Hàng nghìn CEO vừa thừa nhận rằng AI không ảnh hưởng đến việc làm hoặc năng suất—và điều này khiến các nhà kinh tế học hồi sinh một nghịch lý từ 40 năm trước

Năm 1987, nhà kinh tế học và người đoạt giải Nobel Robert Solow đã đưa ra một nhận xét rõ ràng về sự trì trệ trong tiến trình của Thời đại Thông tin: Sau sự ra đời của transistor, vi xử lý, mạch tích hợp và chip nhớ vào những năm 1960, các nhà kinh tế và các công ty đã kỳ vọng những công nghệ mới này sẽ làm gián đoạn nơi làm việc và thúc đẩy năng suất tăng vọt. Thay vào đó, tăng trưởng năng suất lại chậm lại, giảm từ 2,9% trong giai đoạn 1948 đến 1973 xuống còn 1,1% sau năm 1973.

Video đề xuất

Máy tính mới ra đời thực ra đôi khi còn tạo ra quá nhiều thông tin, sinh ra các báo cáo chi tiết đến mức đau đầu và in chúng trên hàng tấn giấy. Những gì hứa hẹn sẽ là một bước đột phá cho năng suất nơi làm việc đã nhiều năm trở thành một thất bại. Kết quả bất ngờ này được gọi là nghịch lý năng suất của Solow, nhờ vào quan sát của nhà kinh tế học về hiện tượng này.

“Bạn có thể thấy thời đại máy tính ở khắp nơi nhưng lại không thấy trong các số liệu về năng suất,” Solow viết trong một bài Review Sách của New York Times năm 1987.

Dữ liệu mới về cách các giám đốc cấp cao—hoặc không—sử dụng AI cho thấy lịch sử đang lặp lại, làm phức tạp thêm những lời hứa tương tự mà các nhà kinh tế và nhà sáng lập Big Tech đã đưa ra về tác động của công nghệ này đối với nơi làm việc và nền kinh tế. Mặc dù có 374 công ty trong S&P 500 đề cập đến AI trong các cuộc gọi báo cáo lợi nhuận—hầu hết đều cho rằng việc triển khai công nghệ này trong công ty là hoàn toàn tích cực—theo phân tích của Financial Times từ tháng 9 năm 2024 đến 2025, những sự chấp nhận tích cực này chưa phản ánh trong các tăng trưởng năng suất rộng hơn.

Một nghiên cứu được công bố tháng này bởi Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia (NBER) cho thấy, trong số 6.000 CEO, giám đốc tài chính và các nhà điều hành khác từ các công ty phản hồi các khảo sát về triển vọng kinh doanh tại Mỹ, Anh, Đức và Úc, phần lớn họ ít nhận thấy tác động của AI đối với hoạt động của mình. Trong khi khoảng hai phần ba các nhà điều hành cho biết họ đang sử dụng AI, việc sử dụng này chỉ khoảng 1,5 giờ mỗi tuần, và 25% số người trả lời không sử dụng AI trong nơi làm việc chút nào. Gần 90% các công ty cho biết AI không ảnh hưởng đến tuyển dụng hay năng suất trong ba năm qua, theo nghiên cứu.

Tuy nhiên, kỳ vọng của các công ty về tác động của AI đối với nơi làm việc và nền kinh tế vẫn còn rất lớn: Các nhà điều hành dự báo AI sẽ tăng năng suất thêm 1,4% và tăng sản lượng thêm 0,8% trong ba năm tới. Trong khi các công ty dự đoán giảm 0,7% tuyển dụng trong thời gian này, các nhân viên khảo sát lại thấy mức tăng 0,5% trong tuyển dụng.

Solow phản công

Năm 2023, các nhà nghiên cứu của MIT tuyên bố rằng việc triển khai AI có thể nâng cao hiệu suất làm việc của một nhân viên lên gần 40% so với những người không sử dụng công nghệ này. Tuy nhiên, dữ liệu mới nổi không cho thấy những lợi ích năng suất đã hứa hẹn này đã khiến các nhà kinh tế tự hỏi khi nào—hoặc liệu—AI sẽ mang lại lợi nhuận cho các khoản đầu tư của doanh nghiệp, vốn đã tăng lên hơn 250 tỷ đô la vào năm 2024.

“AI ở khắp nơi ngoại trừ trong dữ liệu vĩ mô sắp tới,” Giám đốc kinh tế của Apollo, Torsten Slok, viết trong một bài blog gần đây, nhắc lại quan sát của Solow từ gần 40 năm trước. “Ngày nay, bạn không thấy AI trong dữ liệu về việc làm, năng suất hay lạm phát.”

Slok còn nói thêm rằng ngoài nhóm “Bảy kỳ diệu” (Magnificent Seven), không có dấu hiệu nào của AI trong biên lợi nhuận hoặc dự báo lợi nhuận.

Slok trích dẫn một loạt các nghiên cứu học thuật về AI và năng suất, vẽ nên một bức tranh mâu thuẫn về lợi ích của công nghệ này. Tháng 11 năm ngoái, Ngân hàng Dự trữ Liên bang St. Louis công bố trong báo cáo Tình trạng Triển khai AI Tạo Sinh rằng họ đã quan sát thấy mức tăng 1,9% trong tăng trưởng năng suất tích lũy vượt mức kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022. Tuy nhiên, một nghiên cứu của MIT năm 2024 lại cho thấy mức tăng năng suất khiêm tốn hơn, chỉ 0,5% trong thập kỷ tới.

“Tôi nghĩ chúng ta không nên xem nhẹ 0,5% trong 10 năm. Đó còn hơn là không có gì,” tác giả nghiên cứu và người đoạt giải Nobel Daron Acemoglu nói vào thời điểm đó. “Nhưng thật sự là thất vọng so với những lời hứa mà ngành công nghiệp và báo chí công nghệ đang đưa ra.”

Các nghiên cứu mới nổi khác cũng có thể lý giải lý do: Công ty giải pháp nhân lực ManpowerGroup trong Báo cáo Thị trường Tài năng Toàn cầu 2026 phát hiện rằng, trên gần 14.000 nhân viên ở 19 quốc gia, việc sử dụng AI thường xuyên của nhân viên đã tăng 13% vào năm 2025, nhưng niềm tin vào lợi ích của công nghệ này lại giảm 18%, cho thấy sự thiếu tin tưởng dai dẳng.

Nickle LaMoreaux, Giám đốc nhân sự của IBM, tuần trước cho biết tập đoàn công nghệ này sẽ tăng gấp ba số lượng tuyển dụng trẻ, cho thấy rằng dù AI có khả năng tự động hóa một số nhiệm vụ cần thiết, việc thay thế nhân viên mới vào cấp thấp sẽ tạo ra thiếu hụt các quản lý trung gian về sau, đe dọa nguồn nhân lực lãnh đạo của công ty.

Tương lai của năng suất AI

Chắc chắn, mô hình năng suất này có thể đảo chiều. Sự bùng nổ công nghệ thông tin của những năm 1970 và 1980 cuối cùng đã dẫn đến sự tăng trưởng năng suất trong những năm 1990 và đầu những năm 2000, bao gồm mức tăng 1,5% trong tăng trưởng năng suất từ năm 1995 đến 2005 sau nhiều thập kỷ trì trệ.

Nhà kinh tế học và giám đốc Phòng Nghiên cứu Kinh tế Kỹ thuật số của Stanford, Erik Brynjolfsson, đã nhận định trong một bài viết Financial Times rằng xu hướng này có thể đã bắt đầu đảo chiều. Ông nhận thấy GDP quý IV đang tăng trưởng 3,7%, mặc dù báo cáo việc làm tuần trước đã điều chỉnh giảm số việc làm mới chỉ còn 181.000, cho thấy một đợt tăng năng suất. Phân tích của ông cho thấy năng suất của Mỹ năm ngoái tăng 2,7%, mà ông cho rằng là do chuyển đổi từ đầu tư AI sang hưởng lợi từ công nghệ này. Cựu CEO Pimco và nhà kinh tế Mohamed El-Erian cũng nhận định rằng tăng trưởng việc làm và GDP tiếp tục tách rời nhau phần nào do việc tiếp tục áp dụng AI, một hiện tượng tương tự đã xảy ra vào những năm 1990 với tự động hóa văn phòng.

Slok cũng nhìn nhận tác động tương lai của AI có thể giống như một “đường J” của sự chậm lại ban đầu trong hiệu suất và kết quả, sau đó là một đợt tăng trưởng theo cấp số nhân. Ông cho biết, liệu các lợi ích năng suất của AI có theo mô hình này hay không sẽ phụ thuộc vào giá trị mà AI tạo ra.

Cho đến nay, con đường của AI đã khác xa so với tiền thân của nó trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Slok lưu ý rằng trong thập niên 1980, các nhà đổi mới trong lĩnh vực CNTT có quyền định giá độc quyền cho đến khi các đối thủ cạnh tranh tạo ra các sản phẩm tương tự. Tuy nhiên ngày nay, các công cụ AI dễ dàng tiếp cận hơn nhờ vào “cạnh tranh khốc liệt” giữa các mô hình ngôn ngữ lớn, đẩy giá xuống.

Vì vậy, Slok cho rằng, tương lai của năng suất AI sẽ phụ thuộc vào sự quan tâm của các công ty trong việc khai thác công nghệ này và tiếp tục tích hợp nó vào nơi làm việc của họ. “Nói cách khác, từ góc độ vĩ mô, giá trị tạo ra không phải là sản phẩm,” Slok nói, “mà là cách AI tạo sinh và triển khai trong các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế.”

**Tham gia cùng chúng tôi tại Hội nghị Đổi mới Nơi làm việc Fortune **19–20 tháng 5 năm 2026, tại Atlanta. Thời đại mới của đổi mới nơi làm việc đã bắt đầu—và sách lược cũ đang được viết lại. Tại sự kiện độc quyền, sôi động này, những nhà lãnh đạo sáng tạo nhất thế giới sẽ tụ họp để khám phá cách AI, nhân loại và chiến lược hội tụ để định hình lại, một lần nữa, tương lai của công việc. Đăng ký ngay.