

Tính bền vững thể hiện qua việc mọi người được trả công xứng đáng cho công việc trung thực, thực sự cải thiện mạng lưới. Khi điều đó xảy ra, mô hình thực sự tốt hơn tài trợ truyền thống. Khi không, bạn chỉ đang tái tạo các khuyến khích khai thác trong một lớp vỏ phi tập trung.

Các lĩnh vực ứng dụng AI của Bittensor thu hút nhiều sự tham gia và phần thưởng nhất là gì, và tại sao?

Sự tham gia và phần thưởng bị thúc đẩy bởi phát thải, vì vậy các mạng phụ có vốn hóa thị trường cao nhất tự nhiên thu hút nhiều sự chú ý nhất. Nhưng nhiều thợ mỏ hơn không luôn đồng nghĩa với kết quả tốt hơn khi cạnh tranh trở nên khốc liệt và biên lợi nhuận co lại. Điều thú vị là các mạng phụ vốn thấp và trung bình thường có đầy đủ các slot thợ mỏ vì rào cản gia nhập thấp hơn, do đó sự tham gia thực tế phân bổ rộng hơn trong hệ sinh thái so với các con số chính. Các mạng phụ có tiến triển thực sự thường là những mạng mà công việc của thợ mỏ phù hợp với thứ gì đó thực sự được sử dụng.

Các mẫu hình nổi bật trong đóng góp và phần thưởng trên 128 mạng phụ của Bittensor là gì, và ai đang chiếm phần lớn giá trị?

Giá trị không phân phối đều và thực tế không nên như vậy. Chutes (SN64) có vốn hóa 83 triệu đô la, cao hơn mạng phụ lớn thứ hai 50 triệu đô la, và chiếm gần 20% phát thải hàng ngày của giao thức. Khoảng cách này cho thấy mạng đang trưởng thành như thế nào. Một số mạng phụ đang làm phần lớn công việc, trong khi phần lớn các mạng khác vẫn đang tìm chỗ đứng.

Điều thú vị hơn nữa là qua subnet.ai, ta thấy rằng một số mạng phụ mang lại giá trị thực cho cộng đồng mã nguồn mở lại không được thưởng xứng đáng, đơn giản vì họ chưa tối ưu hóa TAOflow. Đây là vấn đề thực sự cần chú ý vì giao thức vẫn đóng vai trò quá lớn trong phát thải, và nếu biết cách chơi xấu hệ thống ở đỉnh cao, bạn hoàn toàn có thể. Các mạng phụ xứng đáng được chú ý hơn thường là những mạng lặng lẽ xây dựng với phát thải vừa phải, và hiện tại thị trường chưa phản ánh đầy đủ điều đó.

Chutes đặc biệt như thế nào trong Bittensor, và sự phát triển của nó tiết lộ gì về nhu cầu tính toán AI phi tập trung?

Chutes là dự án đột phá của Bittensor. Xử lý 9,1 nghìn tỷ token kể từ cuối 2024 với hàng trăm nghìn người dùng là con số ấn tượng cho bất kỳ hạ tầng nào, chưa kể đến phi tập trung. Sự tăng trưởng thực sự và nhu cầu về khả năng tính toán GPU mở, giá cả phải chăng là điều rõ ràng.

Tuy nhiên, thực tế là rất ít người dùng biết họ đang dùng Bittensor. Chutes không làm nhiều hoạt động marketing hay PR để đưa hệ sinh thái rộng lớn hơn lên bản đồ, và phần lớn vốn chảy vào đó là vì APY chứ không phải niềm tin vào những gì mạng đang xây dựng. Điều này không phải phê phán Chutes, sản phẩm tự nó đã nói lên tất cả, nhưng để Bittensor tận dụng tối đa quy mô của mạng phụ này, câu chuyện cần được kể rõ ràng hơn.

Việc tăng cường tham gia của các tổ chức thể hiện gì về độ tin cậy và tương lai của AI phi tập trung?

Tham gia của các tổ chức giải quyết một phần của câu đố, nhưng chỉ là một phần. Văn hóa hiện tại trong Bittensor chủ yếu tập trung vào các tổ chức mua TAO và token alpha giá rẻ để bán khi thị trường tăng. Điều đó ổn, nhưng Bittensor trở thành một thứ gì đó nếu các mạng phụ có thể xây dựng các doanh nghiệp thực sự. Nhiều dự án đạt vốn hóa lớn rồi từ từ chết, chủ yếu do không phù hợp thị trường sản phẩm. Tôi nghĩ phần còn thiếu là phần của người tiêu dùng. Giao diện hướng tới người tiêu dùng, kéo hàng tỷ người dùng bình thường vào hệ sinh thái này, vẫn chưa được xây dựng hoặc định vị đúng, cho đến bây giờ. Chúng tôi xây dựng subnet.ai vì tin rằng nếu muốn thu hút vốn bán lẻ và tổ chức, cần có một lớp nghiên cứu cung cấp thông tin để tin tưởng các mạng phụ. Mua token mạng phụ là việc thứ yếu – chúng tôi cần xây dựng lòng tin và giải thích rõ ràng những gì các mạng phụ thực sự làm. Chỉ khi đó, các tổ chức và nhà đầu tư bán lẻ mới có thể có khoảnh khắc “à ha” và đổ mọi thứ vào Bittensor.

Vấn đề lớn hơn là quá nhiều mạng phụ chưa được hỗ trợ đủ. Trả phí đăng ký và ghi tên vào danh sách không phải là ươm tạo. Các nhóm này cần hợp đồng thương mại, xây dựng thương hiệu, cố vấn và hỗ trợ phát triển doanh nghiệp thực sự. Các tổ chức đã vào, kiếm lời và rút lui khỏi nhiều dự án blockchain nay đã chết. Câu hỏi cần đặt ra không chỉ là liệu Bittensor có thể thu hút vốn, mà còn là liệu các doanh nghiệp xây dựng trên đó có đủ bền vững để còn tồn tại trong nhiều năm tới không. Việc đặt các logo đẹp đẽ trên hồ sơ mạng phụ không thể so sánh với việc một mạng phụ kinh doanh và giải quyết các vấn đề thực sự mà mọi người sẵn sàng trả tiền.

Bittensor đã hỗ trợ các ứng dụng hướng người dùng cuối—Targon (SN4) vận hành trò chuyện nhập vai Dippy với hơn 4 triệu người dùng. Bạn có nghĩ AI phi tập trung đang tiến gần đến việc phổ biến trong người dùng cuối không, và các ứng dụng tiêu dùng hoặc doanh nghiệp nào có khả năng xuất hiện khi hệ sinh thái phát triển?

Dippy gần đây đã bán subnet 11 và rút khỏi hoạt động mạng phụ hoàn toàn, nhận ra rằng giá trị thực của Bittensor nằm ở việc xây dựng sản phẩm trên nền tảng này, chứ không phải quản lý hạ tầng. Thậm chí, việc bán này cho thấy giá trị của “bất động sản AI” kỹ thuật số đã trở nên rất lớn. Các mạng phụ cung cấp khả năng suy luận cho ứng dụng của bạn đáng để sở hữu, và những người xây dựng hiểu rõ điều đó sẽ có lợi thế lớn từ sớm.

Mục tiêu cuối cùng của AI phi tập trung, giống như hầu hết công nghệ phi tập trung, là để nó dần biến mất khỏi tầm mắt. Hàng tỷ đô la sẽ không đổ vào hệ sinh thái này cho đến khi mọi người tin tưởng vào những gì họ mua hoặc đến khi các sản phẩm xây dựng trên đó hoạt động. Người dùng trung bình chơi game, dùng công cụ sáng tạo hoặc bất kỳ ứng dụng tiêu dùng nào cũng không cần biết hạ tầng chạy trên nền tảng nào, và các mạng phụ cũng không nên quảng bá điều này vì gây phân tâm và dẫn khách hàng tiềm năng vào mê cung. Điều này đã bắt đầu xảy ra với các sản phẩm như Pax Historia, một trò chơi sandbox lịch sử thay thế do YC hậu thuẫn chạy trên Chutes (SN64) với hơn 35.000 người dùng hàng ngày xử lý 100 tỷ token mỗi tuần, phần lớn không biết họ đang dùng hạ tầng phi tập trung. Điều thúc đẩy sự chấp nhận từ đây là các nhà xây dựng chọn hạ tầng phi tập trung vì kinh tế hợp lý, và khi nhiều người nhận ra điều đó, hiệu ứng mạng sẽ theo sau.

Bạn thấy thách thức lớn nhất hoặc hiểu lầm nào về AI phi tập trung mà người ngoài có thể có?

Hiểu lầm lớn nhất là AI phi tập trung tự nó tốt hơn hoặc an toàn hơn chỉ vì không bị kiểm soát bởi một tập đoàn lớn. Những người vận hành và sở hữu dịch vụ phi tập trung cũng có thể ích kỷ như ai đó trong cấu trúc tập trung, và nhiều dự án tự gọi mình là phi tập trung vẫn có một số ít người quyết định mọi thứ. Điều này cần thành thật.

Lý do các công nghệ này vẫn quan trọng là khi phi tập trung thực sự hoạt động, nó thay đổi ai được tham gia. Thay vì AI là thứ thay thế con người, nó trở thành thứ để mọi người xây dựng doanh nghiệp thực sự trên đó. Sự chuyển đổi này, từ người tiêu dùng công nghệ của người khác thành chủ sở hữu hoặc nhà xây dựng trong một mạng mở, là cơ hội mà ít người nói đến.

Nhìn về 2025–2026, chúng ta nên chú ý đến xu hướng ngành nào trong AI phi tập trung?

Xu hướng đáng chú ý là ai thực sự xây dựng các công ty thành công dựa trên hạ tầng AI phi tập trung. Phiên bản thú vị nhất của xu hướng này là hạ tầng kinh doanh mã nguồn mở không phụ thuộc vào bất kỳ thực thể nào, nơi một người có tham vọng và ý tưởng tốt nhưng không có nền tảng kỹ thuật có thể ra mắt ứng dụng, vận hành marketing, xử lý thanh toán và mở rộng, tất cả qua một lớp trí tuệ loại bỏ các rào cản đã khiến doanh nhân kiểu này khó tiếp cận trước đây. Nếu điều đó được xây dựng đúng cách, nền kinh tế doanh nhân có thể khám phá.